5.       數據的查找（包括判定這個關鍵字是否在map中出現）
在這里我們將體會，map在數據插入時保證有序的好處。
要判定一個數據（關鍵字）是否在map中出現的方法比較多，這里標題雖然是數據的查找，在這里將穿插著大量的map基本用法。
這里給出三種數據查找方法
第一種：用count函數來判定關鍵字是否出現，其缺點是無法定位數據出現位置,由于map的特性，一對一的映射關系，就決定了count函數的返回值只有兩個，要么是0，要么是1，出現的情況，當然是返回1了
第二種：用find函數來定位數據出現位置，它返回的一個迭代器，當數據出現時，它返回數據所在位置的迭代器，如果map中沒有要查找的數據，它返回的迭代器等于end函數返回的迭代器，程序說明

#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
       Map<int, string> mapStudent;
       mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
       mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
       mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
       map<int, string>::iterator iter;
       iter = mapStudent.find(1);
if(iter != mapStudent.end())
{
       Cout<<”Find, the value is ”<<iter->second<<endl;
}
Else
{
       Cout<<”Do not Find”<<endl;
}
}
第三種：這個方法用來判定數據是否出現，是顯得笨了點，但是，我打算在這里講解
Lower_bound函數用法，這個函數用來返回要查找關鍵字的下界(是一個迭代器)
Upper_bound函數用法，這個函數用來返回要查找關鍵字的上界(是一個迭代器)
例如：map中已經插入了1，2，3，4的話，如果lower_bound(2)的話，返回的2，而upper-bound（2）的話，返回的就是3
Equal_range函數返回一個pair，pair里面第一個變量是Lower_bound返回的迭代器，pair里面第二個迭代器是Upper_bound返回的迭代器，如果這兩個迭代器相等的話，則說明map中不出現這個關鍵字，程序說明
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
       Map<int, string> mapStudent;
       mapStudent[1] = “student_one”;
       mapStudent[3] = “student_three”;
       mapStudent[5] = “student_five”;
       map<int, string>::iterator iter;
iter = mapStudent.lower_bound(2);
{
       //返回的是下界3的迭代器
       Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.lower_bound(3);
{
       //返回的是下界3的迭代器
       Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(2);
{
       //返回的是上界3的迭代器
       Cout<<iter->second<<endl;
}
iter = mapStudent.upper_bound(3);
{
       //返回的是上界5的迭代器
       Cout<<iter->second<<endl;
}
Pair<map<int, string>::iterator, map<int, string>::iterator> mapPair;
mapPair = mapStudent.equal_range(2);
if(mapPair.first == mapPair.second)
       {
       cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
mapPair = mapStudent.equal_range(3);
if(mapPair.first == mapPair.second)
       {
       cout<<”Do not Find”<<endl;
}
Else
{
Cout<<”Find”<<endl;
}
}
6.       數據的清空與判空
清空map中的數據可以用clear()函數，判定map中是否有數據可以用empty()函數，它返回true則說明是空map
7.       數據的刪除
這里要用到erase函數，它有三個重載了的函數，下面在例子中詳細說明它們的用法
#include <map>
#include <string>
#include <iostream>
Using namespace std;
Int main()
{
       Map<int, string> mapStudent;
       mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”));
       mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”));
       mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”));
//如果你要演示輸出效果，請選擇以下的一種，你看到的效果會比較好
       //如果要刪除1,用迭代器刪除
       map<int, string>::iterator iter;
       iter = mapStudent.find(1);
       mapStudent.erase(iter);
       //如果要刪除1，用關鍵字刪除
       Int n = mapStudent.erase(1);//如果刪除了會返回1，否則返回0
       //用迭代器，成片的刪除
       //一下代碼把整個map清空
       mapStudent.earse(mapStudent.begin(), mapStudent.end());
       //成片刪除要注意的是，也是STL的特性，刪除區間是一個前閉后開的集合
       //自個加上遍歷代碼，打印輸出吧
}
8.       其他一些函數用法
這里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函數，感覺到這些函數在編程用的不是很多，略過不表，有興趣的話可以自個研究
9.       排序
這里要講的是一點比較高深的用法了,排序問題，STL中默認是采用小于號來排序的，以上代碼在排序上是不存在任何問題的，因為上面的關鍵字是int 型，它本身支持小于號運算，在一些特殊情況，比如關鍵字是一個結構體，涉及到排序就會出現問題，因為它沒有小于號操作，insert等函數在編譯的時候過 不去，下面給出兩個方法解決這個問題
第一種：小于號重載，程序舉例
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
       Int      nID;
       String   strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //學生信息
Int main()
{
    int nSize;
       //用學生信息映射分數
       map<StudentInfo, int>mapStudent;
    map<StudentInfo, int>::iterator iter;
       StudentInfo studentInfo;
       studentInfo.nID = 1;
       studentInfo.strName = “student_one”;
       mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
       studentInfo.nID = 2;
       studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
for (iter=mapStudent.begin(); iter!=mapStudent.end(); iter++)
    cout<<iter->first.nID<<endl<<iter->first.strName<<endl<<iter->second<<endl;
}
以上程序是無法編譯通過的，只要重載小于號，就OK了，如下：
Typedef struct tagStudentInfo
{
       Int      nID;
       String   strName;
       Bool operator < (tagStudentInfo const& _A) const
       {
              //這個函數指定排序策略，按nID排序，如果nID相等的話，按strName排序
              If(nID < _A.nID) return true;
              If(nID == _A.nID) return strName.compare(_A.strName) < 0;
              Return false;
       }
}StudentInfo, *PStudentInfo; //學生信息
第二種：仿函數的應用，這個時候結構體中沒有直接的小于號重載，程序說明
#include <map>
#include <string>
Using namespace std;
Typedef struct tagStudentInfo
{
       Int      nID;
   String   strName;
}StudentInfo, *PStudentInfo; //學生信息
Classs sort
{
       Public:
       Bool operator() (StudentInfo const &_A, StudentInfo const &_B) const
       {
              If(_A.nID < _B.nID) return true;
              If(_A.nID == _B.nID) return _A.strName.compare(_B.strName) < 0;
              Return false;
       }
};
Int main()
{
       //用學生信息映射分數
       Map<StudentInfo, int, sort>mapStudent;
       StudentInfo studentInfo;
       studentInfo.nID = 1;
       studentInfo.strName = “student_one”;
       mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 90));
       studentInfo.nID = 2;
       studentInfo.strName = “student_two”;
mapStudent.insert(pair<StudentInfo, int>(studentInfo, 80));
}
10.   另外
由于STL是一個統一的整體，map的很多用法都和STL中其它的東西結合在一起，比如在排序上，這里默認用的是小于號，即less<>，如果要從大到小排序呢，這里涉及到的東西很多，在此無法一一加以說明。
還要說明的是，map中由于它內部有序，由紅黑樹保證，因此很多函數執行的時間復雜度都是log2N的，如果用map函數可以實現的功能，而STL Algorithm也可以完成該功能，建議用map自帶函數，效率高一些。
下面說下，map在空間上的特性，否則，估計你用起來會有時候表現的比較郁悶，由于map的每個數據對應紅黑樹上的一個節點，這個節點在不保存你的 數據時，是占用16個字節的，一個父節點指針，左右孩子指針，還有一個枚舉值（標示紅黑的，相當于平衡二叉樹中的平衡因子），我想大家應該知道，這些地方 很費內存了吧，不說了……