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廢話少說,下面是大家都熟悉的kruskal算法,重點在于實現,時間復雜度為O(e*loge),其中e為邊數。

  1 // 這個算法用kruskal實現了
  2 #include <iostream>
  3 #include <algorithm>
  4 
  5 using namespace std;
  6 
  7 const int maxn=100;
  8 
  9 int m[maxn];
 10 // 邊的結構體
 11 struct node{
 12     int u,v;
 13     double cost;
 14     bool operator <(node a)
 15     {
 16         return cost>a.cost;
 17     }
 18 }e[maxn];
 19 
 20 
 21 
 22 // 邊數
 23 int ce;
 24 // 點數
 25 int n;
 26 int heap[maxn];
 27 // 堆大小
 28 int hsize;
 29 
 30 void merge(int i,int j)
 31 {
 32     // i所代表的集合中元素數小于j所代表的
 33     if(m[i]>m[j]){
 34         m[j]+=m[i];
 35         m[i]=j;
 36     }else{
 37         m[i]+=m[j];
 38         m[j]=i;
 39     }
 40 }
 41 
 42 int find(int i)
 43 {
 44     int j,k,t;
 45     // 從i回溯到根
 46     for(j=i;m[j]>0;j=m[j]);
 47     // 路徑壓縮,將從i到j路徑上所有點的父親設為j
 48     for(k=i;k!=j;k=t){
 49         t=m[k];
 50         m[k]=j;
 51     }
 52     return j;
 53 }
 54 
 55 void init()
 56 {
 57     memset(m,-1,sizeof(m));
 58     return;
 59 }
 60 
 61 void siftdown(int index)
 62 {
 63     heap[index]=heap[hsize];
 64     hsize--;
 65     int i=index,j,tmp;
 66     while(2*i<=hsize){
 67         j=2*i;
 68         if(j+1<=hsize && e[heap[j+1]].cost>e[heap[j]].cost) j++;
 69         if(e[heap[i]].cost>e[heap[j]].cost) break;
 70         tmp=heap[i];
 71         heap[i]=heap[j];
 72         heap[j]=tmp;
 73         i=j;
 74     }
 75 }
 76 
 77 int extract()
 78 {
 79     int res=heap[1];
 80     siftdown(1);
 81     return res;
 82 }
 83 
 84 void siftup(int index)
 85 {
 86     int i=index,tmp;
 87     while(i>1 && e[heap[i/2]].cost<e[heap[i]].cost){
 88         tmp=heap[i/2];
 89         heap[i/2]=heap[i];
 90         heap[i]=tmp;
 91         i/=2;
 92     }
 93 }
 94 
 95 
 96 // 用kruskal求最大生成樹
 97 void kruskal()
 98 {
 99     // 初始化并查集
100     init();
101     int i;
102     // 初始化堆
103     //sort(e+1,e+ce+1);
104     for(i=1;i<=ce;i++){
105         heap[i]=i;
106         siftup(i);
107     }
108     hsize=ce;
109     // 算法開始
110     double total=0.0;
111     int mergeTime=0;    // 只需合并n-1次
112     int a,b;
113     while(hsize>0 && mergeTime<n-1){
114         i=extract();
115         a=find(e[i].u);
116         b=find(e[i].v);
117         // 若a,b處在不同的集合中
118         if(a!=b){
119             merge(a,b);
120             total+=e[i].cost;
121             printf("merge edge(%d,%d) with cost %.2lf\n",e[i].u,e[i].v,e[i].cost);
122         }
123     }
124     printf("total cost %.2lf\n:",total);
125     return;
126 }
127 
128 int main()
129 {
130     freopen("graph.txt","r",stdin);
131     scanf("%d%d",&n,&ce);
132     int i,j,k,c;
133     for(i=1;i<=ce;i++) scanf("%d%d%lf",&e[i].u,&e[i].v,&e[i].cost);
134     kruskal();
135     return 1;
136 }
posted on 2008-05-02 23:07 bon 閱讀(1337) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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