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Jiang's C++ Space

創作,也是一種學習的過程。

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十二、二叉堆(Binary Heap)

經歷了上一篇實現AVL樹的繁瑣,這篇就顯得非常easy了。

首先說說數據結構概念——堆(Heap),其實也沒什么大不了,簡單地說就是一種有序隊列而已,普通的隊列是先入先出,而二叉堆是:最小先出。

這不是很簡單么?如果這個隊列是用數組實現的話那用打擂臺的方式從頭到尾找一遍,把最小的拿出來不就行了?行啊,可是出隊的操作是很頻繁的,而每次都得打一遍擂臺,那就低效了,打擂臺的時間復雜度為Ο(n),那如何不用從頭到尾fetch一遍就出隊呢?二叉堆能比較好地解決這個問題,不過之前先介紹一些概念。

完全樹(Complete Tree):從下圖中看出,在第n層深度被填滿之前,不會開始填第n+1層深度,還有一定是從左往右填滿。

再來一棵完全三叉樹:

這樣有什么好處呢?好處就是能方便地把指針省略掉,用一個簡單的數組來表示一棵樹,如圖:

那么下面介紹二叉堆:二叉堆是一種完全二叉樹,其任意子樹的左右節點(如果有的話)的鍵值一定比根節點大,上圖其實就是一個二叉堆。

你一定發覺了,最小的一個元素就是數組第一個元素,那么二叉堆這種有序隊列如何入隊呢?看圖:

假設要在這個二叉堆里入隊一個單元,鍵值為2,那只需在數組末尾加入這個元素,然后盡可能把這個元素往上挪,直到挪不動,經過了這種復雜度為Ο(logn)的操作,二叉堆還是二叉堆。

那如何出隊呢?也不難,看圖:

出隊一定是出數組的第一個元素,這么來第一個元素以前的位置就成了空位,我們需要把這個空位挪至葉子節點,然后把數組最后一個元素插入這個空位,把這個“空位”盡量往上挪。這種操作的復雜度也是Ο(logn),比Ο(n)強多了吧?

嘗試自己寫寫代碼看,當然了,我也寫(這個得動動手啦,比AVL容易多了):

#include "stdio.h"

#define SWAP_TWO_INT(a, b) \
    a
^=b; b^=a; a^=b;

class CBinaryHeap
{
public:
    CBinaryHeap(
int iSize = 100);
    
~CBinaryHeap();

    
//Return 0 means failed.
    int Enqueue(int iVal);
    
int Dequeue(int &iVal);
    
int GetMin(int &iVal);

#ifdef _DEBUG
    
void PrintQueue();
#endif

protected:
    
int *m_pData;
    
int m_iSize;
    
int m_iAmount;
};

CBinaryHeap::CBinaryHeap(
int iSize)
{
    m_pData 
= new int[iSize];
    m_iSize 
= iSize;
    m_iAmount 
= 0;
}

CBinaryHeap::
~CBinaryHeap()
{
    delete[] m_pData;
}

#ifdef _DEBUG
int CBinaryHeap::Enqueue(int iVal)
{
    
if(m_iAmount==m_iSize)
        
return 0;

    
//Put this value to the end of the array.
    m_pData[m_iAmount] = iVal;
    
++m_iAmount;

    
int iIndex = m_iAmount - 1;
    
while(m_pData[iIndex] < m_pData[(iIndex-1)/2])
    {
        
//Swap the two value
        SWAP_TWO_INT(m_pData[iIndex], m_pData[(iIndex-1)/2])
        iIndex 
= (iIndex-1)/2;
    }

    
return 1;
}
#endif

int CBinaryHeap::Dequeue(int &iVal)
{
    
if(m_iAmount==0)
        
return 0;

    iVal 
= m_pData[0];
    
int iIndex = 0;
    
while (iIndex*2<m_iAmount)
    {
        
int iLeft = (iIndex*2+1 < m_iAmount)?(iIndex*2+1):0;
        
int iRight = (iIndex*2+2 < m_iAmount)?(iIndex*2+2):0;
        
