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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給一個數(shù)列,在所有它的子數(shù)列中取最小值相加,求問加和mod 1000000007
            想了半天也沒想出O(n)的解法,于是借鑒了Discussion:https://leetcode.com/problems/sum-of-subarray-minimums/discuss/2846390/PythonC%2B%2B-two-O(N)-approaches-using-monostack-(explained)

            思路一:遍歷數(shù)列,用stk保存上一個比當前值小的數(shù)字下標(即維護一個不降的單調棧),ans為從第一個數(shù)到當前數(shù)字的所有子數(shù)列中包含當前數(shù)字的子數(shù)列的最小值加和
            1.遇到當前數(shù)字比棧頂小的時候不斷pop棧頂,pop的次數(shù)加一即為當前數(shù)字截至目前作為子數(shù)列最小值的次數(shù)
            2.遇到當前數(shù)字比棧頂大的時候,當前數(shù)字截至目前作為子數(shù)列最小值的次數(shù)為1
            Both 1,2的情況需要疊加更新后棧頂對應的ans值,因為以棧頂元素作為最小值的子數(shù)列加入當前值,依然是棧頂元素最小

             1 #907
             2 #Runtime: 1099 ms
             3 #Memory Usage: 16.7 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def sumSubarrayMins(self, arr):
             7         """
             8         :type arr: List[int]
             9         :rtype: int
            10         """
            11         stk = []
            12         ans = [0] * len(arr)
            13         for i in range(len(arr)):
            14             while stk and arr[stk[-1]] > arr[i]:
            15                 stk.pop()
            16             if stk:
            17                 j = stk[-1]
            18             else:
            19                 j = -1
            20             
            21             ans[i] = ans[j] + (i - j) * arr[i]
            22             stk.append(i)
            23         return sum(ans) % 1000000007


            思路二:遍歷數(shù)列,用s保存上一個比當前值小的數(shù)字下標(即維護一個不降的單調棧),res保存總的加和
            先在數(shù)列末尾加一個0,保證比數(shù)列里所有值都小
            1.遇到當前數(shù)字比棧頂大的時候,將當前下標壓入棧
            2.遇到當前數(shù)字比棧頂小的時候不斷pop棧頂每pop一次,需要累加的值為棧頂和次棧頂下標差*當前下表和棧頂?shù)南聵瞬?棧頂下標對應的數(shù)字

             1 #907
             2 #Runtime: 371 ms
             3 #Memory Usage: 17.1 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def sumSubarrayMins(self, arr):
             7         """
             8         :type arr: List[int]
             9         :rtype: int
            10         """
            11         s, res = [-1], 0
            12         arr.append(0)
            13         for i in range(len(arr)):
            14             while arr[s[-1]] > arr[i]:
            15                 j, k = s.pop(), s[-1]
            16                 res += (j - k) * (i - j) * arr[j]
            17             s.append(i)           
            18         return res % 1000000007


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