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C++分析研究  
C++
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  C++因為本身支持多種范型設計(面向過程, 基于對象,面向對象,普通泛型,模板元編程等), 使得C++的程序風格和其他語言相比更加多種多樣。所以有人評價C++像一把瑞士軍刀, 什么功能都有, 你想拿它當什么刀使,它就能成為什么刀, 所以它很強大,強大的同時也意味著復雜。其他語言,比如Java/C#主要只支持面向對象,這樣他們的風格就很統一, 無論是標準庫,框架還是應用,都是以對象,接口和模式為主導。 但是C++程序就不一樣了, 可以說C++程序風格沒有固定的標準, 每個人根據他的經歷和使用的框架,會有完全不一樣的風格, 網上別人總結了一些C++程序風格:

  1. 經典C++流:類是核心,例程多用C Runtime的,很少用模版,一般是正統教育的結果。

  2. 古典C流:基本上當C用,偶爾用用對象,不使用異常,喜歡懷舊。

  3. MFC流:秉承MFC的風格,主要使用MFC/ATL對象和Win32 API,不喜歡STL,用很多的宏把IDE的語法提示模塊折磨到崩潰。

  4. Portable流:以C Runtime和STL為主要工具,使用類和模版,不跨平臺毋寧死。

  5. Functional流:以模版和STL為主要武器,大量使用函數式語言的設計方法,并號稱這才是真正的C++。

  6. Win32流:多使用全局函數,偏愛Win32 API,但不排斥C Runtime,通常喜歡輕量級的程序,所以身材也比較苗條。

  7. Java流:全面使用Java的風格,不能容許任何全局成員,但允許使用STL的集合類,寫很多叫Factory的類雅思答案

  8. COM流:喜歡AddRef()和Release(),大量使用接口,隱藏一切可以隱藏的東西,誦經的時候要把上帝替換成COM。

  9. 戒律流:追求完美的C++程序,計較每一個const和throw(),極力避免不安全的cast,隨身一定要帶一本ISO C++手冊。

  10. 混沌流:其程序無常形,無恒道,變幻莫測,吾不知其名。

  上面確實總結了我們常見的一些C++程序風格,相信大部分C++程序員都可以再里面找到自己曾經或現在的影子。另外每個人C++程序風格不是一成不變的,隨著他的項目經歷會不斷的變化。比如一般人剛畢業時的風格都是帶類的C,代碼風格偏向面向過程; 后來隨著對面向對象的深入, 慢慢地會使用模式和接口來設計,此時代碼風格偏向面向對象; 再后面可能會深入STL和泛型,甚至模板元編程, 此時代碼風格使用模板泛型; 最后有些人可能會覺得過度的關注面向對象的設計模式和模板的泛型設計, 會讓人偏離對要解決的問題本身的關注, 最后他的風格又回到了原始的C或是剛畢業時帶類的C的風格。

  從上面可以看到,對于C++程序風格,我們很難定出一個比較統一的標準,但是我想我們可以根據我們要解決的問題不同而使用不同的風格。下面是我個人的一些看法:

  (1)C++底層語言基礎庫(STL, Boost)以泛型為主導, 以高效和通用為設計原則, 這方面我想大家已經達成共識。

  (2)C++應用基礎庫和框架以面向對象和泛型為主導。基礎框架一般對擴展性和性能都有一定要求,對于框架一般我們是大量實踐經驗的總結,所以我們基本上已經知道它的所有可變情況, 所以理論上我們可以進行精致的設計,然后通過模板參數的Traits和Policy來分離所有可能的情況,框架本身也有一定的復雜性,需要面向對象來封裝和解耦, ATL是這方面作為COM組件開發基礎庫的成功例子。基礎框架以高效,專用和擴展性為設計原則。

  (3)C++應用層以面向對象為主導。應用層邏輯是多變的, 理論上你也可以采用模板參數的方式來應對變化, 但是應用層的變化非常復雜, 很多事不可預測的, 所以你不可能以模板參數的方式預測到所有可能的情況。另外C++現在還沒有對泛型Concepts的描述機制, 導致模板代碼比較難懂。在多變的應用層大量采用模板顯然不是一個好的選擇。 另外模板在應用層的大量使用也沒有比較成熟的經驗, 而面向對象和模式已經是非常成熟。應用層以低耦合,靈活應對變化為設計原則雅思改分

  (4)C++模塊(DLL)間的交互則以C方式API或是仿COM(Interface+Factory)為主導, 模塊接口和交互以簡潔和二進制兼容為設計原則。

  總之, 我們應該靈活應用C++各種風格和范型的特點, 采用 ”多范型“ 程序設計的思路來解決問題, 而不是采用單一風格。

posted on 2013-06-07 17:10 HAOSOLA 閱讀(510) 評論(1)  編輯 收藏 引用
評論:
  • # re: C++編程程序風格的思考方法  Richard Wei Posted @ 2013-06-08 14:36
    這不是偶的文章嗎,被斬頭去尾了...  回復  更多評論   

 
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