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3.3         延遲的查詢賦值(Deferred Query Evaluation

機敏的讀者(Observant readers)可能注意到標準的 Where 操作符在 C# 2.0 介紹里是用 yield 構造(construct)實現的。這是所有的標準操作符返回(return)有序列的數據(sequences of values)所采用的共同的實現技術。yield 關鍵詞的用途有個很有趣的好處,就是查詢實際是直到迭代結束(iterated over)后才被賦值的,即使是 foreach 語句或者手工使用下面(underlying)的 GetEnumerator MoveNext 方法也是如此。這種延遲的賦值方式允許查詢像基于 IEnumerable<T> 值(IEnumerable<T>-based values)一樣保留著,在每次 yield 方式返回可能不同的結果(yielding potentially different results)的時候可以被賦值多次(evaluated multiple times)。

 

對許多應用程序來說,這是期望(desired)得到的準確的行為(is exactly the behavior)。對應用程序想緩存查詢賦值的結果,ToList ToArray 這兩個操作符提供用來強制查詢的直接賦值(force the immediate evaluation),以返回一個含有查詢賦值的結果的 List<T> 或者Array 數組。

 

為了解延遲查詢賦值是怎么工作的,請考察下面一段簡單地查詢一個數組的程序:

 

// declare a variable containing some strings
string[] names = "Allen""Arthur""Bennett" };

// declare a variable that represents a query
IEnumerable<string> ayes = names.Where(s => s[0== 'A');

// evaluate the query
foreach (string item in ayes) 
  Console.WriteLine(item);

// modify the original information source
names[0= "Bob";

// evaluate the query again, this time no "Allen"
foreach (string item in ayes) 
    Console.WriteLine(item);

 

查詢在每次變量 ayes 迭代結束(iterated over)時賦值。為了顯示需要對結果做一份緩存的copy,我們可以簡單給這個查詢附加上一個 ToList 一個 ToArray 操作符,如下所示:

 

// declare a variable containing some strings
string[] names = "Allen""Arthur""Bennett" };

// declare a variable that represents the result
// of an immediate query evaluation
string[] ayes = names.Where(s => s[0== 'A').ToArray();

// iterate over the cached query results
foreach (string item in ayes) 
    Console.WriteLine(item);

// modifying the original source has no effect on ayes
names[0= "Bob";

// iterate over result again, which still contains "Allen"
foreach (string item in ayes)
    Console.WriteLine(item);

 

ToList ToArray 都強制查詢的賦值,就像執行一個標準查詢操作符(如 First, ElementAt, Sum, Average, All, 等)返回一個單獨的值(singleton values)一樣。

 


待續, 錯誤難免,請批評指正,譯者Naven 2005-10-22

posted on 2005-10-23 00:08 Javen-Studio 閱讀(746) 評論(1)  編輯 收藏 引用

評論

# re: 延遲的查詢賦值(Deferred Query Evaluation) 2005-10-23 18:57 Ninputer
看來我不僅是機敏的讀者,而且還試圖用真協同機制來實現和迭代完全同步的查詢。只是還有一點點小問題。。。  回復  更多評論
  

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