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雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng)) AI 科技評論按:ICLR 2017 上,爭議最大的 best paper 莫過于這篇名為《Understanding Deep Learning Requires Rethinking Generalization》(《理解深度學(xué)習(xí),需要重新思考泛化問題》)的論文。作者名單可謂群星薈萃,分別為 MIT 博士生張馳原,谷歌大腦團(tuán)隊、深度學(xué)習(xí)三巨頭 Yoshua Bengio 的親兄弟 Samy Bengio、谷歌大腦團(tuán)隊 Modiz Hardt、加州伯克利大學(xué)的 Benjamin Racht,以及谷歌 DeepMind 的 Oriol Vinyals。

雖然關(guān)于這篇論文的討論很多,但張馳原在發(fā)給雷鋒網(wǎng)的郵件中表示,他沒有計劃對論文進(jìn)行公開解讀或接受訪談。因此在 ICLR 的現(xiàn)場,張馳原的現(xiàn)場演講便成為了為數(shù)不多的了解論文思路的方式。雷鋒網(wǎng)對他的演講全文進(jìn)行聽譯及整理,未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。

ICLR 最佳論文作者張馳原演講全文:理解深度學(xué)習(xí),為何我們需要重新思考泛化問題?(附視頻)| ICLR 2017