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蝸牛的家
男兒當自強
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YUV主要的采樣格式

主要的采樣格式有YCbCr 4:2:0YCbCr 4:2:2YCbCr 4:1:1 YCbCr 4:4:4。其中YCbCr 4:1:1 比較常用,其含義為:每個點保存一個 8bit 的亮度值(也就是Y), 2x2 個點保存一個 Cr Cb , 圖像在肉眼中的感覺不會起太大的變化。所以, 原來用 RGB(R,G,B 都是 8bit unsigned) 模型, 4 個點需要 8x3=24 bites(如下圖第一個圖). 而現(xiàn)在僅需要 8+(8/4)+(8/4)=12bites, 平均每個點占12bites(如下圖第二個圖)。這樣就把圖像的數(shù)據(jù)壓縮了一半。

    上邊僅給出了理論上的示例,在實際數(shù)據(jù)存儲中是有可能是不同的,下面給出幾種具體的存儲形式:

1    YUV 4:4:4

YUV三個信道的抽樣率相同,因此在生成的圖像里,每個象素的三個分量信息完整(每個分量通常8比特),經(jīng)過8比特量化之后,未經(jīng)壓縮的每個像素占用3個字節(jié)。

下面的四個像素為: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

存放的碼流為: Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3

2   YUV 4:2:2

      每個色差信道的抽樣率是亮度信道的一半,所以水平方向的色度抽樣率只是4:4:4的一半。對非壓縮的8比特量化的圖像來說,每個由兩個水平方向相鄰的像素組成的宏像素需要占用4字節(jié)內(nèi)存。

下面的四個像素為: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

存放的碼流為: Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3

映射出像素點為:[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3]

3   YUV 4:1:1

4:1:1的色度抽樣,是在水平方向上對色度進行4:1抽樣。對于低端用戶和消費類產(chǎn)品這仍然是可以接受的。對非壓縮的8比特量化的視頻來說,每個由4個水平方向相鄰的像素組成的宏像素需要占用6字節(jié)內(nèi)存

下面的四個像素為: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

存放的碼流為: Y0 U0 Y1 Y2 V2 Y3

映射出像素點為:[Y0 U0 V2] [Y1 U0 V2] [Y2 U0 V2] [Y3 U0 V2]

4YUV4:2:0

     4:2:0并不意味著只有Y,Cb而沒有Cr分量。它指得是對每行掃描線來說,只有一種色度分量以2:1的抽樣率存儲。進行隔行掃描,相鄰的掃描行存儲不同的色度分量,也就是說,如果一行是4:2:0的話,下一行就是4:0:2,再下一行是4:2:0...以此類推。對每個色度分量來說,水平方向和豎直方向的抽樣率都是2:1,所以可以說色度的抽樣率是4:1。對非壓縮的8比特量化的視頻來說,每個由2x222列相鄰的像素組成的宏像素需要占用6字節(jié)內(nèi)存。

下面八個像素為:[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

                [Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]

存放的碼流為:Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3

                     Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8

映射出的像素點為:[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7]

                  [Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7U2 V7] [Y8 U2 V7] 

對應(yīng)AVPicture里面有data[4]和linesize[4]其中data是一個指向指針的指針(二級、二維指針),也就是指向視頻數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的首地址,而data[0]~data[3]是一級指針,可以用如下的圖來表示:

data -->xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
        ^                ^              ^
        |                |              |
         data[0]      data[1]         data[2]

比如說,當pix_fmt=PIX_FMT_YUV420P時,data中的數(shù)據(jù)是按照YUV的格式存儲的,也就是:

data -->YYYYYYYYYYYYYYUUUUUUUUUUUUUVVVVVVVVVVVV
^             ^            ^
|             |            |
data[0]    data[1]      data[2]

linesize是指對應(yīng)于每一行的大小,為什么需要這個變量,是因為在YUV格式和RGB格式時,每行的大小不一定等于圖像的寬度,對于RGB格式輸出時,只有一個通道(bgrbgrbgr......)可用,即linesize[0],和data[0],so RGB24 : data[0] = packet rgb//bgrbgrbgr......

linesize[0] = width*3

其他的如data[1][2][3]與linesize[1][2][3]無任何意義.

而對于YUV格式輸出時,有三個通道可用,即data[0][1][2],與linesize[0][1][2],而yuv格式對于運動估計時,需要填充padding(right, bottom),故:

linesize=width+padding size(16+16).
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

   case PIX_FMT_YUV420P:
   case PIX_FMT_YUVJ420P:
   case PIX_FMT_RGB555:
    if (PIC_DIRECTION_0 == m_dwFilpPicDirection)
    {
     m_pYuvFrame->data [0] += m_pYuvFrame->linesize[0] *  m_pVCodecContext->height;
     //因為是隔行掃描U與V只有高度的一半
     m_pYuvFrame->data [1] += m_pYuvFrame->linesize[1] *  m_pVCodecContext->height/2;
     m_pYuvFrame->data [2] += m_pYuvFrame->linesize[2] *  m_pVCodecContext->height/2;
     m_pYuvFrame->linesize[0] = -m_pYuvFrame->linesize[0];
     m_pYuvFrame->linesize[1] = -m_pYuvFrame->linesize[1];
     m_pYuvFrame->linesize[2] = -m_pYuvFrame->linesize[2];
    }
    
    break;
   case PIX_FMT_YUVJ422P:
   case PIX_FMT_YUV422P:
   case PIX_FMT_YUYVJ422:
   case PIX_FMT_YUV411P:
   case PIX_FMT_YUYV422:  
    if (PIC_DIRECTION_0 == m_dwFilpPicDirection)
    {
     m_pYuvFrame->data [0] += m_pYuvFrame->linesize[0] *  m_pVCodecContext->height;
     m_pYuvFrame->data [1] += m_pYuvFrame->linesize[1] *  m_pVCodecContext->height;
     m_pYuvFrame->data [2] += m_pYuvFrame->linesize[2] *  m_pVCodecContext->height;
     m_pYuvFrame->linesize[0] = -m_pYuvFrame->linesize[0];
     m_pYuvFrame->linesize[1] = -m_pYuvFrame->linesize[1];
     m_pYuvFrame->linesize[2] = -m_pYuvFrame->linesize[2];
    }
    break;
   }
在FFMPEG中轉(zhuǎn)換RGB時順便顛倒圖像的方向算法
posted on 2009-06-08 15:23 黑色天使 閱讀(4336) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: C\C++

FeedBack:
# re: YUV格式詳細解釋與FFMPEG的關(guān)系
2011-09-07 13:14 | windsome
主要的采樣格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。其中YCbCr 4:1:1 比較常用,其含義為:每個點保存一個 8bit 的亮度值(也就是Y值), 每 2x2 個點保存一個 Cr 和Cb 值, 圖像在肉眼中的感覺不會起太大的變化。所以, 原來用 RGB(R,G,B 都是 8bit unsigned) 模型, 4 個點需要 8x3=24 bites(如下圖第一個圖). 而現(xiàn)在僅需要 8+(8/4)+(8/4)=12bites, 平均每個點占12bites(如下圖第二個圖)。這樣就把圖像的數(shù)據(jù)壓縮了一半。

兄弟,是不是算錯了?
RGB下4個點:4*24=96bit
YCbCr4:1:1下4個點:8*4+8+8=48bit
應(yīng)該是這樣算吧?  回復  更多評論
  

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