• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            sql實現分段功能的函數/去掉重復記錄,獲取重復記錄

            sql實現分段功能的函數

            --簡單分段語句

             declare @b varchar(20)
            select @b='a-b-c-d-e'
            --處理
            declare @sql varchar(4000)
            select @sql= 'select '''+replace(@b,'-',''' union all select ''') ''''
            exec(@sql)
            --實現 split 分段功能的函數
             create function f_split(@SourceSql varchar(8000),@StrSeprate varchar(10))
            returns @temp table(a varchar(100))
            as
            begin
            declare @i int
            set @SourceSql=rtrim(ltrim(@SourceSql))
            set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql)
            while @i>=1
            begin
            insert @temp values(left(@SourceSql,@i-1))
            set @SourceSql=substring(@SourceSql,@i+1,len(@SourceSql)-@i)
            set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql)
            end
            if @SourceSql<>'\'
            insert @temp values(@SourceSql)
            return
            end
            --用法:
            select * from dbo.f_split('A:B:C:D:E',':')
            --輸出
              a
            1 A
            2 B
            3 C
            4 D
            5 E
            --實現簡單模糊查找的過程
             create procedure splitter
            @str varchar(1024)
            as
            declare @s varchar(1024)
            declare @i int
            set @s='select message from T_QQMsgLog where 1=1'
            set @i=1
            
             --------------------------------------------------------------------------------------
            去掉重復記錄,獲取重復記錄
            --查詢一個表中有效去掉重復的記錄,UserID為自增長主鍵,RoleID為重復字段
            select MIN(UserID) as UserID, RoleID from tmpTable group by RoleID

            select RoleID from tmpTable group by RoleID HAVING (count(*) > 1)

            select distinct * from tmpTable


            --刪除重復記錄
            select distinct * into #Tmp from tableName
            drop table tableName
            select * into tableName from #Tmp
            drop table #Tmp

            posted on 2008-01-13 00:12 李亞 閱讀(1943) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Sql Server

            <2008年1月>
            303112345
            6789101112
            13141516171819
            20212223242526
            272829303112
            3456789

            導航

            統計

            公告

            這世界并不會在意你的自尊,這世界指望你在自我感覺良好之前先要有所成就!

            常用鏈接

            留言簿(3)

            隨筆分類(32)

            隨筆檔案(32)

            相冊

            最新隨筆

            搜索

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            久久被窝电影亚洲爽爽爽| 欧美性大战久久久久久| 99久久国产宗和精品1上映| 久久这里的只有是精品23| 亚洲精品无码久久久影院相关影片 | 精品熟女少妇av免费久久| 国产综合久久久久久鬼色| 久久精品国产亚洲7777| 国产毛片欧美毛片久久久| 精品九九久久国内精品| 精品国产青草久久久久福利 | 久久综合伊人77777| 国内精品久久久久影院日本| 久久激情五月丁香伊人| 久久66热人妻偷产精品9| 武侠古典久久婷婷狼人伊人| 久久综合九色综合欧美狠狠| 波多野结衣久久精品| 久久久久国产日韩精品网站| 久久久久99精品成人片直播| 久久久久国色AV免费观看| 久久婷婷国产麻豆91天堂| 伊人久久大香线蕉综合Av| 日日狠狠久久偷偷色综合96蜜桃| 狠狠久久亚洲欧美专区| 久久久久久亚洲精品成人| 久久久久av无码免费网| 亚洲精品tv久久久久| 久久精品中文字幕第23页| 国产精品无码久久久久 | 久久久久一本毛久久久| 91精品国产高清久久久久久91| 久久精品无码专区免费东京热 | 久久久九九有精品国产| 久久人做人爽一区二区三区 | 久久久久久久波多野结衣高潮| 久久久久亚洲?V成人无码| 久久久久九国产精品| 久久天天躁狠狠躁夜夜av浪潮| 久久强奷乱码老熟女| 亚洲国产成人精品91久久久|