• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            The Fourth Dimension Space

            枯葉北風寒,忽然年以殘,念往昔,語默心酸。二十光陰無一物,韶光賤,寐難安; 不畏形影單,道途阻且慢,哪曲折,如渡飛湍。斬浪劈波酬壯志,同把酒,共言歡! -如夢令

            流行的視覺跟蹤方法(轉)

            standard mean shift tracker(MS)CVPR-00

            “Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift”

             

            mean shift tracker(MS)PAMI-03

            “Kernel-based object tracking”

             

            covariance tracker(CV)CVPR-06

            “Covariance tracking using model update based on lie algebra”

             

            appearance adaptive particle tracker(AAPF)TIP-04

            “Visual Tracking and recognition using appearance-adaptive models in particle filters”

             

            ensemble tracker(ES)CVPR-05

            “Ensemble Tracking”

             

            L1 tracker ICCV-09

            “Robust Visual Tracking using L1 minimization”

             

            visual tracker sampler(VTS)ICCV-11

            “Tracking by sampling trackers”

             

            MCMC-method PAMI-05

            “MCMC-based particle filtering for tracking a variable number of interacting targets”

             

            Incremental Visual Tracking(IVT)IJCV-08

            “Incremental Learning for robust visual tracking”

             

            Multiple Instance Learning(MIL)CVPR-09

            “Visual tracking with online multiple instance learning”

             

            Visual Tracking Decomposition(VTD)CVPR-10

            “Visual Tracking Decomposition”

             

            Frag tracking CVPR-06

            “Robust fragments-based tracking using the integral histogram”

             

            WSL tracker PAMI-03

            “Robust online appearance models for visual tracking”


            TLD tracker PAMI-12

            “Tracking-Learning-Detection”


            online boosting BMVC-06

            “Real-time Tracking via On-line Boosting”


            Semi-boost tracker ECCV-08

            “Semi-Supervised On-line Boosting for Robust Tracking”

            http://hi.baidu.com/windey1988/item/52e8dac8b644f9dc974452ef

            posted on 2013-04-20 17:26 abilitytao 閱讀(599) 評論(0)  編輯 收藏 引用

            国产精品综合久久第一页 | 国产精品gz久久久| 亚洲精品午夜国产VA久久成人| 手机看片久久高清国产日韩| 色噜噜狠狠先锋影音久久| 99久久99久久精品国产片果冻| 97久久国产亚洲精品超碰热| 色综合久久中文综合网| 伊人久久综在合线亚洲2019| 久久精品无码一区二区日韩AV | 久久久久久A亚洲欧洲AV冫| 一个色综合久久| 中文字幕无码久久精品青草| 欧美精品丝袜久久久中文字幕| 国产999精品久久久久久| 99久久精品免费看国产一区二区三区| 一本久久综合亚洲鲁鲁五月天| 久久亚洲AV成人无码电影| 精品99久久aaa一级毛片| 国产精品久久久久久久久鸭| 亚洲精品高清一二区久久| 久久久久久久人妻无码中文字幕爆| 国产免费久久久久久无码| 久久精品亚洲一区二区三区浴池 | 丁香狠狠色婷婷久久综合| 99精品久久久久久久婷婷| 久久99九九国产免费看小说| 国产精品九九久久精品女同亚洲欧美日韩综合区 | 国产综合久久久久久鬼色| 精品综合久久久久久88小说 | 精品久久人人妻人人做精品| 亚洲va中文字幕无码久久 | 综合久久精品色| 久久99精品久久久久久9蜜桃| 五月丁香综合激情六月久久| 久久强奷乱码老熟女网站| 看全色黄大色大片免费久久久 | 久久99久久99精品免视看动漫| 久久高清一级毛片| 18岁日韩内射颜射午夜久久成人| 久久婷婷五月综合97色直播|