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Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
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輸入n,輸出從0~n每個(gè)數(shù)二進(jìn)制表示的1的數(shù)量
O(n)復(fù)雜度的方法比較巧妙:1000..0這樣的數(shù)1的數(shù)量一定是1,所以某個(gè)數(shù)i的1的含1數(shù)量等于1(首位)+(i-p)的含1數(shù)量,p為與i位數(shù)相等的1000...0的十進(jìn)制表示


 1 #338
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 4 
 5 class Solution(object):
 6     def countBits(self, n):
 7         """
 8         :type n: int
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         ans = [1] * (n + 1)
12         ans[0] = 0
13         for i in range(1, n + 1):
14             if (i & (i-1)) == 0:
15                 p = i
16             else:
17                 ans[i] = 1 + ans[i - p]
18         return ans
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