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            poj 3320 Jessica's Reading Problem http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3320
            這道題目可以用哈希表法也可以用二分查找法,現(xiàn)在用哈希,二分查找將在后面的博客中推出。
            這道題目用到的是數(shù)的哈希,對于不需要刪除的字典,哈希表是一種理想的實現(xiàn)方式。
            1.哈希表的插入和查找算法
            (1)計算函數(shù)值h(k)
            (2)從槽h(k)開始,使用沖突解決策略定位包含關(guān)鍵碼k的紀錄
            (3)如果需要插入,再槽內(nèi)插入即可
            兩種操作的復(fù)雜度在忽略沖突時是O(1)
            2.哈希函數(shù)的選取
            本題使用最簡單的直接取余法,除數(shù)為PRIME,最好是質(zhì)數(shù),可減小沖突。
            3.沖突解決方法
            開散列法(這也是大多數(shù)情況下使用的)
            開散列法也叫拉鏈法,通俗地說就是“既然元素a和b都該放在里面,只好擠一擠了”。即在每個槽里存放所有該放在里面的元素。那么怎么把很多的元素放在槽里呢?只在槽里放一個鏈表表頭就行了,該鏈表中包含所有該放在槽里的元素。但在實際中并不是這樣做的,而是自己維護一個大數(shù)組,給鏈表元素分配數(shù)組下標,這樣既方便又節(jié)省時間和空間。那么鏈表中的元素的排列順序怎樣呢?如果按照查找成功時的效率,顯然可以按照訪問的頻率;而如果按照查找失敗的效率,則可以按照關(guān)鍵值排序,即使查找失敗也不需要遍歷整個鏈表。這就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的相互矛盾的兩個問題,應(yīng)根據(jù)實際情況協(xié)調(diào)。
            #include<stdio.h>
            #define PRIME 99991
            struct hashnode
            {
                int key;
                int num;
                int next;
            }a[1000005];
            int b[1000005];
            int hashl;
            int hash(int num)
            {
                int i;
                i=num%PRIME;
                while(a[i].next!=-1)
                {
                    if(num>a[a[i].next].key)     //例如hash表中已有8,后面又插入99999時,那么99999>8,需要給99999重新分配                                                                           一個下標,即hashl,即前面提到的開散列法解決沖突
                        break;
                    else if(num==a[a[i].next].key)    //例如hash表中已有8,后面又插入8時,這是只要num++
                        return a[i].next;
                    i=a[i].next;                               //這句用于查找,如果哈希表中已有8和99999,那么你要找8時a[8].next指向的是較大的99999,那么你就必須沿著next走下去,因為這個所謂的鏈表是按減小的順序排序的。最終走到return a[i].next推出while 循環(huán)
                }
                a[hashl].key=num;
                a[hashl].next=-1;
                a[hashl].num=0;
                a[hashl].next=a[i].next;
                a[i].next=hashl;
                hashl++;                                //以上6行用于第一次插入元素(即while循環(huán)未執(zhí)行)或while循環(huán)break退出的插入
                return hashl-1;
            }

            int main()
            {
                int n,i,tmp,left,ans;
                while(scanf("%d",&n)!=EOF)
                {
                    for(i=0;i<PRIME;i++)
                        a[i].next=-1;
                    hashl=PRIME;
                    left=0;
                    ans=1;
                    scanf("%d",&b[0]);
                    tmp=hash(b[0]);
                    a[tmp].num++;
                    for(i=1;i<n;i++)
                    {
                        scanf("%d",&b[i]);
                        tmp=hash(b[i]);
                        a[tmp].num++;
                        if(a[tmp].num<=1)     //插入的數(shù)字以前沒有出現(xiàn)過,肯定包含在ans里
                        {
                            ans=i-left+1;
                            continue;
                        }                        
                        while(1)                     //對應(yīng)于if的else,即a[tmp].num>=2,即插入的數(shù)字以前出現(xiàn)過。如果是在left位置出現(xiàn)過,則left右移;如果是在“left右邊,i左邊”出現(xiàn)過,則說明目前的i-left+1和ans都可以包括全部的知識點,當然取小的了!   
                        {
                            tmp=hash(b[left]);
                            if(a[tmp].num<=1)
                                break;
                            a[tmp].num--;
                            left++;
                        }
                        if(ans>i-left+1)
                            ans=i-left+1;
                    }
                    printf("%d\n",ans);
                }
                return 0;
            }


            本文來自CSDN博客,轉(zhuǎn)載請標明出處:http://blog.csdn.net/cugbliang/archive/2008/06/01/2497376.aspx

            posted on 2009-07-01 13:00 luis 閱讀(687) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 轉(zhuǎn)載 、并查集*哈希表*類似
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