• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            為生存而奔跑

               :: 首頁 :: 聯(lián)系 :: 聚合  :: 管理
              271 Posts :: 0 Stories :: 58 Comments :: 0 Trackbacks

            留言簿(5)

            我參與的團隊

            搜索

            •  

            積分與排名

            • 積分 - 330191
            • 排名 - 74

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            map函數(shù)func作用于給定序列的每個元素,并用一個列表來提供返回值。
            map函數(shù)python實現(xiàn)代碼:

            def map(func,seq): 
                mapped_seq = [] 
                for eachItem in seq: 
                    mapped_seq.append(func(eachItem)) 
                return mapped_seq


            filter函數(shù)的功能相當于過濾器。調(diào)用一個布爾函數(shù)bool_func來迭代遍歷每個seq中的元素;返回一個使bool_seq返回值為true的元素的序列。
            filter函數(shù)python代碼實現(xiàn):

            def filter(bool_func,seq): 
                filtered_seq = [] 
                for eachItem in seq: 
                    if bool_func(eachItem): 
                        filtered_seq.append(eachItem) 
                return filtered_seq


            reduce函數(shù),func為二元函數(shù),將func作用于seq序列的元素,每次攜帶一對(先前的結(jié)果以及下一個序列的元素),連續(xù)的將現(xiàn)有的結(jié)果和下一個值作用在獲得的隨后的結(jié)果上,最后減少我們的序列為一個單一的返回值。
            reduct函數(shù)python代碼實現(xiàn):

            def reduce(bin_func,seq,initial=None): 
                lseq = list(seq) 
                if initial is None: 
                    res = lseq.pop(0) 
                else: 
                    res = initial 
                for eachItem in lseq: 
                    res = bin_func(res,eachItem) 
                return res


            下面是測試的代碼

            #coding:utf-8

            def map_func(lis):
                return lis + 1

            def filter_func(li):
                if li % 2 == 0:
                    return True
                else:
                    return False
                    
            def reduce_func(li, lis):
                return li + lis
                
            li = [1,2,3,4,5]

            map_l = map(map_func, li) #將li中所有的數(shù)都+1
            filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
            reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5

            print map_l
            print filter_l
            print reduce_l

            運行結(jié)果如下:
            C:\>python test1.py
            [2, 3, 4, 5, 6]
            [2, 4]
            15
            posted on 2011-03-14 23:16 baby-fly 閱讀(782) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Python
            欧美熟妇另类久久久久久不卡| 久久露脸国产精品| 国产精品久久毛片完整版| 日产精品久久久一区二区| 亚洲国产精品热久久| 国产香蕉久久精品综合网| 久久精品亚洲日本波多野结衣| 久久激情五月丁香伊人| 亚洲精品美女久久777777| 日本久久久久久中文字幕| 亚洲午夜久久久影院| 一本久道久久综合狠狠躁AV| 91视频国产91久久久| 无码人妻久久一区二区三区免费丨| 久久99久久成人免费播放| 久久久久亚洲精品无码蜜桃| 久久九九兔免费精品6| 久久e热在这里只有国产中文精品99 | 无码人妻少妇久久中文字幕蜜桃| 国产亚洲美女精品久久久| 午夜久久久久久禁播电影| 久久久噜噜噜久久中文字幕色伊伊 | 久久精品国产免费观看| 国产 亚洲 欧美 另类 久久 | 色88久久久久高潮综合影院| 久久久久久国产a免费观看黄色大片 | 一本久久免费视频| 怡红院日本一道日本久久 | 久久精品国产亚洲AV不卡| 97久久天天综合色天天综合色hd| 国产精品99久久久久久宅男小说| 久久精品国产72国产精福利| 狠狠久久综合| 久久久久久国产a免费观看不卡| 国产成人久久精品一区二区三区| 中文字幕热久久久久久久| 狠狠色婷婷久久综合频道日韩| 久久人妻AV中文字幕| 久久这里只有精品18| 激情伊人五月天久久综合| 久久99国产精品二区不卡|