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            The Fourth Dimension Space

            枯葉北風(fēng)寒,忽然年以殘,念往昔,語默心酸。二十光陰無一物,韶光賤,寐難安; 不畏形影單,道途阻且慢,哪曲折,如渡飛湍。斬浪劈波酬壯志,同把酒,共言歡! -如夢令

            Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn))

            Trie,又稱字典樹、單詞查找樹,是一種樹形結(jié)構(gòu),用于保存大量的字符串。它的優(yōu)點是:利用字符串的公共前綴來節(jié)約存儲空間。
            相對來說,Trie樹是一種比較簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).理解起來比較簡單,正所謂簡單的東西也得付出代價.故Trie樹也有它的缺點,Trie樹的內(nèi)存消耗非常大.當(dāng)然,或許用左兒子右兄弟的方法建樹的話,可能會好點.

            其基本性質(zhì)可以歸納為:
            1. 根節(jié)點不包含字符,除根節(jié)點外每一個節(jié)點都只包含一個字符。
            2. 從根節(jié)點到某一節(jié)點,路徑上經(jīng)過的字符連接起來,為該節(jié)點對應(yīng)的字符串。
            3. 每個節(jié)點的所有子節(jié)點包含的字符都不相同。

            其基本操作有:查找 插入和刪除,當(dāng)然刪除操作比較少見.我在這里只是實現(xiàn)了對整個樹的刪除操作,至于單個word的刪除操作也很簡單.

            搜索字典項目的方法為:

            (1) 從根結(jié)點開始一次搜索;

            (2) 取得要查找關(guān)鍵詞的第一個字母,并根據(jù)該字母選擇對應(yīng)的子樹并轉(zhuǎn)到該子樹繼續(xù)進行檢索;

            (3) 在相應(yīng)的子樹上,取得要查找關(guān)鍵詞的第二個字母,并進一步選擇對應(yīng)的子樹進行檢索。
            (4) 迭代過程……
            (5) 在某個結(jié)點處,關(guān)鍵詞的所有字母已被取出,則讀取附在該結(jié)點上的信息,即完成查找。
            其他操作類似處理.


             

            /*
            Name: Trie樹的基本實現(xiàn) 
            Author: MaiK 
            Description: Trie樹的基本實現(xiàn) ,包括查找 插入和刪除操作
            */

            #include
            <algorithm>
            #include
            <iostream>
            using namespace std;

            const int sonnum=26,base='a';
            struct Trie
            {
                
            int num;//to remember how many word can reach here,that is to say,prefix
                bool terminal;//If terminal==true ,the current point has no following point
                struct Trie *son[sonnum];//the following point
            }
            ;
            Trie 
            *NewTrie()// create a new node
            {
                Trie 
            *temp=new Trie;
                temp
            ->num=1;temp->terminal=false;
                
            for(int i=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL;
                
            return temp;
            }

            void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)// insert a new word to Trie tree
            {
                Trie 
            *temp=pnt;
                
            for(int i=0;i<len;++i)
                
            {
                    
            if(temp->son[s[i]-base]==NULL)temp->son[s[i]-base]=NewTrie();
                    
            else temp->son[s[i]-base]->num++;
                    temp
            =temp->son[s[i]-base];
                }

                temp
            ->terminal=true;
            }

            void Delete(Trie *pnt)// delete the whole tree
            {
                
            if(pnt!=NULL)
                
            {
                    
            for(int i=0;i<sonnum;++i)if(pnt->son[i]!=NULL)Delete(pnt->son[i]);
                    delete pnt; 
                    pnt
            =NULL;
                }

            }

            Trie
            * Find(Trie *pnt,char *s,int len)//trie to find the current word
            {
                Trie 
            *temp=pnt;
                
            for(int i=0;i<len;++i)
                    
            if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];
                    
            else return NULL;
                
            return temp;
            }
             


            轉(zhuǎn)自:http://hi.baidu.com/luyade1987/blog/item/2667811631106657f2de320a.html

            posted on 2009-04-21 12:08 abilitytao 閱讀(26783) 評論(12)  編輯 收藏 引用

            評論

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2010-08-25 13:16 renenglish

            強,子樹查找的時候不用遍歷,我的就需要遍歷比較…你是咋想到的?  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn))[未登錄] 2010-08-25 14:00 abilitytao

            @renenglish
            這個是經(jīng)典的東西。。。  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn))[未登錄] 2010-10-30 00:15 Michael

            好東西,轉(zhuǎn)了  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2011-09-13 17:05 明樣

            把26個字母的指針都存掉冗余太大了,浪費這么多空間只換了一點點性能不值得- -@renenglish
              回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2012-07-11 14:40 noah

            to 博主:
            感覺你的代碼實現(xiàn)有點問題,我不知道您測試過沒有。
            在節(jié)點定義中,terminal 為ture的時候,不能有子節(jié)點。但是遇到這種單詞怎么處理啊。
            單詞一:blackberry
            單詞二:black
            如果先存儲black,然后terminal之后,那blackberry豈不是要又要創(chuàng)建一個子樹。這樣顯然違背trie樹的原則。
            而且你的插入方法中,只要插入就terminal。
            如有問題,可找我討論。我的mail是nklizhongnan@gmail.com.  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2013-01-23 12:05 msa

            恩,代碼有問題啊  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn))[未登錄] 2013-03-26 14:49 長風(fēng)

            @明樣
            同意明樣,這樣的冗余度非常非常大。  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2013-04-22 08:39 ptolemy

            而且查找的話,如果已經(jīng)插入單詞blackberry,那么它所有的前綴如black等也都查得出,即使這些單詞并沒有被插入過?  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2013-05-31 17:06 fully

            @ptolemy
            應(yīng)該在find到最后一個字符時,判斷terminal==true?  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2013-11-16 10:12 dellenzhang

            所以sonnum應(yīng)該寫為27,其中有一個為空,再terminal=true。相當(dāng)于結(jié)束標記。  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2014-01-06 13:31 aa88kk

            搜索過來, 大概看了下, 覺得有問題.
            trie會多用一些空間,但不是很多. 因為每個節(jié)點只是一個字符(或最小的字符組合).
            26個子節(jié)點只是極端情況.  回復(fù)  更多評論   

            # re: Trie樹|字典樹的簡介及實現(xiàn)(轉(zhuǎn)) 2014-03-18 16:40

            Find函數(shù)里的返回是不是有問題呢?不是不能返回局部對象的指針嗎  回復(fù)  更多評論   


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