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            終于可以看看這個gc庫是如何收集垃圾內存的了。還是老方法,先貼代碼,來一個直觀上的認識

             1void
             2gc_collect()
             3{
             4    int i;
             5    stack_pack();
             6    cache_flush();
             7    gc_mark(0);
             8    for (i=0;i<E.size;i++{}
             9    E.mark+=2;
            10}
            首先是stack_pack,這將是要研究的第一個子函數。根據其名字,可以推測會操作前面看過的管理自由內存的堆棧,事實上也是如此。該函數將清理堆棧,將暫時不能釋放的自由內存用一種自動化的方式標記出來,這種方式就是為他們建立依賴關系。建立依賴關系也是內存不能被當作垃圾的唯一理由。
            下一步是cache_flush,這個以前已經看過,將cache的依賴關系寫入到實際管理的容器上。
            第三步是gc_mark,用來給所有有依賴關系的內存做一下標記,證明他們不是垃圾。
            第四步是一個for循環,循環體太長暫時先不貼出來,不過其工作就是將標記不合格的內存釋放,因為他們是垃圾內存。
            最后更新標記,標記是一個遞增的整數。

            垃圾收集的過程直觀上就是這樣,現在就來逐步細看,先看看stack_pack。聲明一點,通過這個函數,可以解開之前在gc_leave中為何會有E.bottom大于 E.current的緣故(除了初始化)。
            1static void
            2stack_pack()
            3{
            4    int bottom=stack_pack_internal(E.stack.bottom,E.stack.current,E.stack.top);
            5    E.stack.top=E.stack.bottom=bottom;
            6    E.stack.current=bottom-1;
            7}
            stack_pack的代碼很少,因此可以斷定關鍵的地方都在stack_pack_internal上了,其返回值bottom也有重要意義。
            第5、6行,直接將top,bottom,current指針重置到一個類似于初始化的狀態,不過此時的bottom通常都已經往上移動了,而current小于bottom。
            也就是說,每次調用gc_collect后,總會造成current小于bottom的結果,那么gc_leave的實現里有對這種判斷的處理也就不奇怪了,不過具體這種處理是何用意,看了stack_pack_internal之后再說。

             1static int
             2stack_pack_internal(int from,int to,int top)
             3{
             4    if (to < from) {
             5        int parent = E.stack.data[to].stack;
             6        while (from < top) {
             7            node_add(parent,E.stack.data[from].handle);
             8            ++from;
             9        }

            10        return to+1;
            11    }

            12    else {
            13        int bottom=stack_pack_internal(from,to-E.stack.data[to].number,to);
            14        int node=node_alloc(0);
            15        ++to;
            16        while (to<top) {
            17            node_add(node,E.stack.data[to].handle);
            18            ++to;
            19        }

            20        node_add(E.stack.data[bottom-1].stack,node);
            21        E.stack.data[bottom].stack=node;
            22        return bottom+1;
            23    }

            24}

            快速掃一眼stack_pack_internal,發現他是一個遞歸函數,其次確認一下三個參數,分別對應bottom,current,top,也就是當前函數下的堆棧指針位置。
            第4行的代碼可以看成 if ( current < bottom ),通過以前看過的代碼,可以了解到以下3點:
            1.初始化之后,current < bottom
            2.調用gc_collect之后,current < bottom
            3.調用了gc_enter后,current 絕對不會小于bottom
            因此else部分的代碼才是要先考慮的代碼,也就是遞歸的部分。

            第13行的代碼可以寫成
            bottom = stack_pack_internal( bottom , current - E.stack.data[ current ].number , current )
            有看出什么來嗎?比如說從number,或者是從這個減法。沒錯喲,這三個用于遞歸的參數,其實是在父函數環境下的堆棧指針位置。也就是說,stack_pack_internal遞歸的調用,由于執行常規的else部分的代碼,因此不斷的傳遞父函數的堆棧指針位置,不斷的尋根,不斷的追宗認祖,最終就會回到stack剛初始化的狀態,此時 current < bottom。很酷的,現在不得不暫時放下else部分,來看看if部分,這if部分可就只是為了這么一下而準備的。
            第5行,取的是current節點處的值。剛初始化的stack,這里存放著全局內存之根,最大的所有者。
            接下來,由于此時bottom 等于 top,所以while循環暫不執行,直接返回bottom。現在可以回到else部分了。

