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我現在需要統計一篇文章中的單詞數量,并排序輸出。
格式

單詞1 500
單詞2 499
單詞3 300
.....
...
..
.

現在的思路是
第一步:先將單詞讀入到map<string,size_t> ssmap;當中;這樣每次掃描到一個新單詞后都可以++ssmap[str];來統計單詞數;
第二步:將map中的內容拷貝到vector<pair<string*,size_t> > vec;當中,之后對vec用sort進行排序。(之所以要用string*是因為不希望發生string的拷貝構造,以免浪費時間)。
第三步:將vec輸出。

試驗了一下上述方法可以正確執行。
但我想應該有更快的方法,請各位賜教一下!


呵呵,謝謝大家這么積極。

字符串長度沒有限制,這個從一個分詞程序對文章進行分詞處理以后的結果。單詞可能是“的,了”這種單個字,也可能是“中華人民共和國”這種字符串。還有可能遇到像“\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\...(n個)”這種比較變態的符號。

posted on 2009-09-03 16:05 HIT@ME 閱讀(2018) 評論(16)  編輯 收藏 引用

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# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)![未登錄]
2009-09-03 16:20 | foxriver
map查找已經足夠快了。你看看是不是單詞多,排序浪費了太多的時間。可以修改成radix sort, 加快速度。不過可能會有點難度,你要把string轉換成int,還用到多重排序。

個人測試大規模數據,速度還能接受。貼點逼人的簡陋代碼,僅供參考,核心算法見:http://www.codercorner.com/RadixSortRevisited.htm

class vector_string : public vector<string>
{
public:
vector_string()
{
}
~vector_string()
{
}

public:
void sort(vector<int>* r_offsetset = 0)
{
vector<string> swaplist;
swaplist.resize(_Num);

vector<uint> sorttable1;
vector<uint> sorttable2;
vector<uint> sorttable3;

sorttable1.resize(_Num);
sorttable2.resize(_Num);
sorttable3.resize(_Num);

int i;
for (i=0;i<_Num;i++)
{
const string& str = _First[i];
uint b;
int n;

b = 0;
for (n=0;n<4 && n<str.size();n++)
{
if (n == 0) b |= (str[n] << 24) & 0xff000000;
if (n == 1) b |= (str[n] << 16) & 0x00ff0000;
if (n == 2) b |= (str[n] << 8) & 0x0000ff00;
if (n == 3) b |= (str[n]) & 0x000000ff;
}
sorttable1[i] = b;

b = 0;
for (n=4;n<8 && n<str.size();n++)
{
if (n == 4) b |= (str[n] << 24) & 0xff000000;
if (n == 5) b |= (str[n] << 16) & 0x00ff0000;
if (n == 6) b |= (str[n] << 8) & 0x0000ff00;
if (n == 7) b |= (str[n]) & 0x000000ff;
}
sorttable2[i] = b;

b = 0;
for (n=8;n<12 && n<str.size();n++)
{
if (n == 8) b |= (str[n] << 24) & 0xff000000;
if (n == 9) b |= (str[n] << 16) & 0x00ff0000;
if (n == 10) b |= (str[n] << 8) & 0x0000ff00;
if (n == 11) b |= (str[n]) & 0x000000ff;
}
sorttable3[i] = b;
}

radixsort_t radix;
uint* sorted = radix.Sort((uint*)&sorttable3[0], sorttable3.size(), false).Sort((uint*)&sorttable2[0], sorttable2.size(), false).Sort((uint*)&sorttable1[0], sorttable1.size(), false).GetIndices();

resort(sorted, 0, _Num, swaplist);
if (r_offsetset) r_offsetset->resort(sorted, 0, _Num);

// ------- 2 ------
vector<uint> swaptable;
swaptable.resize(_Num);

for (i=0;i<_Num;i++) swaptable[i] = sorttable1[i];
for (i=0;i<_Num;i++) sorttable1[i] = swaptable[sorted[i]];

for (i=0;i<_Num;i++) swaptable[i] = sorttable2[i];
for (i=0;i<_Num;i++) sorttable2[i] = swaptable[sorted[i]];

for (i=0;i<_Num;i++) swaptable[i] = sorttable3[i];
for (i=0;i<_Num;i++) sorttable3[i] = swaptable[sorted[i]];

