青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給一列溫度值,問對于第i天,要等多少天,溫度才會大于當前第i天的值

棧操作,從序列最后一位開始處理,如果遇到更高的溫度就不斷pop棧頂,棧中只需要記錄保留下來的日期,可以不用記錄那一日的溫度值(但很奇怪的是我同時記錄溫度值反而Memory用得少。。)

以下為兩個版本的代碼
Version1:不記錄溫度值

 1 #739
 2 #Runtime: 3649 ms
 3 #Memory Usage: 27.2 MB
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def dailyTemperatures(self, temperatures):
 7         """
 8         :type temperatures: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         stk = []
12         stk.append([1])
13         ans = []
14         ans.append(0)
15         for i in range(len(temperatures)-2, -1, -1):
16             while len(stk) > 0 and temperatures[i] >= temperatures[len(temperatures) - stk[-1][0]]:
17                 stk.pop(-1)
18             if len(stk) > 0:
19                 ans.append((len(temperatures) - i) - stk[-1][0])
20             else:
21                 ans.append(0)
22             stk.append([len(temperatures) - i])
23         ans.reverse()
24         return ans
25                 


Version2:記錄溫度值

 1 #739
 2 #Runtime: 3789 ms
 3 #Memory Usage: 26.9 MB
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def dailyTemperatures(self, temperatures):
 7         """
 8         :type temperatures: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         stk = []
12         stk.append([temperatures[-1], 1])
13         ans = []
14         ans.append(0)
15         for i in range(len(temperatures)-2, -1, -1):
16             while len(stk) > 0 and temperatures[i] >= stk[-1][0]:
17                 stk.pop(-1)
18             if len(stk) > 0:
19                 ans.append((len(temperatures) - i) - stk[-1][1])
20             else:
21                 ans.append(0)
22             stk.append([temperatures[i], len(temperatures) - i])
23         ans.reverse()
24         return ans
