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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            初始A,B兩種湯都有n ml,每次可以執(zhí)行如下四種操作之一,輸出A先喝完的概率*1+AB同時喝完的概率*0.5,精度10^-5,遞歸+DP,但直接做會超過迭代深度,參考Discussion發(fā)現(xiàn)由輸出精度可以推算n大于某個值的時候可以直接輸出1


             1 #808
             2 #Runtime: 36 ms (Beats 100%)
             3 #Memory: 17 MB (Beats 79.25%)
             4 
             5 class Solution:
             6     def soupServings(self, n: int) -> float:
             7         if n >= 4276: 
             8             return 1.0
             9         @lru_cache(None)
            10         def dp(x, y):
            11             if x <= 0 and y > 0:
            12                 return 1
            13             if x <= 0 and y <= 0:
            14                 return 0.5
            15             if x > 0 and y <= 0:
            16                 return 0
            17             return (dp(x - 100, y) + dp(x - 75, y - 25) + dp(x - 50, y - 50) + dp(x - 25, y - 75)) * 0.25
            18         
            19         return dp(1.0 * n, 1.0 * n)
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