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alpc60 ACM/ICPC程序設(shè)計
成長的路……源
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POJ 3321 Apple Tree

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3321

POJ 2481 Cows

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2481

POJ 2155 Matrix

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2155

       今天在POJ淘了這幾道題目,學(xué)習(xí)了一下樹狀數(shù)組的用法,跟大家分享一下心得。可以把樹狀數(shù)組看成一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對于一個數(shù)組,如果有多次操作,每次的操作有兩種:1、修改數(shù)組中某一元素的值,2、求和,求數(shù)組元素a[1]+a[2]+…a[num]的和。這是樹狀數(shù)組最基本的應(yīng)用了,用樹狀數(shù)組可以實現(xiàn)O(log(n))的修改以及O(log(n))的求和。當(dāng)然用線段樹完全可以勝任這些計算,但是線段樹寫起來代碼比較長,并且線段樹要占用2*n大小的空間。下面先給出樹狀數(shù)組的三個基本操作的函數(shù):

int lowbit(int k)

{

       return k&(-k);

}

//lowbit函數(shù)是計算k的二進(jìn)制位最低位不為0的數(shù)字的權(quán)值。

void Modify(int num, int v)

{

       while(num <= n)

       {

              c[num]+=v;

              num+=lowbit(num);

       }

}

//Modify函數(shù)是往數(shù)組c中修改值,更新整個數(shù)組的值,實現(xiàn)了操作1

int Sum(int num)

{

       int ans=0;

       while(num > 0)

       {

              ans+=c[num];

              num-=lowbit(num);

       }

       return ans;

}

//Sum函數(shù)返回數(shù)組元素a[1]+a[2]+…a[num]的和,實現(xiàn)操作2

       樹狀數(shù)組的巧妙之處在于對于數(shù)組下標(biāo)的二進(jìn)制的操作,假設(shè)a[1...N]為原數(shù)組,定義c[1...N]為對應(yīng)的樹狀數(shù)組:

c[i] = a[i - 2^k + 1] + a[i - 2^k + 2] + ... + a[i]

其中ki的二進(jìn)制表示末尾0的個數(shù),所以2^k即為i的二進(jìn)制表示的最后一個1的權(quán)值.

可以把樹狀數(shù)組看作是把數(shù)組分成了若干個2^k大小的空間。對于一個下標(biāo)ic[i]的值是由i/(lowbit(i))個數(shù)組元素的值所組成的,每次步進(jìn)的單位是k=lowbit(i),這個有點(diǎn)像二分歸并的思想!這樣就可以實現(xiàn)O(log(n))的修改和查詢。

       下面是樹狀數(shù)組的具體應(yīng)用:

       3321 Apple Tree 一棵樹上長了蘋果,每一個樹枝節(jié)點(diǎn)上有長蘋果和不長蘋果兩種狀態(tài),兩種操作,一種操作能夠改變樹枝上蘋果的狀態(tài),另一種操作詢問某一樹枝節(jié)點(diǎn)一下的所有的蘋果有多少。具體做法是做一次dfs,記下每個節(jié)點(diǎn)的開始時間low[i]和結(jié)束時間high[i],那么對于i節(jié)點(diǎn)的所有子孫的開始時間和結(jié)束時間都應(yīng)位于low[i]high[i]之間,另外用一個數(shù)組c[i]記錄附加在節(jié)點(diǎn)i上的蘋果的個數(shù),然后用樹狀數(shù)組統(tǒng)計low[i]high[i]之間的附加蘋果總數(shù)。這里用樹狀數(shù)組統(tǒng)計區(qū)間可以用Sum(high[i])-Sum(low[i]-1)來計算。

 

 

       2481 Cows n個區(qū)間[Si,Ei],區(qū)間[Sj,Ej]< [Si,Ei] Si <= Sj and Ej <= Ei and Ei - Si > Ej – Sj。按y坐標(biāo)從小到達(dá),x坐標(biāo)從大到小的順序排序,然后從后往前掃描,記錄i之前所有的j區(qū)間Sj<Si的個數(shù),這個用樹狀數(shù)組實現(xiàn)。掃描一遍可得出結(jié)果。

 

 

       2155 Matrix n*n01矩陣,兩種操作,1、翻轉(zhuǎn)矩形(x1,y1(x2,y2)的值,2、輸出位置為(x,y)矩陣處的值。先考慮一維的情況,設(shè)A<B,那么要翻轉(zhuǎn)[A,B]之間的值,可以分解為兩步操作,先翻轉(zhuǎn)[1,A-1],然后再翻轉(zhuǎn)[1,B],其中翻轉(zhuǎn)的次數(shù)就可以用樹狀數(shù)組來計算。然后再將次操作擴(kuò)展到二維的情形,只需將x方向與y方向套成一個二重循環(huán)即可。從這里我們也可以看到樹狀數(shù)組處理類似問題時比線段樹的優(yōu)越性。從代碼的長度,空間消耗上面,樹狀數(shù)組都有明顯的優(yōu)勢。

posted on 2008-09-24 16:35 飛飛 閱讀(3448) 評論(2)  編輯 收藏 引用 所屬分類: ACM/ICPC

FeedBack:
# re: 樹狀數(shù)組學(xué)習(xí)心得
2009-07-04 16:43 | Mr.moon
2481 cows if(p[i].y > max_n) max_n=p[i].y;
---------------------------------------------
好像應(yīng)該是p[i].x
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# re: 樹狀數(shù)組學(xué)習(xí)心得
2012-07-16 22:26 | twocoldz
apple tree有點(diǎn)不明白的地方
為什么 ans=high[a]-low[a]+1+Sum(high[a])-Sum(low[a]-1)
這個想半天沒明白啊  回復(fù)  更多評論
  
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