// 測試 程序 文字 1
// 測試 程序 文字
// 測試 程序 文比
uint tab1 = 0xFFFFFFFF;
uint tab2 = 0xFFFFFFFF;
uint tab3 = 0xFFFFFFFF;

int samecount = 0;
for (i=0;i<_Num;i++)
{
if (tab1 == sorttable1[i] && tab2 == sorttable2[i] && tab3 == sorttable3[i])
{
samecount++;
continue;
}

if (samecount)
{
int start = i - samecount-1;
int total = samecount + 1;

bool exactsame = true;
for (int n=start+1;n<start+total;n++)
{
if (_First[n-1] != _First[n])
{
exactsame = false;
break;
}
}

if (exactsame == false)
{
quicksort_t::sort((int*)sorted, _First+start, total, _cmp);
resort(sorted, start, total, swaplist);
if (r_offsetset) r_offsetset->resort(sorted, start, total);
}
}

tab1 = sorttable1[i];
tab2 = sorttable2[i];
tab3 = sorttable3[i];
samecount = 0;
}

if (samecount)
{
int start = i - samecount-1;
int total = samecount + 1;

quicksort_t::sort((int*)sorted, _First+start, total, _cmp);
resort(sorted, start, total, swaplist);
if (r_offsetset) r_offsetset->resort(sorted, start, total);
}
}

protected:
void resort(const uint* r_sorted, int r_offset, int r_num, vector<string>& r_swaplist)
{
int i;
for (i=0;i<r_num;i++) r_swaplist[i].swap(_First[r_sorted[i]+r_offset]);
for (i=0;i<r_num;i++) _First[i+r_offset].swap(r_swaplist[i]);
}
};

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# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)![未登錄]
2009-09-03 16:32 | foxriver
如果你用的是標準的new,stl的string會頻繁調用也耗費不少時間。可以改用id software的那個idHeap,官網quake4 sdk里就有,速度號稱是vc版本的N倍。

當然,前提必須是單線程。  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-03 16:38 | Vincent
今年的astar就有一道牽扯到這個的題目.
樓主的做法應該就是利用hash表統計吧..
我提出另外一個做法用trie樹..  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)![未登錄]
2009-09-03 16:42 | foxriver
樓主應該不是hash表,是rt樹,不過兩者速度也差不多了,沒什么可優化的地方。hash只有在數據相當大的情況下(>1000萬條),才會有明顯優勢。  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-03 16:46 | Vincent
哦..呵呵..我不太清楚rt樹是什么..
而且樓主說的這個還是太籠統..
比如單詞字符串的長度上限等等.
不同的條件下不同的方法有著不同的效率..

hash的話,就想到一個比較出名的elfhash..  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)![未登錄]
2009-09-03 16:46 | foxriver
暈死,打錯字了,是RB-TREE.  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-03 16:48 | Vincent
紅黑樹啊..
呵呵...個人覺得只要能設計出合理的hash還是hash更快些吧..  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)![未登錄]
2009-09-03 16:49 | foxriver
我喜歡用BKDR Hash Function,簡單方便,散布率對本人而言,已經相當滿意了。  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-03 16:51 | Vincent
慚愧啊..事實上我只會寫elfhash...  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)![未登錄]
2009-09-03 16:53 | foxriver
"個人覺得只要能設計出合理的hash還是hash更快些吧", 嚴重同意!不過對于樓主來說,寫一個hash查找來替換std::map挺費時間的,內存管理上弄不好的話,效率和穩定性會下降,說不定還沒人家stl的快,所以不是很推薦呢。  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-03 16:56 | Vincent
^_^stl王道  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-03 23:00 | wcdj
用Unix or Linux下的使用程序 sort wc 是相當的快  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)![未登錄]
2009-09-03 23:26 | dskit
map的底層用紅黑樹實現,
可以用trie樹,但是有中文,還有其他符號,好像就不好處理了  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-03 23:46 | gbb
這個不是標準的mapreduce樣例么?  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-04 14:30 | 凡客誠品
不錯哦  回復  更多評論
  
# re: 有沒有更快的辦法來統計一篇文章中的詞組數量并排序輸出(挑戰速度)!
2009-09-06 23:19 | 唐風
std::map
本身不就是排序的嗎?為什么還要倒到vector里排?不解  回復  更多評論
  
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