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1.?re: 元學習——meta-learning[未登錄]
我最近也開始看meta-learning的東西,也有好多不懂的。
博主能把這個內容寫的詳細一些嗎?供我參考一下。
--shewa
2.?re: 文本分類與輿情分析
zhaiyongzy@126.com
我也想要文本分類相關算法
--發(fā)達省份
3.?re: 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據挖掘
有沒有關于關聯(lián)規(guī)則挖掘算法能否提高貝葉斯分類的資料?或者在那里可以看到,能否告知,謝謝!!yuchengwzn@sina.com
--wzn
4.?re: 文本分類與輿情分析
最近準備研究文本分類,能否給與賜教?不知道有沒有文本分類的代碼,可否給我一份,謝謝!myyouyou1979@126.com
--youyou
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1.?kafulee在科大的演講(0)
2.?唉,越看越瑣碎(0)
3.?今天發(fā)熱,哈哈(0)
4.?做科研還是做技術(0)
5.?受教了!(0)
幾個教訓
Posted on 2006-03-21 12:02
inwind
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1. 數(shù)據結構不必強求功能復雜,夠用就行,太復雜的數(shù)據結構難于控制,并且消耗資源。
2. 注意內存的分配&回收,設計實現(xiàn)時一定要清楚所使用內存的生存周期,出生點&死亡點
3. 初始化,所有使用的變量一定要初始化,一點點的開銷,可以節(jié)省大量的時間
4. 算法的修煉有欠火候
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