if(iLeft && iRight) // Both left and right exists.
        {
            
if(m_pData[iLeft]<m_pData[iRight])
            {
                SWAP_TWO_INT(m_pData[iIndex], m_pData[iLeft])
                iIndex 
= iLeft;
            }
            
else
            {
                SWAP_TWO_INT(m_pData[iIndex], m_pData[iRight])
                iIndex 
= iRight;
            }
        }
        
else if(iLeft) //The iRight must be 0
        {
            SWAP_TWO_INT(m_pData[iIndex], m_pData[iLeft])
            iIndex 
= iLeft;
            
break;
        }
        
else
        {
            
break;
        }
    }

    
//Move the last element to the blank position.
    
//Of course, if it is the blank one, forget it.
    if(iIndex!=m_iAmount-1)
    {
        m_pData[iIndex] 
= m_pData[m_iAmount-1];
    
        
//Try to move this element to the top as high as possible.
        while(m_pData[iIndex] < m_pData[(iIndex-1)/2])
        {
            
//Swap the two value
            SWAP_TWO_INT(m_pData[iIndex], m_pData[(iIndex-1)/2])
            iIndex 
= (iIndex-1)/2;
        }
    }

    
--m_iAmount;

    
return 1;
}

int CBinaryHeap::GetMin(int &iVal)
{
    
if(m_iAmount==0)
        
return 0;
    iVal 
= m_pData[0];
    
return 1;
}

void CBinaryHeap::PrintQueue()
{
    
int i;
    
for(i=0; i<m_iAmount; i++)
    {
        printf(
"%d ", m_pData[i]);
    }
    printf(
"\n");
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    CBinaryHeap bh;
    bh.Enqueue(
4);
    bh.Enqueue(
1);
    bh.Enqueue(
3);
    bh.Enqueue(
2);
    bh.Enqueue(
6);
    bh.Enqueue(
5);
#ifdef _DEBUG
    bh.PrintQueue();
#endif

    
int iVal;
    bh.Dequeue(iVal);
    bh.Dequeue(iVal);
#ifdef _DEBUG
    bh.PrintQueue();
#endif
    
return 0;
}
posted on 2009-10-29 14:33 Jiang Guogang 閱讀(9788) 評論(12)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Knowledge

評論

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆[未登錄] 2010-07-21 17:00 rainfish
很好的文章,頂  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2010-11-21 16:08 hhhh
@rainfish
  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2010-11-21 16:09 hhhh
厲害啊,牛人  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2010-12-06 01:07 VRS
謝謝  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2010-12-09 16:48 李逍遙
收藏先  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2011-01-21 17:39 davis
編譯不能通過  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆[未登錄] 2012-03-08 16:49 初學者
請問按照你的算法, 這個堆怎么出堆
3 6 5 7
我的意思是當你把5 頂上去后,沒有讓7去頂5 這個空缺的code , 你說呢  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2012-04-23 22:22 柯杰
7樓,你還沒理解這個代碼


while(m_pData[iIndex] < m_pData[(iIndex-1)/2])
{
//Swap the two value
SWAP_TWO_INT(m_pData[iIndex], m_pData[(iIndex-1)/2])
iIndex = (iIndex-1)/2;
}
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# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2012-10-27 21:15 周沖
博主寫的很好。只是出堆操作實在沒有講清楚。那幾張圖看不明白有點。
博主的入堆講得還行。其實出堆操作與入堆操作思想相同,方向相反。
根節點出堆后,直接將最后一個(葉子)節點拿到根位置。然后進行“下降操作“,即將新根與其兩個孩子比較,與較小孩子換位。新根即下降。直到降不動為止。  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2012-12-06 16:52 大餡兒水餃
@周沖
想法不錯,表揚一下~  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2013-04-13 18:44 金馬
很容易理解,謝謝  回復  更多評論
  

# re: 圖解數據結構(8)——二叉堆 2013-05-10 13:57 Greedydaam
恩,同意@周沖 的說法,出堆的操作其實也就是把根節點出堆之后,最后一個節點放到跟節點然后進行下降操作。博主的入堆操作很好理解,贊一個。  回復  更多評論
  

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