Python在處理功能復用和功能顆粒度劃分時采用了類、模塊、包的結構。這種處理跟C++中的類和名字空間類似，但更接近于Java所采用的概念。

類

類的概念在許多語言中出現，很容易理解。它將數據和操作進行封裝，以便將來的復用。

模塊

模塊，在Python可理解為對應于一個文件。在創建了一個腳本文件后，定義了某些函數和變量。你在其他需要這些功能的文件中，導入這模塊，就可重用這些函數和變量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name進行使用。這樣的語義用法使模塊看起來很像類或者名字空間，可將module_name 理解為名字限定符。模塊名就是文件名去掉.py后綴。下面演示了一個簡單的例子：

#moduel1.py
def say(word):
    print word

#caller.py
import module1

print __name__
print module1.__name__
module1.say('hello')

$ python caller.py
__main__
module1
hello

例子中演示了從文件中調用模塊的方法。這里還展示了一個有趣的模塊屬性__name__，它的值由Python解釋器設定。如果腳本文件是作為主程序調用，其值就設為__main__，如果是作為模塊被其他文件導入，它的值就是其文件名。這個屬性非常有用，常可用來進行模塊內置測試使用，你會經常在一些地方看到類似于下面的寫法，這些語句只在作為主程序調用時才被執行。

if __name__ == '__main__':
    app = wxapp(0)
    app.MainLoop()

模塊搜索路徑

上面的例子中，當module1被導入后，python解釋器就在當前目錄下尋找module1.py的文件，然后再從環境變量PYTHONPATH尋找，如果這環境變量沒有設定，也不要緊，解釋器還會在安裝預先設定的的一些目錄尋找。這就是在導入下面這些標準模塊，一切美好事情能發生的原因。

import os
import sys
import threading
...

這些搜索目錄可在運行時動態改變，比如將module1.py不放在當前目錄，而放在一個冷僻的角落里。這里你就需要通過某種途徑，如sys.path，來告知Python了。sys.path返回的是模塊搜索列表，通過前后的輸出對比和代碼，應能理悟到如何增加新路徑的方法了吧。非常簡單，就是使用list的append()或insert()增加新的目錄。

#module2.py
import sys
import os

print sys.path
workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))
print sys.path

$ python module2.py
['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]
['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]

其他的要點

模塊能像包含函數定義一樣，可包含一些可執行語句。這些可執行語句通常用來進行模塊的初始化工作。這些語句只在模塊第一次被導入時被執行。這非常重要，有些人以為這些語句會多次導入多次執行，其實不然。

模塊在被導入執行時，python解釋器為加快程序的啟動速度，會在與模塊文件同一目錄下生成.pyc文件。我們知道python是解釋性的腳本語言，而.pyc是經過編譯后的字節碼，這一工作會自動完成，而無需程序員手動執行。

包

在創建許許多多模塊后，我們可能希望將某些功能相近的文件組織在同一文件夾下，這里就需要運用包的概念了。包對應于文件夾，使用包的方式跟模塊也類似，唯一需要注意的是，當文件夾當作包使用時，文件夾需要包含__init__.py文件，主要是為了避免將文件夾名當作普通的字符串。__init__.py的內容可以為空，一般用來進行包的某些初始化工作或者設置__all__值，__all__是在from package-name import *這語句使用的，全部導出定義過的模塊。