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            Wood_K
            See gull
            posts - 3,  comments - 7,  trackbacks - 0

            一個論壇中又一大“水王”,他不但喜歡發(fā)帖,還會回復(fù)其他ID發(fā)的每個帖子。該“水王”發(fā)帖數(shù)目超過了總數(shù)的一半。如果你又一個當(dāng)前論壇所有帖子(包括回帖)的列表,其中帖子作者的ID也在表中,你能快速找出這個傳說中的水王嗎?

             

            分析與解法:

              首先想到的是一個最直接的方法,我們可以隊所有ID進行排序。然后再掃描一遍排好序的ID列表,統(tǒng)計各個ID出現(xiàn)的次數(shù)。如果某個ID出現(xiàn)的次數(shù)超過總數(shù)的一半,那么就輸出這個ID。這個算法的時間復(fù)雜度為O(N*log2N+N)。

             

            如果一個ID出現(xiàn)的次數(shù)超過總數(shù)N的一半。那么,無論水王的ID是什么,這個有序的ID列表中的第N/2項(從0開始編號)一定會是這個ID(讀者可以試著證明一下)。省去重新掃描一遍列表,可以節(jié)省一點算法耗費的時間。如果能夠迅速定位到列表的某一項(比如使用數(shù)組來存儲列表),除去排序的時間復(fù)雜度,后處理需要的時間為O(1)。

            如果每次刪除兩個不同的ID(不管是否包含“水王”的ID),那么,在剩下的ID列表中,“水王”ID出現(xiàn)的次數(shù)仍然超過總數(shù)的一半。看到這一點之后,就可以通過不斷重復(fù)這個過程,把ID列表中的ID總數(shù)降低(轉(zhuǎn)化為更小的問題),從而得到問題的答案。新的思路,避免了排序這個耗時的步驟,總的時間復(fù)雜度只有O(N),且只需要常數(shù)的額外內(nèi)存。

            posted on 2009-07-09 03:10 Wood_K 閱讀(1493) 評論(5)  編輯 收藏 引用

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            # re: 尋找"發(fā)帖水王"
            2009-07-09 07:51 | u2u
            這個以前不是有講過了么?用Monte-Carlo的話,取10個元素進行測試便已經(jīng)能獲得99.9%的正確率了。  回復(fù)  更多評論
              
            # re: 尋找"發(fā)帖水王"
            2009-07-09 09:11 | 李現(xiàn)民
            這個是編程之美里的題吧?  回復(fù)  更多評論
              
            # re: 尋找"發(fā)帖水王"
            2009-07-09 10:26 | Bill Hsu
            這題好多年了。。。  回復(fù)  更多評論
              
            # re: 尋找"發(fā)帖水王"
            2009-07-09 11:04 | 99讀書人
            不錯呵呵  回復(fù)  更多評論
              
            # re: 尋找"發(fā)帖水王"
            2009-07-09 15:41 | 凡客誠品
            你能快速找出這個傳說中的水王  回復(fù)  更多評論
              

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