Posted on 2012-07-20 16:57
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10 服務器
6. 性能測試
下面分別對SQLite和H2進行了性能測試
6.1 SQLite測試方案
6.1.1 測試環境
主機： 操作系統： Windows XP;
CPU： Intel Dual 2.2GHZ;
內存： 1.99GB內存
測試目標版本：SQLite 3.6.12
6.1.2 測試數據
測試數據庫表ip_table結構如下
|
字段名 |
類型 |
|
Id(PK) |
Integer |
|
Dst_ip |
Varchar(20) |
|
Agent_ip |
Varchar(20) |
|
Dst_mac |
Varchar(20) |
|
Dst_port |
Integer |
|
Dst_vlan |
Varchar(20) |
|
|
|
6.1.2 測試過程
使用C++編寫了測試工程，啟動測試程序后，先分別插入50000條和1000000條數據，然后執行一系列的測試
6.1.3 測試結果
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用例名 |
5w（條）單個線程 |
100w（條）單個線程 |
100w（條）10個并發線程 |
|
初始插入時間 |
2s |
45s |
|
|
初始插入時間（不加索引） |
1.782s |
38.109s |
|
|
插入1條記錄 |
100納秒以內 |
100納秒以內 |
0.0016s |
|
插入1000條記錄 |
0.047s |
0.047s |
0.453s |
|
插入1000條記錄（無索引） |
0.6s |
1s |
11.39s |
|
查詢一條記錄 |
100納秒以內 |
100納秒以內 |
0.0033s |
|
查詢一條記錄(不使用索引) |
0.016s |
0.375s |
2.859s |
|
查詢1000條記錄 |
0.016s |
0.391s |
2.828s |
|
查詢1000條記錄(不使用索引) |
0.015s |
0.375s |
2.906s |
|
查詢全部記錄分組統計Group by |
0.688s |
15.473s |
|
|
查詢1000 條（結果排序 ） |
0.031s |
0.39s |
2.453s |
|
查詢所有記錄（結果排序） |
0.766s |
16.203s |
33.594s |
|
更新一條記錄 |
100納秒以內 |
100納秒以內 |
0.0043s |
|
更新一條記錄（不使用索引） |
0.016s |
0.359s |
2.719s |
|
更新10000條數據 |
0.062s |
0.047s |
|
|
更新10000條數據（無索引） |
0.016s |
0.375s |
2.719s |
|
刪除一條數據 |
100納秒以內 |
100納秒以內 |
0.0041s |
|
刪除一條條數據（無索引） |
0.125s |
5.047s |
|
|
刪除10000條數據 |
0.078s |
0.078s |
|
|
刪除10000條數據（無索引） |
79-125ms |
5.031s |
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結論：
1. SQLlite內存數據庫的處理速度很快；
2. SQLlite內存數據庫在查找數據時有索引的情況下，查詢、更新、刪除速度快；
3. SQLlite內存數據庫并發性比較差，可以認為并發能力為0；
4. SQLlite內存數據庫占用內存空間，100w條數據在40M左右（創建單個索引，6個字段）
5. 針對數據流探針來說，5w條數據SQLlite歸并的速度在0.688s，可以嘗試將部分功能用數據庫歸并實現。
6. SQLLite支持自定義函數，效率沒有測試，應該和他提供的API效率差不多
7. SQLLite支持復合sql語句