Annotated Lucene(中文版)
Annotated Lucene 作者：naven
1 Lucene是什么
Apache Lucene是一個高性能（high-performance）的全能的全文檢索（full-featured text search engine）的搜索引擎框架庫，完全（entirely）使用Java開發(fā)。它是一種技術(shù)（technology），適合于（suitable for）幾乎（nearly）任何一種需要全文檢索（full-text search）的應(yīng)用，特別是跨平臺（cross-platform）的應(yīng)用。
Lucene 通過一些簡單的接口（simple API）提供了強大的特征（powerful features）：
可擴展的高性能的索引能力（Scalable, High-Performance Indexing）
ü 超過20M/分鐘的處理能力（Pentium M 1.5GHz）
ü 很少的RAM內(nèi)存需求，只需要1MB heap
ü 增量索引（incremental indexing）的速度與批量索引（batch indexing）的速度一樣快
ü 索引的大小粗略（roughly）為被索引的文本大小的20-30%
強大的精確的高效率的檢索算法（Powerful, Accurate and Efficient Search Algorithms）
ü 分級檢索（ranked searching）能力，最好的結(jié)果優(yōu)先推出在前面
ü 很多強大的query種類：phrase queries, wildcard queries, proximity queries, range queries等
ü 支持域檢索（fielded searching），如標題、作者、正文等
ü 支持日期范圍檢索（date-range searching）
ü 可以按任意域排序（sorting by any field）
ü 支持多個索引的檢索（multiple-index searching）并合并結(jié)果集（merged results）
ü 允許更新和檢索（update and searching）并發(fā)進行（simultaneous）
跨平臺解決方案（Cross-Platform Solution）
ü 以Open Source方式提供并遵循Apache License，允許你可以在即包括商業(yè)應(yīng)用也包括Open Source程序中使用Lucene
ü 100%-pure Java（純Java實現(xiàn)）
ü 提供其他開發(fā)語言的實現(xiàn)版本并且它們的索引文件是兼容的
Lucene API被分成（divide into）如下幾種包（package）
org.apache.lucene.analysis 定義了一個抽象的Analyser API，用于將text文本從一個java.io.Reader轉(zhuǎn)換成一個TokenStream，即包括一些Tokens的枚舉容器（enumeration）。一個TokenStream的組成（compose）是通過在一個Tokenizer的輸出的結(jié)果上再應(yīng)用TokenFilters生成的。一些少量的Analysers實現(xiàn)已經(jīng)提供，包括StopAnalyzer和基于語法（gramar-based）分析的StandardAnalyzer。
org.apache.lucene.document 提供一個簡單的Document類，一個document只不過包括一系列的命名了（named）的Fields（域），它們的內(nèi)容可以是文本（strings）也可以是一個java.io.Reader的實例。
org.apache.lucene.index 提供兩個主要地餓類，一個是IndexWriter用于創(chuàng)建索引并添加文檔（document），另一個是IndexReader用于訪問索引中的數(shù)據(jù)。
org.apache.lucene.search 提供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（data structures）來呈現(xiàn)（represent）查詢（queries）：TermQuery用于單個的詞（individual words），PhraseQuery用于短語，BooleanQuery用于通過boolean關(guān)系組合（combinations）在一起的queries。而抽象的Searcher用于轉(zhuǎn)變queries為命中的結(jié)果（hits）。IndexSearcher實現(xiàn)了在一個單獨（single）的IndexReader上檢索。
org.apache.lucene.queryParser 使用JavaCC實現(xiàn)一個QueryParser。
org.apache.lucene.store 定義了一個抽象的類用于存儲呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)(storing persistent data)，即Directory（目錄），一個收集器（collection）包含了一些命名了的文件（named files），它們通過一個IndexOutput來寫入，以及一個IndexInput來讀取。提供了兩個實現(xiàn)，FSDirectory使用一個文件系統(tǒng)目錄來存儲文件，而另一個RAMDirectory則實現(xiàn)了將文件當作駐留內(nèi)存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（memory-resident data structures）。
org.apache.lucene.util 包含了一小部分有用（handy）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如BitVector和PriorityQueue等。
2 Hello World!
下面是一段簡單的代碼展示如何使用Lucene來進行索引和檢索（使用JUnit來檢查結(jié)果是否是我們預期的）：
1
// Store the index in memory:
2 Directory directory = new RAMDirectory();
3 // To store an index on disk, use this instead:
4 //Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex");
5 IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
6 iwriter.setMaxFieldLength(25000);
7 Document doc = new Document();
8 String text = "This is the text to be indexed.";
9 doc.add(new Field("fieldname", text, Field.Store.YES,
10 Field.Index.TOKENIZED));
11 iwriter.addDocument(doc);
12 iwriter.optimize();
13 iwriter.close();
14
15 // Now search the index:
16 IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);
17 // Parse a simple query that searches for "text":
18 QueryParser parser = new QueryParser("fieldname", analyzer);
19 Query query = parser.parse("text");
20 Hits hits = isearcher.search(query);
21 assertEquals(1, hits.length());
22 // Iterate through the results:
23
for (int i = 0; i < hits.length(); i++) 
{
24
Document hitDoc = hits.doc(i);
25 assertEquals("This is the text to be indexed.", hitDoc.get("fieldname"));
26
}
27 isearcher.close();
28 directory.close();
為了使用Lucene，一個應(yīng)用程序需要做如下幾件事：
1. 通過添加一系列Fields來創(chuàng)建一批Documents對象。
2. 創(chuàng)建一個IndexWriter對象，并且調(diào)用它的AddDocument()方法來添加進Documents。
3. 調(diào)用QueryParser.parse()處理一段文本（string）來建造一個查詢（query）對象。
4. 創(chuàng)建一個IndexReader對象并將查詢對象傳入到它的search()方法中。
Annotated Lucene 作者：naven 日期：2007-5-1