• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            隨筆 - 298  文章 - 377  trackbacks - 0
            <2016年9月>
            28293031123
            45678910
            11121314151617
            18192021222324
            2526272829301
            2345678

            常用鏈接

            留言簿(34)

            隨筆分類

            隨筆檔案

            文章檔案

            相冊

            收藏夾

            搜索

            •  

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            Linux下刪除大量文件

            主要參考了http://www.slashroot.in/which-is-the-fastest-method-to-delete-files-in-linux

            首先建立50萬個文件

            ?  test   for i in $(seq 1 500000);do echo text >>$i.txt;done                 

            1.   rm

            ?  test  time rm -f * zsh: sure you want to delete all the files in /home/hungerr/test [yn]? y zsh: argument list too long: rm rm -f *  3.63s user 0.29s system 98% cpu 3.985 total

            由于文件數量過多,rm不起作用。

            2.  find

            ?  test  time find ./ -type f -exec rm {} \; find ./ -type f -exec rm {} \;  49.86s user 1032.13s system 41% cpu 43:19.17 total

            大概43分鐘,我的電腦。。。。。。邊看視頻邊刪的。

            3.  find with delete

            ?  test  time find ./ -type f -delete        find ./ -type f -delete  0.43s user 11.21s system 2% cpu 9:13.38 total

            用時9分鐘。

            4.  rsync

            首先建立空文件夾blanktest

            ?  ~  time rsync -a --delete blanktest/ test/ rsync -a --delete blanktest/ test/  0.59s user 7.86s system 51% cpu 16.418 total

            16s,很好很強大。

            5.  Python

            1
            2
            3
            4
            5
            6
            7
            8
            9
            10
            import os
            import timeit
            def main():
                for pathname,dirnames,filenames in os.walk('/home/username/test'):
                    for filename in filenames:
                        file=os.path.join(pathname,filename)
                        os.remove(file)
             if __name__=='__main__':
                t=timeit.Timer('main()','from __main__ import main')
                print t.timeit(1)  
            1
            2
            ?  ~  python test.py
            529.309022903

            大概用時9分鐘。

            6.  Perl

            ?  test  time perl -e 'for(<*>){((stat)[9]<(unlink))}' perl -e 'for(<*>){((stat)[9]<(unlink))}'  1.28s user 7.23s system 50% cpu 16.784 total

            16s,這個應該最快了。


             

            統計一下:

             命令耗費時間
            rm 文件數量太多,不可用
            find with -exec50萬文件耗時43分鐘
            find with -delete9分鐘
            Perl16s
            Python9分鐘
            rsync with -delete16s
            posted on 2021-07-11 15:07 聶文龍 閱讀(203) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Linux
            思思久久精品在热线热| 亚洲精品高清久久| 久久精品一区二区三区AV| 久久久久亚洲AV无码麻豆| 青青青国产精品国产精品久久久久| 国产香蕉97碰碰久久人人| 热99RE久久精品这里都是精品免费| 99999久久久久久亚洲| 一本一道久久a久久精品综合| 狼狼综合久久久久综合网| 久久久久噜噜噜亚洲熟女综合| 久久人人爽人人爽人人AV东京热 | 成人久久免费网站| 精品无码久久久久久尤物| 伊人久久成人成综合网222| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久俺| 久久精品视频一| 久久久久久极精品久久久| 久久成人国产精品| 性欧美丰满熟妇XXXX性久久久| 久久久久国产| 国产午夜电影久久| 久久久青草久久久青草| 久久久亚洲欧洲日产国码二区| 久久久久久久久久久久久久 | 久久涩综合| 久久av免费天堂小草播放| 日本久久久久久中文字幕| 国产精品久久久久久影院| 国产精品久久久久久久久| 国产成人精品久久免费动漫| 99久久免费国产精品热| 国产精品久久久久久福利69堂| 久久精品中文字幕无码绿巨人| 亚洲国产精品无码久久| 亚洲精品无码专区久久久| 99久久精品免费看国产一区二区三区 | 无码超乳爆乳中文字幕久久| 午夜人妻久久久久久久久| 亚洲中文字幕久久精品无码APP | 97久久精品人妻人人搡人人玩 |