            第14行,從 E.pool中分配了一個節點,當然該節點實際沒有維護任何內存,不過這個節點可有大用處。
            第16到第19行,這個while循環內,將某一級函數(遞歸太多,是哪一級已經不重要了)中分配出來的自由內存和剛申請的node建立依賴關系,這級函數的自由內存id可都記錄在current+1到top之間的handler中呢(current記錄父函數分配的自由內存數量)。
            第20行,將剛申請node和 E.stack.data[ bottom -1 ].stack建立以來關系,不過這到底是什么呢?如果bottom-1等于0的話,那就是node和全局建立依賴關系,否則,看起來就像是和父函數建立了依賴關系。第21行驗證了這個想法,這一賦值,將node記錄到了堆棧中。就此也知道了stack成員變量的作用,表示某個函數的節點。
            最后返回bottom+1,即bottom指針移動了,而bottom-1必然指向了代表父函數的node。

            以上的分析看其來都比較混亂,不過從整體想像的話:
            假設函數其實是一種對象,他引用著那些在他函數體內分配出來的自由內存,因此他和那些內存就有依賴關系。從最上層的函數開始,建立表示該函數對象的節點,和所有在這一級函數中分配的自由內存建立依賴關系。然后到下一級子函數,也建立一個表示該函數對象的節點,和所有在這一級函數中分配的自由內存建立依賴關系。如此遞歸,直到調用了gc_collect的這一級函數為止。
            管理自由內存的堆棧,經過這樣處理后,里面就剩下了每一級函數對象的節點id,一個個的緊挨著。而作為到調用gc_collect為止,這一路下來分配的自由內存,都是暫時不能釋放的,已經建立依賴關系放進了 E.cache。

            根據stack_pack后兩行的代碼,就可以判斷出if代碼中while循環是用來干什么吃的了:同一級函數中,在gc_collect后,繼續分配自由內存,然后再gc_collect的話,就會執行到該while循環,本質也是用來建立依賴關系的。


            最后說說看gc_leave時無法理解的代碼吧,現在已是真相大白了
             1    else {
             2        int parent,child;
             3        --E.stack.bottom;
             4        parent=E.stack.data[E.stack.bottom-1].stack;
             5        child=E.stack.data[E.stack.bottom].stack;
             6        node_add(parent, child | UNSET_MASK);
             7        node_free(child);
             8        E.stack.current=E.stack.bottom-1;
             9        E.stack.top = E.stack.current + 1;
            10    }
            這是current小于bottom的情形,已經被gc_collect了,此時 E.stack.data[0]到 bottom指針之間應該都是每一級函數的象征節點。
            第4、5行,就是一個父函數和子函數的關系,現在既然已經從子函數中退出了,那么也是時候解放子函數中分配的自由內存的時候了,因此第6行解開了父子函數的依賴關系,那子函數中分配的自由內存也相應的變成垃圾了。
            最后兩行恢復父函數的堆棧,我想堆棧的形狀也差不多了,E.stack.data[0]到 bottom指針之間應該都是每一級函數的象征節點。
            posted on 2008-09-21 23:17 LOGOS 閱讀(1679) 評論(3)  編輯 收藏 引用

            FeedBack:
            # re: 垃圾收集的那點事(I) 2008-09-22 11:38 來支持
            天天來支持下。
            博主有沒有看過一個autofreealloc的玩意?  回復  更多評論
              
            # re: 垃圾收集的那點事(I) 2008-09-22 14:11 LOGOS
            @來支持
            沒聽說過,搜索了一下,不知道你說的是不是這個
            http://blog.csdn.net/xushiweizh/archive/2006/11/19/1396573.aspx

            這個autofreealloc的責任很明確-----理解該垃圾回收器的關鍵點在于,是在于理解它的目標:為一個復雜的局部過程(算法)提供自動內存回收的能力。
            所以從各種意義上他都比yfgc簡單得多  回復  更多評論
              
            # re: 垃圾收集的那點事(I) 2008-09-22 22:40 來支持
            是的。
            許這個所謂半自動GC花了一些時間研究過他的實現,感覺應用面比較小,而且只適合單線程環境。爭議也比較大

            個人對C/C++下輕量GC實現非常敢興趣,云風這個還沒時間深入去看,現在甚至還不知道它能做什么,不能做什么,在什么環境下適用,什么環境下不適用。

            提個建議,博主你能不能對云風這個GC寫一個綜述性和應用實例的文章,然后再去探討內部的實現機理。單純的代碼分析好像C++博客的弟兄們都不怎么感冒,這么好的東西都沒人關注。呵呵。



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