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原文:http://www.cnblogs.com/jplee/archive/2006/12/05/583174.html
作者:不再年輕.NET

關(guān)于SQLServer的若干注意事項(xiàng)


如果你正在負(fù)責(zé)一個(gè)基于SQL Server的項(xiàng)目,或者你剛剛接觸SQL Server,你都有可能要面臨一些數(shù)據(jù)庫(kù)性能的問(wèn)題,這篇文章會(huì)為你提供一些有用的指導(dǎo)(其中大多數(shù)也可以用于其它的DBMS)。

??????? 在這里,我不打算介紹使用SQL Server的竅門,也不能提供一個(gè)包治百病的方案,我所做的是總結(jié)一些經(jīng)驗(yàn)----關(guān)于如何形成一個(gè)好的設(shè)計(jì)。這些經(jīng)驗(yàn)來(lái)自我過(guò)去幾年中經(jīng)受的教訓(xùn),一直來(lái),我看到許多同樣的設(shè)計(jì)錯(cuò)誤被一次又一次的重復(fù)。

你了解你的工具嗎?

??????? 不要輕視這一點(diǎn),這是我在這篇文章中講述的最關(guān)鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒(méi)有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。

??????? “什么?我要浪費(fèi)一個(gè)的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)那些我永遠(yuǎn)也不會(huì)用到的SQL命令???”,你也許會(huì)這樣說(shuō)。對(duì)的,你不需要這樣做。但是你應(yīng)該用一個(gè)周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里,你的任務(wù)是了解,將來(lái),當(dāng)你設(shè)計(jì)一個(gè)查詢時(shí),你會(huì)記起來(lái):“對(duì)了,這里有一個(gè)命令可以完全實(shí)現(xiàn)我需要的功能”,于是,到MSDN查看這個(gè)命令的確切語(yǔ)法。

不要使用游標(biāo)

???????讓我再重復(fù)一遍:不要使用游標(biāo)。如果你想破壞整個(gè)系統(tǒng)的性能的話,它們倒是你最有效的首選辦法。大多數(shù)的初學(xué)者都使用游標(biāo),而沒(méi)有意識(shí)到它們對(duì)性能造成的影響。它們占用內(nèi)存,還用它們那些不可思議的方式鎖定表,另外,它們簡(jiǎn)直就像蝸牛。而最糟糕的是,它們可以使你的DBA所能做的一切性能優(yōu)化等于沒(méi)做。不知你是否知道每執(zhí)行一次FETCH就等于執(zhí)行一次SELECT命令?這意味著如果你的游標(biāo)有10000條記錄,它將執(zhí)行10000次SELECT!如果你使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來(lái)完成相應(yīng)的工作,那將有效率的多。

?????? 初學(xué)者一般認(rèn)為使用游標(biāo)是一種比較熟悉和舒適的編程方式,可很不幸,這會(huì)導(dǎo)致糟糕的性能。顯然,SQL的總體目的是你要實(shí)現(xiàn)什么,而不是怎樣實(shí)現(xiàn)。

???????我曾經(jīng)用T-SQL重寫(xiě)了一個(gè)基于游標(biāo)的存儲(chǔ)過(guò)程,那個(gè)表只有100,000條記錄,原來(lái)的存儲(chǔ)過(guò)程用了40分鐘才執(zhí)行完畢,而新的存儲(chǔ)過(guò)程只用了10秒鐘。在這里,我想你應(yīng)該可以看到一個(gè)不稱職的程序員究竟在干了什么!!!

???????我們可以寫(xiě)一個(gè)小程序來(lái)取得和處理數(shù)據(jù)并且更新數(shù)據(jù)庫(kù),這樣做有時(shí)會(huì)更有效。記住:對(duì)于循環(huán),T-SQL無(wú)能為力。

??????? 我再重新提醒一下:使用游標(biāo)沒(méi)有好處。除了DBA的工作外,我從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)使用游標(biāo)可以有效的完成任何工作。

