青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給出需要的skill list和每個人的skill,問最少需要其中的幾個人可以滿足skill list里面所有skill
二進制表示skill+DP,參考Discussion -> https://leetcode.com/problems/smallest-sufficient-team/solutions/3771208/detailed-video-solution-java-python/


#1125
#
Runtime: 121 ms (Beats 88.89%)
#
Memory: 18.1 MB (Beats 44.44%)

class Solution(object):
    def smallestSufficientTeam(self, req_skills, people):
        """
        :type req_skills: List[str]
        :type people: List[List[str]]
        :rtype: List[int]
        
"""
        n_p = len(people)
        n_s = len(req_skills)
        sk_map = {sk: i for i, sk in enumerate(req_skills)}
        dp = [None] * (1 << n_s)
        dp[0] = []
        sk_p = []
        for i in range(n_p):
            t = 0
            for sk in people[i]:
                t |= 1 << sk_map[sk]
            sk_p.append(t)
        discard_p = [False] * n_p
        for i in range(n_p):
            for j in range(i + 1, n_p):
                if (sk_p[j] | sk_p[i]) == sk_p[i]:
                    discard_p[j] = True
                elif (sk_p[j] | sk_p[i]) == sk_p[j]:
                    discard_p[i] = True
        for i in range(n_p):
            if not discard_p[i]:
                for j in range(len(dp)):
                    if dp[j] is None:
                        continue
                    t = j | sk_p[i]
                    if dp[t] is None or len(dp[j]) + 1 < len(dp[t]):
                        dp[t] = dp[j] + [i]
        return dp[(1 << n_s) - 1]
青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            国产一区香蕉久久| 欧美刺激性大交免费视频| 国产日韩欧美亚洲| 国产人成一区二区三区影院| 国产九色精品成人porny| 国产日韩一区在线| 精品成人在线视频| 亚洲激情视频在线播放| 一本色道久久综合亚洲精品小说 | 欧美二区在线观看| 亚洲国产欧美久久| 亚洲精品久久视频| 午夜精品福利一区二区蜜股av| 亚洲欧美中日韩| 欧美成人第一页| 国产精品成人一区二区| 国产一区日韩二区欧美三区| 亚洲国产婷婷综合在线精品 | 亚洲黄色性网站| 一区二区欧美在线观看| 亚洲综合色网站| 麻豆91精品| 国产精品一区二区三区免费观看| 国产日韩欧美精品综合| 亚洲狼人精品一区二区三区| 欧美在线免费| 亚洲精品乱码久久久久| 欧美综合国产精品久久丁香| 欧美精品少妇一区二区三区| 国产一区二区电影在线观看| 亚洲美女免费精品视频在线观看| 香蕉尹人综合在线观看| 91久久精品国产91久久| 久久精品国产亚洲一区二区三区 | 亚洲欧洲综合另类| 久久九九精品| 99精品国产热久久91蜜凸| 久久久国产精品一区| 国产精品国产三级国产aⅴ9色| 亚洲福利国产| 久久久久久久国产| 亚洲免费视频中文字幕| 欧美日韩在线精品| 久久精品色图| 麻豆久久婷婷| 日韩午夜电影在线观看| 欧美暴力喷水在线| 在线免费观看成人网| 久久精品亚洲热| 亚洲嫩草精品久久| 国产精品久久二区二区| 亚洲一区日本| 日韩一二在线观看| 欧美精品一区在线| 亚洲精一区二区三区| 欧美大片18| 久久夜色精品国产欧美乱| 狠狠爱www人成狠狠爱综合网| 欧美在线视频全部完| 亚洲免费影视| 国产日韩欧美黄色| 久久尤物电影视频在线观看| 欧美亚洲免费电影| 国产丝袜一区二区三区| 久久免费高清| 久久亚洲二区| 亚洲欧洲一区二区三区在线观看| 亚洲大片免费看| 欧美承认网站| 宅男在线国产精品| 在线视频中文亚洲| 国产精品青草久久久久福利99| 午夜一区二区三视频在线观看| 亚洲伊人伊色伊影伊综合网| 国产欧美婷婷中文| 美女性感视频久久久| 欧美xxx成人| 亚洲午夜在线观看| 欧美一区二区高清在线观看| 亚洲国产精品传媒在线观看| 亚洲精品一区二区在线| 国产精品男女猛烈高潮激情| 久久精品亚洲精品| 欧美粗暴jizz性欧美20| 亚洲一二三四区| 欧美一区1区三区3区公司| 在线免费高清一区二区三区| 日韩视频在线观看一区二区| 国产精品一香蕉国产线看观看| 欧美一区二区三区免费观看视频| 久久国产精品一区二区三区四区| 亚洲国产欧美在线| 99国产麻豆精品| 国产一区二区在线免费观看| 亚洲国产精品久久久久久女王| 欧美日韩大片一区二区三区| 羞羞色国产精品| 免费不卡视频| 午夜一区二区三视频在线观看 | 欧美一区二区三区视频| 亚洲精品永久免费| 亚洲欧美日韩人成在线播放| 亚洲国产精品一区二区第一页| 99天天综合性| 久久久亚洲国产美女国产盗摄| 欧美日韩精品欧美日韩精品| 午夜亚洲福利| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲欧美美女| 欧美成人亚洲成人| 久久精品一区二区三区四区| 欧美精品久久久久久| 久久久午夜电影| 国产精品久久久久久超碰| 毛片一区二区| 国产精品一卡二卡| 日韩亚洲国产欧美| 亚洲三级影片| 久久久国产亚洲精品| 欧美一区二区三区视频| 欧美日韩精品一区视频| 免费成人小视频| 国产精品系列在线播放| 亚洲国产精品久久久久秋霞不卡 | 久久久久久久网| 欧美午夜精品久久久久久人妖 | 久久国产精品毛片| 欧美一区二区三区免费看| 欧美亚州韩日在线看免费版国语版| 欧美福利在线| 亚洲经典在线| 蜜桃av一区| 欧美国产亚洲另类动漫| 亚洲国产91精品在线观看| 久久精品一二三区| 久久综合国产精品| 在线观看91精品国产入口| 久久久99精品免费观看不卡| 久久精品国产第一区二区三区最新章节 | 亚洲一区二区三区精品视频| 欧美精品在线观看一区二区| 亚洲国产福利在线| 亚洲精品美女91| 欧美精品综合| 一区二区三区日韩在线观看| 亚洲女爱视频在线| 国产午夜精品一区二区三区欧美| 欧美在线一级视频| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ| 亚洲国产精选| 欧美日韩在线播放一区二区| 亚洲欧美综合国产精品一区| 裸体素人女欧美日韩| 亚洲精品社区| 欧美亚洲第一区| 欧美一区影院| 欧美高清视频| 一区二区三区四区五区视频| 国产精品v一区二区三区| 新狼窝色av性久久久久久| 欧美成人第一页| 亚洲少妇最新在线视频| 国产午夜久久久久| 免费高清在线视频一区·| 99精品视频免费在线观看| 久久久国产午夜精品| 欧美日韩在线第一页| 国产视频在线观看一区| 亚洲福利视频网站| 国产日韩欧美日韩| 亚洲精品日本| 国产精品99久久久久久久vr| 国产精品久久久久一区二区三区 | 亚洲欧洲日产国产综合网| 亚洲免费观看在线视频| 欧美日韩一级大片网址| 欧美尤物一区| 亚洲精品免费观看| 久久久午夜视频| 一区二区三区视频免费在线观看| 国产日韩在线不卡| 欧美日本免费| 午夜精品一区二区三区电影天堂| 亚洲国产cao| 99国产精品| 亚洲美女av网站| 欧美高清视频在线| 国产在线精品二区| 国产一区二区三区电影在线观看 | 亚洲日本中文| 国产欧美日韩视频| 欧美日韩一区三区四区| 久久久亚洲国产美女国产盗摄| 99视频在线观看一区三区| 欧美福利电影网| 久久成人免费网| 亚洲网站在线| 亚洲另类在线视频| 亚洲激情视频| 亚洲国产综合91精品麻豆|