青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            亚洲一区二区视频| 亚洲欧美日韩精品综合在线观看| 精品福利免费观看| 狠狠色丁香婷综合久久| 国产婷婷色一区二区三区四区| 欧美日韩国产999| 蜜桃久久av| 欧美顶级大胆免费视频| 欧美激情一区二区三区在线视频观看 | 欧美sm重口味系列视频在线观看| 久久精品亚洲| 午夜精品福利一区二区三区av | 国产一区视频网站| 黄色工厂这里只有精品| 伊人夜夜躁av伊人久久| 91久久精品国产91久久性色| 99精品视频免费| 亚洲免费在线观看| 久久久久国产免费免费| 欧美成人中文字幕| 99在线视频精品| 欧美诱惑福利视频| 欧美成人免费全部| 国产精品自拍一区| 尤物视频一区二区| 亚洲一级二级| 久久久久久9| 最新国产乱人伦偷精品免费网站| 亚洲大片av| 99视频一区二区三区| 欧美在线一级视频| 欧美裸体一区二区三区| 99国产欧美久久久精品| 午夜精品久久久久久久蜜桃app| 久久久久久97三级| 欧美视频久久| 亚洲国产视频一区| 欧美在线视频a| 日韩写真视频在线观看| 欧美一区二区三区的| 欧美精品一区二区三区高清aⅴ| 国产麻豆成人精品| 99国产精品国产精品毛片| 久久综合婷婷| 亚洲欧美日韩精品一区二区| 欧美日韩aaaaa| 亚洲日韩欧美一区二区在线| 久久久亚洲高清| 一区二区三区产品免费精品久久75 | 欧美午夜不卡影院在线观看完整版免费 | 午夜精品视频| 亚洲国产合集| 久久成人免费视频| 国产精品美女在线| 中文精品视频| 亚洲国产mv| 久久在线免费视频| 国产综合在线视频| 久久大逼视频| 午夜精品久久久久久久| 国产精品九九| 欧美日韩性视频在线| 亚洲国产成人在线播放| 久久亚洲私人国产精品va| 亚洲综合色网站| 国产精品高清在线| 午夜精品久久久久久久久| 一本久久综合亚洲鲁鲁五月天| 欧美风情在线观看| 日韩亚洲精品电影| 亚洲精品系列| 欧美国产日韩视频| 日韩一区二区免费高清| 亚洲黄色免费网站| 欧美极品色图| 亚洲一区bb| 午夜激情综合网| 激情成人综合| 亚洲激情视频网站| 欧美激情1区2区3区| 99re在线精品| 亚洲图片欧洲图片日韩av| 国产欧美日韩视频一区二区| 久久精品国产久精国产一老狼 | 亚洲一区www| 国产欧美va欧美va香蕉在| 久久本道综合色狠狠五月| 久久激情一区| 亚洲狠狠婷婷| 亚洲福利电影| 国产精品国产自产拍高清av王其| 欧美一级久久久久久久大片| 亚洲欧美制服另类日韩| 一区二区三区中文在线观看| 欧美大片在线观看| 国产精品v片在线观看不卡 | 香蕉久久久久久久av网站| 欧美中文字幕不卡| 最新日韩精品| 亚洲欧美日韩成人| 亚洲精品四区| 欧美一区二区播放| 亚洲美女在线国产| 午夜在线播放视频欧美| 亚洲国产欧美日韩精品| 99亚洲视频| 久久综合影音| 欧美日韩精品一二三区| 久久精品卡一| 欧美日韩国产首页在线观看| 久久精品国产2020观看福利| 欧美久久视频| 模特精品在线| 国产精品国产三级国产| 欧美激情视频在线播放| 国产欧美va欧美不卡在线| 亚洲国产精品久久精品怡红院| 国产日韩欧美中文在线播放| 亚洲欧洲在线播放| 激情五月综合色婷婷一区二区| 亚洲美女区一区| 最近中文字幕mv在线一区二区三区四区 | 最新国产精品拍自在线播放| 国产精品免费网站在线观看| 亚洲国产婷婷香蕉久久久久久99| 国产一区二区三区四区五区美女| 夜夜夜精品看看| 亚洲人成小说网站色在线| 欧美一站二站| 久久精品亚洲| 国产日韩综合| 亚洲调教视频在线观看| 日韩一级网站| 欧美国产日韩一区二区在线观看| 牛牛影视久久网| 娇妻被交换粗又大又硬视频欧美| 午夜精品久久久久久久99水蜜桃| 亚洲综合色婷婷| 国产精品国产自产拍高清av| 亚洲乱码日产精品bd| 99成人精品| 欧美视频在线观看视频极品| 日韩亚洲欧美一区| 亚洲一区二区三区四区中文| 欧美区亚洲区| 夜夜爽夜夜爽精品视频| 亚洲综合精品自拍| 国产精品毛片a∨一区二区三区|国 | 樱桃国产成人精品视频| 欧美一级网站| 久久综合网色—综合色88| 一区二区三区无毛| 欧美mv日韩mv国产网站| 亚洲欧洲一区二区三区| 99国产精品99久久久久久| 欧美伦理影院| 亚洲与欧洲av电影| 久久国产精品99国产| 经典三级久久| 欧美精品日韩www.p站| 99国产精品一区| 久久国产精品久久久久久久久久| 国产日韩欧美在线一区| 久久久久综合一区二区三区| 欧美国产精品人人做人人爱| 亚洲黄一区二区三区| 欧美日韩国产在线看| 亚洲一级免费视频| 美女脱光内衣内裤视频久久影院 | 毛片一区二区三区| 亚洲国产精品久久久久| 欧美激情精品久久久久久大尺度| 日韩手机在线导航| 欧美中文在线视频| 亚洲国产精品一区二区www| 欧美精品三级日韩久久| 亚洲尤物视频在线| 欧美激情第4页| 亚洲伊人伊色伊影伊综合网| 国产真实乱子伦精品视频| 欧美暴力喷水在线| 亚洲一区二区伦理| 亚洲黄色尤物视频| 国产精品高潮久久| 久久综合九色欧美综合狠狠| 一区二区久久| 免费观看30秒视频久久| 亚洲一区在线观看视频| 精品动漫3d一区二区三区| 国产精品xvideos88| 麻豆国产精品777777在线| 亚洲综合成人婷婷小说| 亚洲激情图片小说视频| 卡通动漫国产精品| 午夜在线精品偷拍| 在线亚洲电影| 亚洲另类一区二区| 亚洲高清不卡一区| 国内精品免费在线观看| 国产精品久久亚洲7777|