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隨筆-80  評(píng)論-24  文章-0  trackbacks-0
假設(shè)已經(jīng)有了前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果,希望通過一個(gè)算法重建這棵樹。已知遍歷結(jié)果為字符串,且樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的value都是一個(gè)字符,且各不相同。
如,前序:a b d c e f
中序:d b a e c f
則由前序可知,樹的根必定是前序遍歷的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)a,再找a在中序中的位置,則可知道中序遍歷中a之前的所有節(jié)點(diǎn)都是a的左子樹,這樣,就可以遞歸建立左子樹,同樣中序遍歷中a右邊的序列是a的右子樹,遞歸建立即可。
代碼如下:

 1 struct NODE {
 2   NODE* left;
 3   NODE* right;
 4   char value;
 5 };
 6 
 7 void rebuild_bitree(char *pre_order, 
 8     char *in_order, 
 9     int treelen, 
10     NODE **root) {
11   assert(root != NULL);
12   if (pre_order == NULL ||  
13       in_order == NULL ||  
14       treelen <= 0) {
15     return;
16   }
17   if (*root == NULL) {
18     *root = new NODE;
19   }
20   (*root)->value = pre_order[0];
21   (*root)->left = (*root)->right = NULL;
22   int i = 0;
23   for (i = 0; i < treelen; ++i) {
24     if (in_order[i] == pre_order[0]) {
25       break;
26     }   
27   }
28   rebuild_bitree(pre_order + 1,  
29       in_order, 
30       i,  
31       &((*root)->left));
32   rebuild_bitree(pre_order + i + 1,  
33       in_order + i + 1,  
34       treelen - i - 1,  
35       &((*root)->right));
36 }

如果已經(jīng)知道了中序遍歷結(jié)果和后序遍歷結(jié)果,那么如何重構(gòu)二叉樹呢?其實(shí)仔細(xì)想想,它和知道前序和中序來構(gòu)造二叉樹的原理是一樣,只不過后序的根節(jié)點(diǎn)在序列的最后,只要知道根節(jié)點(diǎn)那么就可以去掃描中序序列,然后確定左子樹和右子樹,代碼如下:

 1 void rebuild_bitree(char *in_order, 
 2     char *post_order, 
 3     int treelen, 
 4     NODE **root) {
 5   if (in_order == NULL || 
 6       post_order == NULL || 
 7       treelen <= 0) {
 8     return;
 9   }
10 
11   if (*root == NULL) {
12     *root = new NODE;
13   }
14   (*root)->value = post_order[treelen - 1];
15   (*root)->left = (*root)->right = NULL;
16 
17   int i = 0;
18   for (i = 0; i < treelen; ++i) {
19     if (in_order[i] == post_order[treelen - 1]) {
20       break;
21     }
22   }
23 
24   rebuild_bitree(in_order, 
25       post_order, 
26       i, 
27       &(*root)->left);
28   rebuild_bitree(in_order + i + 1, 
29       post_order + i, 
30       treelen - i - 1, 
31       &(*root)->right);
32 }

上面寫出的都是遞歸算法,因?yàn)檫f歸本質(zhì)上就是利用棧來操作,所以,如果要采用非遞歸算法來實(shí)現(xiàn)的話該如何做呢?現(xiàn)在還是以知道后序和中序,來重建二叉樹,還是前面的例子:
中序:d b a e c f 
后序:d b e f c a
1、還是先用一個(gè)棧保存后序中的節(jié)點(diǎn)在中序中的索引值,初始棧為空
2、對(duì)后序從后向前掃描,1)若棧為空,則該節(jié)點(diǎn)直接入棧;2)若當(dāng)前節(jié)點(diǎn)在中序中的索引值大于棧頂節(jié)點(diǎn)在中序中的索引值,則可知該節(jié)點(diǎn)為棧頂節(jié)點(diǎn)的右孩子;3)只要當(dāng)前節(jié)點(diǎn)在中序中的索引值小于棧頂 節(jié)點(diǎn)在中序節(jié)點(diǎn)中的索引值,就連續(xù)出棧,當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是最后一個(gè)出棧節(jié)點(diǎn)的左孩子;
這樣程序如下:

 1 void rebuild_bitree(char *in_order,                                                                               
 2     char *post_order, 
 3     int treelen, 
 4     NODE **root) {
 5   if (in_order == NULL || post_order == NULL || treelen <= 0) {
 6     return;
 7   }
 8   if (*root == NULL) {
 9     *root = new NODE;
10     (*root)->value = post_order[treelen - 1];
11     (*root)->left = (*root)->right = NULL;
12   }
13   std::stack<int> index_stack;
14   std::stack<NODE *> node_stack;
15   int i;
16   int j;
17   NODE *tmp1;
18   NODE *tmp2;
19   for (i = treelen - 1; i >= 0; --i) {
20     if (i == treelen - 1) {
21       tmp1 = *root;
22     } else {
23       tmp1 = new NODE;
24       tmp1->value = post_order[i];
25       tmp1->left = tmp1->right = NULL;
26     }
27     for (j = 0; j < treelen; ++j) {
28       if (in_order[j] == post_order[i]) {
29         break;
30       }
31     }
32     if (index_stack.empty()) {
33       index_stack.push(j);
34       node_stack.push(tmp1);
35     } else if (j > index_stack.top()) {
36       node_stack.top()->right = tmp1;
37       index_stack.push(j);
38       node_stack.push(tmp1);
39     } else {
40       while (!index_stack.empty() && j < index_stack.top()) {
41         index_stack.pop();
42         tmp2 = node_stack.top();
43         node_stack.pop();
44       }
45       tmp2->left = tmp1;
46       index_stack.push(j);
47       node_stack.push(tmp1);
48     }
49   }

由前序和中序重構(gòu)二叉樹的非遞歸算法和上面相似,就是對(duì)前序由前向后掃描,具體算法就不寫出來了
posted on 2012-09-03 14:24 myjfm 閱讀(571) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 算法基礎(chǔ)
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