想要在c++ 中嵌入script 代碼, 除了自己寫腳本引擎外, lua, python 都可以在c++ 中使用, 另外 MonoBind, AngelScript library 都是一些c++ script library, 可以嵌入到c++ 中使用 .
今天在c++ 中試著嵌入 python 代碼 (示例代碼在 Python-2.5.2\Demo\embed\ 下)
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
// Py_NoSiteFlag = 1;
// Py_SetPythonHome("D:\\usr\\Python"); // PYTHONHOME
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print 'Today is',ctime(time())\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
在運行時可能會產生類似 'import site' failed; use -v for traceback 的錯誤, 原因是python 在import module 的時候的路徑問題. 有3種方法可以解決(以前通過設置環境變量 PYTHONPATH 好像在2.5 已經無效了).
0. 取消注釋 Py_NoSiteFlag = 1;
這個只是取消import site , 當然如果在代碼中要import 啥的話, 還是會出現錯誤的.
a. 設置環境變量 PYTHONHOME = D:\usr\Python
b. 在調用 Py_Initialize 之前調用函數
Py_SetPythonHome("D:\\usr\\Python"); // 參數是python 的安裝目錄
2. 其他一些有用的資源
Python/C API Reference Manual (API 參考) , Extending and Embedding the Python Interpreter (擴展及嵌入Python解釋器, 主要說明了如何擴展Python, 給Python 寫擴展, 其中 5. Embedding Python in Another Application 一章講述了在C++中嵌入/調用Python 代碼 )
使用C/C++擴展Python 對文 Extending and Embedding the Python Interpreter 作了精簡, 很不錯的一篇文章, 但是跳過了一些基礎 .
Building Hybrid Systems with Boost.Python 介紹了使用boost.python 方便python 插件開發, python綁定c++程序 是其中文版本.
Embedding Python in Multi-Threaded C/C++ Applications 講了c++在多線程環境如何使用Python , 文 C++多線程中調用python api函數 提供了一個多線程的封裝.
SCXX - A Simple Python/C++ API
http://davidf.sjsoft.com/mirrors/mcmillan-inc/scxx.html
C++擴展和嵌入Python應用 (介紹了一些Python/C API 函數, 以及ext 例子, 一般般)
http://hi.baidu.com/yunsweet/blog/item/20b08aeebaa2b1282cf534c7.html
3. Python 多線程的使用
zz http://blog.csdn.net/liguangyi/archive/2007/06/20/1659697.aspx
今天看了近一天關于多線程的應用中，如何安全調用python方面的資料，開始的時候看的簡直頭大如斗，被python語言的全局鎖(Global Interpreter Lock)、線程狀態(Thread State )等都有點繞暈了，后來經過各方面文章和幫助文檔的相互參考，發現對于2.4/2.5版本，提供了PyGILState_Ensure, PyGILState_Release，哎，這下可方便大發了。
一、首先定義一個封裝類，主要是保證PyGILState_Ensure, PyGILState_Release配對使用，而且這個類是可以嵌套使用的。
#include <python.h>
class PyThreadStateLock
{
public:
PyThreadStateLock(void)
{
state = PyGILState_Ensure( );
}
~PyThreadStateLock(void)
{
PyGILState_Release( state );
}
private:
PyGILState_STATE state;
};
二、在主線程中，這樣處理
// 初始化
Py_Initialize();
// 初始化線程支持
PyEval_InitThreads();
// 啟動子線程前執行，為了釋放PyEval_InitThreads獲得的全局鎖，否則子線程可能無法獲取到全局鎖。
PyEval_ReleaseThread(PyThreadState_Get());
// 其他的處理，如啟動子線程等
......
// 保證子線程調用都結束后
PyGILState_Ensure();
Py_Finalize();
// 之后不能再調用任何python的API
三、在主線程，或者子線程中，調用python本身函數的都采用如下處理
{
class PyThreadStateLock PyThreadLock;
// 調用python的API函數處理
......
}
呵呵，看這樣是否非常簡單了。
另外還有兩個和全局鎖有關的宏，Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 和 Py_END_ALLOW_THREADS。這兩個宏是為了在較長時間的C函數調用前，臨時釋放全局鎖，完成后重新獲取全局鎖，以避免阻塞其他python的線程繼續運行。這兩個宏可以這樣調用
{
class PyThreadStateLock PyThreadLock;
// 調用python的API函數處理
......
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
// 調用需要長時間的C函數
......
Py_END_ALLOW_THREADS
// 調用python的API函數處理
......
}
4. 可能的錯誤及解決
a. 在vs 200x 下 debug 模式出現鏈接問題
extmodule.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp___Py_Dealloc referenced in function _PySwigObject_format
extmodule.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp___Py_NegativeRefcount referenced in function _PySwigObject_format
extmodule.obj : error LNK2001: unresolved external symbol __imp___Py_RefTotal
extmodule.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp___PyObject_DebugFree referenced in function _PySwigObject_dealloc
extmodule.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp___PyObject_DebugMalloc referenced in function _PySwigObject_New
extmodule.obj : error LNK2019: unresolved external symbol __imp__Py_InitModule4TraceRefs referenced in function _init_extmodule
主要是因為 Py_DEBUG/Py_TRACE_REFS 引起, 修改 Python\include 下的 pyconfig.h, object.h 兩個文件就行了 ... 詳見 http://www.nabble.com/link-error-in-debug-mode-td3126668.html