規(guī)范化你的數(shù)據(jù)表

???????為什么不規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)?大概有兩個(gè)借口:出于性能的考慮和純粹因?yàn)閼卸琛V劣诘诙c(diǎn),你遲早得為此付出代價(jià)。而關(guān)于性能的問(wèn)題,你不需要優(yōu)化根本就不慢的東西。我經(jīng)常看到一些程序員“反規(guī)范化”數(shù)據(jù)庫(kù),他們的理由是“原來(lái)的設(shè)計(jì)太慢了”,可結(jié)果卻常常是他們讓系統(tǒng)更慢了。DBMS被設(shè)計(jì)用來(lái)處理規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)的,因此,記住:按照規(guī)范化的要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

不要使用SELECT *

????????這點(diǎn)不太容易做到,我太了解了,因?yàn)槲易约壕徒?jīng)常這樣干。可是,如果在SELECT中指定你所需要的列,那將會(huì)帶來(lái)以下的好處:

1 減少內(nèi)存耗費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)的帶寬

2 你可以得到更安全的設(shè)計(jì)

3 給查詢優(yōu)化器機(jī)會(huì)從索引讀取所有需要的列

了解你將要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作

?????? 為你的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)健壯的索引,那可是功德一件。可要做到這一點(diǎn)簡(jiǎn)直就是一門藝術(shù)。每當(dāng)你為一個(gè)表添加一個(gè)索引,SELECT會(huì)更快了,可INSERT和DELETE卻大大的變慢了,因?yàn)閯?chuàng)建了維護(hù)索引需要許多額外的工作。顯然,這里問(wèn)題的關(guān)鍵是:你要對(duì)這張表進(jìn)行什么樣的操作。這個(gè)問(wèn)題不太好把握,特別是涉及DELETE和UPDATE時(shí),因?yàn)檫@些語(yǔ)句經(jīng)常在WHERE部分包含SELECT命令。

不要給“性別”列創(chuàng)建索引

?????? 首先,我們必須了解索引是如何加速對(duì)表的訪問(wèn)的。你可以將索引理解為基于一定的標(biāo)準(zhǔn)上對(duì)表進(jìn)行劃分的一種方式。如果你給類似于“性別”這樣的列創(chuàng)建了一個(gè)索引,你僅僅是將表劃分為兩部分:男和女。你在處理一個(gè)有1,000,000條記錄的表,這樣的劃分有什么意義?記住:維護(hù)索引是比較費(fèi)時(shí)的。當(dāng)你設(shè)計(jì)索引時(shí),請(qǐng)遵循這樣的規(guī)則:根據(jù)列可能包含不同內(nèi)容的數(shù)目從多到少排列,比如:姓名+省份+性別。

使用事務(wù)

?????? 請(qǐng)使用事務(wù),特別是當(dāng)查詢比較耗時(shí)。如果系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題,這樣做會(huì)救你一命的。一般有些經(jīng)驗(yàn)的程序員都有體會(huì)-----你經(jīng)常會(huì)碰到一些不可預(yù)料的情況會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)過(guò)程崩潰。

小心死鎖

?????? 按照一定的次序來(lái)訪問(wèn)你的表。如果你先鎖住表A,再鎖住表B,那么在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中都要按照這個(gè)順序來(lái)鎖定它們。如果你(不經(jīng)意的)某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中先鎖定表B,再鎖定表A,這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒(méi)有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好,死鎖是不太容易被發(fā)現(xiàn)的。

不要打開(kāi)大的數(shù)據(jù)集

?????? 在CSDN技術(shù)論壇中 :),一個(gè)經(jīng)常被提出的問(wèn)題是:我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中?這是不對(duì)的,你不能也不需要這樣做。很簡(jiǎn)單,你的用戶要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄,他一定會(huì)詛咒你的。在這里,你需要的是一個(gè)更好的UI,你需要為你的用戶顯示不超過(guò)100或200條記錄。

不要使用服務(wù)器端游標(biāo)

???????與服務(wù)器端游標(biāo)比起來(lái),客戶端游標(biāo)可以減少服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)開(kāi)銷,并且還減少鎖定時(shí)間。

使用參數(shù)查詢

?????? 有時(shí),我在CSDN技術(shù)論壇看到類似這樣的問(wèn)題:“SELECT * FROM? a WHERE a.id='A'B,因?yàn)閱我?hào)查詢發(fā)生異常,我該怎么辦?”,而普遍的回答是:用兩個(gè)單引號(hào)代替單引號(hào)。這是錯(cuò)誤的。這樣治標(biāo)不治本,因?yàn)槟氵€會(huì)在其他一些字符上遇到這樣的問(wèn)題,更何況這樣會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的bug,除此以外,這樣做還會(huì)使SQL Server的緩沖系統(tǒng)無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用。使用參數(shù)查詢, 釜底抽薪,這些問(wèn)題統(tǒng)統(tǒng)不存在了。

