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編程之美P117學習筆記

編程之美P117 -

  1. 求二進制中1的個數(shù)(P119)
    1. 除以一個2,如果有余,則有一個1,如果沒有余數(shù),則有一個0;
    2. 位運算,循環(huán)右移,當前值&0x01,要么為0,要么為1,求和,即可得1的個數(shù);
    3. 位運算,二進制-1,將會使最靠右的一個1消失,使其右邊那個0(如果存在的話)變1,然后與原數(shù)做&運算,結(jié)果如果非0,則說明還有1存在;
    4. (低效)switch運算,直接給出答案0~255(可求8位二進制);
    5. (神效)將結(jié)果放入int[256]中,直接查表即可,時間復(fù)雜度O(1)
  2. 階乘,給定一個整數(shù)N,那么N的階乘N!末尾有多少個0呢?例如:N=10,N!=3628800,N!的末尾有兩個。(P126)
    1. N!中0的個數(shù)就是10的個數(shù),因為10 = 2×5,由于2可能出現(xiàn)的個數(shù)肯定比5要多很多倍,所以只要計算含有5的個數(shù)即可。所以方法1就是%5(對5取余數(shù));
    2. 原理同方法1,但是計算方式不同,一個數(shù)假設(shè)是250由幾個5相乘呢?

      等價于

      因為54 >250,也就是最后一個加號以后的數(shù)在計算機的整數(shù)除法中均為0,因此只有前三個有效。

      等價于

      它們分別可以解釋為:

      1…5…10…15…25…30……250

      :每間隔5,一共有多少個數(shù),其結(jié)果也就是整除5的結(jié)果

      :每間隔25,一共有多少個數(shù),其結(jié)果也就是整除25的結(jié)果,因為之前這些數(shù)已經(jīng)參與了含有5的計算,因此,現(xiàn)在整除25也就是整除5×5,則表示它有兩個5相乘。

      依此類推,即可得出5的個數(shù)。

  3. 求N!的二進制表示中最低位1的位置。
    1. 同上一題一樣的方式解,把5換成2即可。題目的意思也就是類似,二進制的末尾0表示含有2的個數(shù)(類似上題含有5的個數(shù))所以最后一個1的位置必然等于0的個數(shù)+1;更高效一點的就是上一題需用/5的做法,而這一題用>>=的做法就可以實現(xiàn)/2的效果了,而移位比除法要高效得多;
    2. N!含有質(zhì)因數(shù)2的個數(shù),還等于N減去N的二進制表示中1的數(shù)目。(具體分析見P128)
  4. 1的數(shù)目

    給定一個十進制正整數(shù)N,寫下從1開始,到N的所有整數(shù),然后數(shù)一下其中出現(xiàn)的所有1的個數(shù)。

    1. 遍歷每個數(shù),求每個數(shù)含有1的個數(shù),但效率低,時間復(fù)雜度為O(N*log2N)
    2. P115
  5. 數(shù)組int array[]中,最大的N個數(shù)。
    1. 排序?但是數(shù)字一大肯定不可以。
    2. 快速排序法,時間復(fù)雜度O(N*log2K),因為是求K個數(shù),而快速排序一次可以將數(shù)分成兩組,最佳狀態(tài)是一次就將其分成兩組{K}X{N-K},其中X為參考數(shù)值。
    3. 二分搜索法
    4. 用容量為K的最小堆來做,使堆頂?shù)脑厥荎個數(shù)中最小,然后其他數(shù)進行比較,如果比堆頂?shù)拇缶吞鎿Q最小的數(shù),并重新排序堆,……,最后堆中的數(shù)據(jù)就是所要地數(shù)據(jù)了。
    5. (快,但是受限)將每個數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)記錄一下,假設(shè)有3、8、10,每個數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)分別是2、7、3,那么假設(shè)K取5,則分別是{10、10、10、8、8}。
  6. 最大公約數(shù)
    1. 輾轉(zhuǎn)相除法
    2. 求差判定法,用減法代替方法1中的取模運算,但增加了迭代次數(shù)
    3. 根據(jù)f(x,y) = f(p*x1,y)=f(x1,y),用移位的方式除2(>>=)

      ?

Math::gcdNum_t Math::Gcd1(Math::gcdNum_t x, Math::gcdNum_t y)

{

????//y, x%y順序不能錯;

????return y ? Gcd1(y, x % y) : x;

}

?

Math::gcdNum_t Math::Gcd2(Math::gcdNum_t x, Math::gcdNum_t y)

{

????//Gcd1相同的方式,但由于x%y計算速度較x-y要慢,但效果相同,所以換用x - y

????// 但用減法和除法不同的是,比如和,%20=10-20=70,也就是-4×=10

????// 也就是說迭代次數(shù)較Gcd1而言通常是增加了。

????return y ? Gcd1(y, x - y) : x;

}

?

Math::gcdNum_t Math::Gcd3(Math::gcdNum_t x, Math::gcdNum_t y)

{

????if(x < y)

????????return Gcd3(y, x);

????if(y == 0)

????????return x;

????else

????{

????????if(IsEven(x))

????????{

????????????if(IsEven(y))

????????????????return (Gcd3(x >> 1, y >> 1) << 1);

????????????else

????????????????return Gcd3(x >> 1, y);

????????}

????????else

????????{

????????????if(IsEven(y))

????????????????return Gcd3(x, y >> 1);

????????????else

????????????????return Gcd3(y, x - y);

????????}

????}

}

?

bool Math::IsEven(Math::gcdNum_t x)

{

????return !(bool)x & 0x0001;

}

posted on 2009-05-03 20:47 volnet 閱讀(276) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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