青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給定一堆單詞組成的list,輸出其中可以由至少兩個list中其他單詞組成的所有單詞(可以重復使用單詞)

DP,對于每一個單詞w,開一個DP list,list長度為w的長度+1,dp[0]=1,之后若直到w的第i位可以用單詞表中的其他單詞組成,則dp[i]=1,若dp[len(w)]=1,則輸出該單詞
先將list轉為set,加速后續查找單詞的速度

復雜度O(n*L*L),運行效率好像一般


 1 #472
 2 #Runtime: 1236 ms (Beats 20%)
 3 #Memory: 16.6 MB (Beats 88.57%)
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def findAllConcatenatedWordsInADict(self, words):
 7         """
 8         :type words: List[str]
 9         :rtype: List[str]
10         """
11         word_dict = set(words)
12         ans = []
13         for w in words:
14             dp = [0] * (len(w) + 1)
15             dp[0] = 1
16             for i in range(len(w)):
17                 if not dp[i]:
18                     continue
19                 for j in range(i + 1, len(w) + 1):
20                     if j - i < len(w) and w[i:j] in word_dict:
21                         dp[j] = 1
22                 if dp[len(w)]:
23                     ans.append(w)
24                     break
25         return ans
青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            亚洲毛片视频| 欧美在线国产| 国产精品自在欧美一区| 欧美日韩国产成人在线| 欧美理论在线| 国产精品毛片大码女人| 国产午夜精品在线观看| 好吊日精品视频| 亚洲欧洲精品一区二区三区不卡| 亚洲日本无吗高清不卡| 一本色道精品久久一区二区三区| 一区二区三区日韩精品| 欧美一区在线看| 欧美va亚洲va香蕉在线| 亚洲日本va午夜在线电影| 亚洲欧洲在线观看| 午夜精品理论片| 麻豆精品视频在线观看| 欧美视频在线一区| 国产主播在线一区| 夜夜狂射影院欧美极品| 久久精品国产成人| 最近看过的日韩成人| 午夜在线精品| 欧美日韩国产色站一区二区三区| 国产午夜精品福利| 一区二区三区日韩欧美精品| 老司机成人网| 亚洲尤物视频在线| 欧美日韩不卡在线| 韩国美女久久| 亚洲欧美影音先锋| 亚洲欧洲一二三| 麻豆精品视频| 韩国一区二区三区在线观看| 亚洲一区二区免费在线| 欧美激情在线| 久久精品国产一区二区三区| 国产精品美女xx| 99精品国产热久久91蜜凸| 久久这里有精品视频| 亚洲小视频在线观看| 欧美日韩成人综合| 亚洲精品欧美日韩| 欧美国产高清| 久久久久久久久久久一区 | 亚洲综合成人在线| 欧美高清视频一区| 亚洲精品一级| 久久久夜色精品亚洲| 久久精品一二三| 国产精品免费观看视频| 在线中文字幕一区| 日韩天堂av| 欧美日产一区二区三区在线观看 | 欧美在线亚洲一区| 亚洲中字黄色| 国产精品久久久久久久久借妻| 亚洲精品精选| 亚洲国产精品久久久| 欧美不卡三区| 一本久久a久久免费精品不卡| 欧美电影免费观看网站| 开元免费观看欧美电视剧网站| 国内久久精品视频| 欧美jjzz| 欧美久色视频| 香蕉av777xxx色综合一区| 亚洲影院免费| 国产一区二区三区高清播放| 久热精品在线| 欧美大片第1页| 亚洲午夜精品一区二区| 亚洲午夜一区二区三区| 国产一区二区三区直播精品电影| 久久人人97超碰精品888| 久久九九国产精品怡红院| 亚洲国产免费看| 一二三区精品| 红桃视频成人| 亚洲伦理在线| 国产日韩欧美高清| 亚洲第一级黄色片| 国产精品久久久久久妇女6080 | 亚洲一区二区欧美日韩| 亚洲欧美一区二区三区久久| 在线观看精品视频| 99国产成+人+综合+亚洲欧美| 国产美女精品视频| 亚洲电影免费在线观看| 国产精品美女久久久浪潮软件| 久久亚洲电影| 欧美日韩午夜视频在线观看| 久久久精品日韩欧美| 欧美阿v一级看视频| 欧美一区二区三区的| 欧美刺激午夜性久久久久久久| 性做久久久久久| 欧美777四色影视在线| 午夜在线一区二区| 欧美激情第三页| 久久综合国产精品台湾中文娱乐网| 欧美精品成人一区二区在线观看 | 99在线精品观看| 久久综合久久88| 亚洲精品综合精品自拍| 国产伦理精品不卡| 亚洲人成网站精品片在线观看| 国产嫩草影院久久久久| 亚洲国产综合在线看不卡| 国产最新精品精品你懂的| 一本色道**综合亚洲精品蜜桃冫 | 伊人久久大香线蕉综合热线 | 亚洲精品在线观看视频| 欧美在线亚洲在线| 欧美在线看片| 欧美日韩三区四区| 欧美大片在线观看一区二区| 国产一区二区精品在线观看| 亚洲一区国产精品| 亚洲视频第一页| 欧美大片在线观看一区二区| 久久综合久色欧美综合狠狠| 国产农村妇女精品一二区| 99精品国产热久久91蜜凸| 亚洲精品视频免费| 另类欧美日韩国产在线| 欧美freesex交免费视频| 激情久久五月天| 久久国产精品免费一区| 久久经典综合| 国产在线成人| 久久精品理论片| 久久亚洲私人国产精品va媚药| 国产精品视频久久| 亚洲免费视频网站| 欧美一区不卡| 国产精品一区二区男女羞羞无遮挡| 99pao成人国产永久免费视频| 日韩视频在线观看| 欧美日本在线观看| 99国产精品国产精品毛片| 亚洲主播在线观看| 国产精品欧美日韩| 欧美一区二区三区在线看| 久久精品亚洲国产奇米99| 国内精品国语自产拍在线观看| 久久国产婷婷国产香蕉| 麻豆精品在线视频| 亚洲精品久久久久| 国产精品mv在线观看| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区| 欧美一区二区在线视频| 狠狠爱成人网| 欧美精品三区| 亚洲网在线观看| 久久中文在线| 99视频精品在线| 国产伦理一区| 免费试看一区| 亚洲午夜精品国产| 欧美成人国产| 亚洲欧美在线看| 又紧又大又爽精品一区二区| 模特精品裸拍一区| 亚洲午夜精品网| 蜜臀av一级做a爰片久久| 一本色道久久综合一区| 国产亚洲欧美一区二区三区| 亚洲精品一二| 国产欧美成人| 久久婷婷丁香| 99精品国产福利在线观看免费| 午夜久久久久| 亚洲激情视频在线观看| 欧美日韩亚洲高清| 久久久爽爽爽美女图片| 99国产精品久久久久久久久久| 久久精品女人的天堂av| 一本色道**综合亚洲精品蜜桃冫| 国产欧美日韩专区发布| 欧美/亚洲一区| 性18欧美另类| 一本色道久久加勒比88综合| 免费精品99久久国产综合精品| 亚洲一区二区毛片| 亚洲精品国产日韩| 狠狠色丁香婷婷综合久久片| 国产精品白丝jk黑袜喷水| 欧美777四色影视在线| 欧美一区二区视频观看视频| 99re在线精品| 最新国产乱人伦偷精品免费网站| 久久九九全国免费精品观看| 亚洲欧美激情精品一区二区| 亚洲精品自在久久| 亚洲国语精品自产拍在线观看| 国产一区二区三区av电影| 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟| 女人色偷偷aa久久天堂|