在程序編碼時(shí)使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)

?????? 程序員在開(kāi)發(fā)中使用的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)一般數(shù)據(jù)量都不大,可經(jīng)常的是最終用戶的數(shù)據(jù)量都很大。我們通常的做法是不對(duì)的,原因很簡(jiǎn)單:現(xiàn)在硬盤不是很貴,可為什么性能問(wèn)題卻要等到已經(jīng)無(wú)可挽回的時(shí)候才被注意呢?

不要使用INSERT導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù)

?????? 請(qǐng)不要這樣做,除非那是必須的。使用UTS或者BCP,這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。

注意超時(shí)問(wèn)題

?????? 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),一般數(shù)據(jù)庫(kù)的缺省都比較小,比如15秒或者30秒。而有些查詢運(yùn)行時(shí)間要比這長(zhǎng),特別是當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量不斷變大時(shí)。

不要忽略同時(shí)修改同一記錄的問(wèn)題

?????? 有時(shí)候,兩個(gè)用戶會(huì)同時(shí)修改同一記錄,這樣,后一個(gè)修改者修改了前一個(gè)修改者的操作,某些更新就會(huì)丟失。處理這種情況不是很難:創(chuàng)建一個(gè)timestamp字段,在寫(xiě)入前檢查它,如果允許,就合并修改,如果存在沖突,提示用戶。

在細(xì)節(jié)表中插入紀(jì)錄時(shí),不要在主表執(zhí)行SELECT MAX(ID)

?????? 這是一個(gè)普遍的錯(cuò)誤,當(dāng)兩個(gè)用戶在同一時(shí)間插入數(shù)據(jù)時(shí),這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT@@IDENTITY。如果可能,不要使用@@IDENTITY,因?yàn)樵谟杏|發(fā)器的情況下,它會(huì)引起一些問(wèn)題(詳見(jiàn)這里的討論)。

避免將列設(shè)為NULLable

??? 如果可能的話,你應(yīng)該避免將列設(shè)為NULLable。系統(tǒng)會(huì)為NULLable列的每一行分配一個(gè)額外的字節(jié),查詢時(shí)會(huì)帶來(lái)更多的系統(tǒng)開(kāi)銷。另外,將列設(shè)為NULLable使編碼變得復(fù)雜,因?yàn)槊恳淮卧L問(wèn)這些列時(shí)都必須先進(jìn)行檢查。

??? 我并不是說(shuō)NULLS是麻煩的根源,盡管有些人這樣認(rèn)為。我認(rèn)為如果你的業(yè)務(wù)規(guī)則中允許“空數(shù)據(jù)”,那么,將列設(shè)為NULLable有時(shí)會(huì)發(fā)揮很好的作用,但是,如果在類似下面的情況中使用NULLable,那簡(jiǎn)直就是自討苦吃。

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CustomerEmail3
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?? 如果出現(xiàn)這種情況,你需要規(guī)范化你的表了。

盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型

???除非你使用TEXT處理一個(gè)很大的數(shù)據(jù),否則不要使用它。因?yàn)樗灰子诓樵儯俣嚷玫牟缓眠€會(huì)浪費(fèi)大量的空間。一般的,VARCHAR可以更好的處理你的數(shù)據(jù)。

盡量不要使用臨時(shí)表

???盡量不要使用臨時(shí)表,除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時(shí)表。使用臨時(shí)表會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)開(kāi)銷,如果你是用COM+進(jìn)行編程,它還會(huì)給你帶來(lái)很大的麻煩,因?yàn)镃OM+使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池而臨時(shí)表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案,比如Table數(shù)據(jù)類型。

學(xué)會(huì)分析查詢

SQL Server查詢分析器是你的好伙伴,通過(guò)它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。

使用參照完整性

定義主健、唯一性約束和外鍵,這樣做可以節(jié)約大量的時(shí)間。

posted on 2007-10-13 17:27 erran 閱讀(480) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Data-base
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