re: python與c++交互學習入門之5 畢達哥拉斯半圓 2012-12-15 03:24
正在學習中，mark一下
在有個做小軟件的機會，嘗試了一下GacUI，暫時沒有找到主窗口的消息循環(huán)來響應(yīng)每個控件的消息，這些控件之間還要交換數(shù)據(jù)和消息等等。我應(yīng)該咋作？
@Enic
多謝指點，雖然現(xiàn)在是在windows下，但不想局限在這上，我學習一下 QT，多謝啦！
re: DirectX 11各組件的介紹 畢達哥拉斯半圓 2012-09-16 21:36
關(guān)注，不過貌似這次發(fā)布的沒什么分量
re: 在 DLL 中加入第二個 COM 類 畢達哥拉斯半圓 2012-09-13 09:22
請教一下COM在其他操作系統(tǒng)中會有應(yīng)用嗎？
re: 讓COM組件可被跨語言調(diào)用 畢達哥拉斯半圓 2012-09-09 20:55
com的目的之一就是跨語言吧？
@溪流
額，也不是吧，畢竟WindowManager就是個map，或者改名叫CWndMap就理順了？
@Richard Wei
@溪流
剛看到這個,相見恨晚相見恨晚! 我向你們好好學習學習.
@萬連文
按您說的改了改，發(fā)現(xiàn)一個問題，
1. return路徑太多，不容易排錯
這個是從MFC的習慣而來的，當OnMESSAGE函數(shù)調(diào)用時，如果返回非0值，就從消息循環(huán)中返回這個值，如果是0值，則有兩種情況，一種是直接返回，另一種是繼續(xù)執(zhí)行DefWndProc. 如果保持與MFC的習慣一致，不知道有沒有更好的辦法，請教一下。
我把宣傳中的簡潔漂亮什么的去掉了，在高人眼中，我這還是太業(yè)余啦！哈哈
@溪流
當然可以了，我考慮WindowManager這個類除了做map沒有其他任何工作，所以就用繼承了，如果他還有其他方面的工作，我就把map作為成員組合進來，不知道會不會更好？
@Richard Wei
多謝指教！第三個我還真不會呢，能甩個鏈接學習一下嗎？
問個問題，如果窗口的長度變的，復(fù)雜度該如何分析呢？
re: 學習下 ATL 的繼承鏈處理 畢達哥拉斯半圓 2012-09-04 00:30
good point!
re: 裸寫一個含內(nèi)嵌IE控件的窗口 畢達哥拉斯半圓 2012-09-01 11:56
好文，收了！
@fzy
多謝指教！確實與商業(yè)項目綁定，目前做開發(fā)的只有我一個人，折騰了一個多月了，哈哈。
果然是啊大師啊，失敬失敬，有個請教您兩個問題，1. 在win7的directx中，怎么樣從ID2D1Bitmap獲得raw-bitmap-data，從而可以用CopyFromMemory? 我感覺CreateSharedBitmap怪怪的，不太喜歡用，2. 怎樣從ID2D1Bitmap轉(zhuǎn)換到WICbitmap? （當然第一個問題有答案之后第2個就解決了）請大師不吝賜教啊！
re: MMO聊天服務(wù)器設(shè)計 畢達哥拉斯半圓 2012-08-30 21:26
同意樓上，不管什么實體，映射到Chat-Server上某個channel的就可以了，話說，我也想有個ChatServer做一些事情，不過目前的想法是基于Irc server/client改一改，感覺這樣比較簡單且快速一點。
@Pear
謝謝提供Gac的信息，我剛知道有這個lib，我好好學學！
@Richard Wei
謝謝支持！確實很難，慢慢弄吧
@Pear
您說的很有道理，不著急，慢慢弄吧，先做個小級別的。
答案是很簡單的，但是回答的太專業(yè)了，而且還配了張圖片，這人多有空啊！閑的
re: 如何讓窗口控件半透明 畢達哥拉斯半圓 2012-08-30 16:56
我在學習用Direct2D實現(xiàn)
re: 十翻二運算電路（原創(chuàng)） 畢達哥拉斯半圓 2012-06-20 11:05
完全看不懂了，哈哈
完全不是那么回事，設(shè)計模式在C++里用的很多，可能有兩個原因造成這個錯覺：1，c++有多種編程風格，看你用哪個；2，現(xiàn)在java比c++熱，初學者多學java，因此說的比較多而已。
re: 量子計算機系列---開篇，原理 畢達哥拉斯半圓 2011-11-11 11:51
拜托不要輕易使用"研究"這個詞，騙點擊的行為很可恥。
re: 最近真的被打擊了，要發(fā)奮了 畢達哥拉斯半圓 2011-11-02 15:05
加油~共勉！
re: windows動畫窗體。 畢達哥拉斯半圓 2011-10-16 09:53
收藏。不過想要做出更復(fù)雜的窗口控制還是比較麻煩的。
re: 火車運煤，驢子吃蘿卜，駱駝吃香蕉 畢達哥拉斯半圓 2011-10-11 13:54
@cheap lace front wigs
^_^ 你的店也很有意思呀
@zzz9413
我在正文里評估了rand2+rand5和rand2+rand14,請您指點，多謝！
@zzz9413
這個方法也很好，不過效率可能稍微差一點。rand2最好的實現(xiàn)方法（就我目前所知）是1/7的舍去率，rand14->rand10的舍去率是4/14，這兩步相加就是 6/14的舍去率，將近一半。所以調(diào)用的rand7的次數(shù)也會比較多。 不過這提醒我把這個分析加到正文里去，多謝！
@coolypf
離散均勻分布相加得到的是多項式分布，多元隨機變量。