青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
一列已經排序的list,其中除了一個數只出現一次,別的數都出現恰好兩次,求如何用O(1)空間復雜度和O(logn)時間復雜度內找出這個數,看這個復雜度就知是二分,具體思路有參考Discussion: https://leetcode.com/problems/single-element-in-a-sorted-array/solutions/3212178/day-52-binary-search-easiest-beginner-friendly-sol/?orderBy=hot

 1 #540
 2 #Runtime: 134 ms (Beats 72.61%)
 3 #Memory: 20.6 MB (Beats 26.56%)
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def singleNonDuplicate(self, nums):
 7         """
 8         :type nums: List[int]
 9         :rtype: int
10         """
11         l = 0
12         r = len(nums) - 1
13         while l < r:
14             mid = (l + r) // 2
15             if mid % 2:
16                 mid -= 1
17             if nums[mid] == nums[mid + 1]:
18                 l = mid + 2
19             else:
20                 r = mid
21         return nums[l]
青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            国产精品无码永久免费888| 久久人人97超碰人人澡爱香蕉| 久久午夜激情| 亚洲综合成人婷婷小说| 亚洲主播在线播放| 欧美中文字幕| 欧美国产高清| 日韩视频在线免费| 午夜精品视频一区| 美国成人毛片| 国产精品美女久久福利网站| 国产女精品视频网站免费| 揄拍成人国产精品视频| 日韩视频久久| 欧美在线播放一区二区| 欧美二区视频| 亚洲在线成人| 久久夜色精品亚洲噜噜国产mv| 欧美精品一区二区三| 国产欧美日韩免费| 日韩一区二区精品| 久久亚洲影院| 亚洲一区国产一区| 欧美高清视频| 一区在线视频| 性欧美videos另类喷潮| 亚洲欧洲在线观看| 午夜精品久久久久久久久久久久久| 老司机午夜精品视频| 国产精品日韩一区二区| 日韩视频中文字幕| 免费看亚洲片| 久久高清免费观看| 国产精品伊人日日| 99国产精品私拍| 欧美~级网站不卡| 午夜综合激情| 国产欧美精品xxxx另类| 99精品黄色片免费大全| 欧美成人午夜激情在线| 久久精品国产免费| 国产自产精品| 久久久久久久国产| 亚洲尤物在线视频观看| 欧美午夜一区二区三区免费大片| 亚洲老司机av| 亚洲国产美女精品久久久久∴| 欧美在线视频免费| 国产亚洲综合在线| 久久精品成人一区二区三区蜜臀| 在线亚洲欧美专区二区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 国产女优一区| 亚洲一区二区三区在线观看视频| 亚洲国产精品专区久久| 久久综合九色| 亚洲国内高清视频| 久久女同精品一区二区| 一区二区欧美日韩| 国产精品v日韩精品v欧美精品网站| 亚洲美女免费精品视频在线观看| 欧美不卡在线| 欧美韩国在线| 亚洲视频观看| 亚洲一品av免费观看| 国产精品视频在线观看| 久久久久国内| 麻豆精品91| 一区二区免费在线视频| 一区二区三区**美女毛片| 国产精品激情| 久久午夜视频| 欧美二区不卡| 亚洲午夜精品一区二区三区他趣| 亚洲视频在线视频| 国产亚洲毛片在线| 欧美高清视频一区二区| 欧美另类视频| 欧美一区二区三区成人 | 模特精品在线| 在线视频日韩精品| 午夜久久资源| 亚洲精品无人区| 亚洲一区二区三区四区视频| 国产在线成人| 亚洲国产日韩综合一区| 国产精品久久久久影院亚瑟 | 久久婷婷麻豆| 欧美激情亚洲国产| 欧美在线一二三| 欧美h视频在线| 欧美一级淫片播放口| 久久久一区二区| 亚洲一区激情| 免费看av成人| 久久久激情视频| 欧美日韩国产免费| 久久在线免费观看| 欧美日韩一区综合| 欧美高清视频在线| 国产乱理伦片在线观看夜一区 | 亚洲精品影视在线观看| 国产一区二区在线观看免费| 亚洲日本无吗高清不卡| 国产无遮挡一区二区三区毛片日本| 欧美国产日韩一区二区| 国产区日韩欧美| 这里是久久伊人| 亚洲精品视频一区二区三区| 香蕉久久国产| 亚洲一区二区三区乱码aⅴ蜜桃女| 久久精品道一区二区三区| 亚洲制服丝袜在线| 欧美日韩久久久久久| 欧美成人午夜激情视频| 激情av一区| 国产丝袜一区二区| 欧美一区二区视频网站| 欧美a级一区| 久久综合图片| 国产视频久久久久| 亚洲自拍高清| 亚洲摸下面视频| 欧美日韩一区二区三区四区五区| 亚洲二区免费| 91久久久久| 蘑菇福利视频一区播放| 欧美国产精品劲爆| 在线观看欧美日韩国产| 快射av在线播放一区| 噜噜噜91成人网| 经典三级久久| 久久久久国产一区二区三区| 久久久久综合网| 狠狠色丁香久久婷婷综合_中| 午夜精品视频网站| 久久综合色婷婷| 亚洲精品日韩在线观看| 欧美精品国产一区| 日韩视频一区二区在线观看| 一区二区三区你懂的| 国产精品黄视频| 午夜精品久久久久久99热| 久久久水蜜桃av免费网站| 伊人春色精品| 欧美成人午夜免费视在线看片| 亚洲高清一区二| 中国日韩欧美久久久久久久久| 欧美日韩免费网站| 亚洲欧美国产va在线影院| 开心色5月久久精品| 亚洲欧洲美洲综合色网| 欧美另类高清视频在线| 亚洲一区在线播放| 久久综合久久综合久久综合| 亚洲国产二区| 欧美日韩一区二区三区四区五区 | 欧美亚洲综合久久| 国内自拍一区| 麻豆精品91| 亚洲天堂av高清| 久久夜色精品国产噜噜av| 亚洲日本va在线观看| 国产精品v欧美精品v日韩| 久久精品一区二区| 亚洲精品一二区| 久久久五月天| 亚洲天堂av图片| 韩日视频一区| 欧美日韩卡一卡二| 久久久精品欧美丰满| 一区二区欧美日韩视频| 欧美aⅴ99久久黑人专区| 亚洲专区免费| 亚洲黄色性网站| 国产欧美一区二区三区沐欲| 欧美成人性生活| 欧美中文日韩| 99天天综合性| 欧美大成色www永久网站婷| 亚洲欧美另类久久久精品2019| 136国产福利精品导航| 国产精品毛片a∨一区二区三区|国| 久久久999精品| 亚洲综合三区| 99视频在线观看一区三区| 欧美激情精品久久久六区热门| 亚洲精品在线免费观看视频| 亚洲精品午夜精品| 久久精品视频在线免费观看| 中文在线资源观看网站视频免费不卡 | 亚洲欧美久久久久一区二区三区| 欧美激情四色| 老色鬼精品视频在线观看播放| 在线视频精品一区| 亚洲美女黄网| 亚洲经典在线| 亚洲电影免费| 亚洲一区二区精品在线观看| 日韩视频一区二区三区|