算法的過程很詳細(xì)，美中不足的是最基本最常用的那些算法其實(shí)是比較少的，花點(diǎn)時間多想想為什么，知其然還要知其所以然(1，2)，這樣才能活學(xué)活用。

1. 書
1.1 編程珠璣
    言簡意賅，回味無窮。本書的網(wǎng)絡(luò)版在 http://netlib.bell-labs.com/cm/cs/pearls/ 上，附有源代碼。 這里有我的讀書總結(jié)。 受到此書的影響，我對代碼產(chǎn)生了很強(qiáng)的潔癖，堅信代碼還可以寫得更優(yōu)美，更藝術(shù)。此外面對一個問題時分析的角度更多了。

1.2 編程之美
     書上的每個題都會仔細(xì)地做，并完成代碼。思考的樂趣是無窮的，時常會有樂趣。

1.3 算法導(dǎo)論
   經(jīng)典但是比較厚，適合系統(tǒng)地學(xué)習(xí)算法，而后每次遇到不懂的可以再查閱，算法的過程很詳細(xì)，美中不足的是沒有知其所以然的感覺。看此書第一遍時，是按照書的順序看的，對這些算法大致都有熟悉了。后來會偶爾查閱。現(xiàn)在為了準(zhǔn)備算法，會時常查閱此書。

2. 文章
2.1 Do We Teach the Right Algorithm Design Techniques ?
   把算法按其通用程度提出了4個最基本的算法思想：Brute force ， Divide & conquer ， Decrease & conquer，  Transform & conquer。
   讀完后可以對算法的整體有更好的掌握。

3. 網(wǎng)絡(luò)教程
3.1 Top Coder的algorithm tutorial