最近做數(shù)據(jù)時，使用神經(jīng)網(wǎng)絡建模。在神經(jīng)網(wǎng)絡中，會用到激發(fā)函數(shù)（activation function）。
典型的激發(fā)函數(shù)有Sigmod函數(shù)：
雙曲正切函數(shù)：
這兩個都涉及到指數(shù)函數(shù)，在C中，為求指數(shù)函數(shù)，使用exp()函數(shù)。
在數(shù)次出錯后找到問題，原來是我的指數(shù)值過大，數(shù)據(jù)中有時會出現(xiàn)超過1000的數(shù)字，這導致在求值過程中，即使使用double型，也使得結果溢出。
解決方法是定義一個指數(shù)函數(shù)，當指數(shù)值超過一定界限便指定一個相對無窮大的值，這樣也符合數(shù)學定義。在我的處理中，將界限設定為15，當該值大于15時，返回3000000；當界限值小于-15時，返回0。