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Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
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輸出1-n數(shù)字組成的所有二叉搜索樹(shù),遞歸+dp,用python3的話還可以加lru_cache

C++

 1 //95
 2 //Runtime: 128 ms (Beats 7.1%)
 3 
 4 /**
 5  * Definition for binary tree
 6  * struct TreeNode {
 7  *     int val;
 8  *     TreeNode *left;
 9  *     TreeNode *right;
10  *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
11  * };
12  */
13 class Solution {
14 public:
15     vector<TreeNode *> sov(int l, int r) {
16         vector<TreeNode *> ans;
17         if(l > r) ans.push_back(NULL);
18         else {
19             for(int i = l; i <= r; ++i) {
20                 vector<TreeNode *> left = sov(l, i - 1);
21                 vector<TreeNode *> right = sov(i + 1, r);
22                 for(int ll = 0; ll < left.size(); ++ll) {
23                     for(int rr = 0; rr < right.size(); ++rr) {
24                         TreeNode *root = new TreeNode(i);
25                         root->left = left[ll];
26                         root->right = right[rr];
27                         ans.push_back(root);
28                     }
29                 }
30             }
31         }
32         return ans;
33     }
34     
35     vector<TreeNode *> generateTrees(int n) {
36         return sov(1, n);
37     }
38 };

Python

 1 #95
 2 #Runtime: 38 ms (Beats 79.12%)
 3 #Memory: 16.2 MB (Beats 63.19%)
 4 
 5 # Definition for a binary tree node.
 6 # class TreeNode(object):
 7 #     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
 8 #         self.val = val
 9 #         self.left = left
10 #         self.right = right
11 class Solution(object):
12     def generateTrees(self, n):
13         """
14         :type n: int
15         :rtype: List[TreeNode]
16         """
17         
18         def dp(l, r):
19             if l > r:
20                 return [None]
21             ans = []
22             for i in range(l, r + 1):
23                 l_tree = dp(l, i - 1)
24                 r_tree = dp(i + 1, r)
25                 for ll in l_tree:
26                     for rr in r_tree:
27                         root = TreeNode(i)
28                         root.left = ll
29                         root.right = rr
30                         ans.append(root)
31             return ans
32         return dp(1, n)
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          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
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