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1) 正如書中所述,stl所述的heap都是max-heap。即:父節(jié)點(diǎn)的“值”[注釋1],永遠(yuǎn)是 >= 其子節(jié)點(diǎn)的值。
2) 正如書中所述,stl所述的heap不歸屬于容器。因?yàn)樗且唤M算法。這些算法的實(shí)現(xiàn)原理,在此[注釋2],是以一棵完全二叉樹來設(shè)計(jì)的。
3) 以下對(duì)各個(gè)max-heap接口算法的小結(jié):

a) make_heap()
說明:顧名思義,該接口就是用來“創(chuàng)建”一個(gè)heap的。是對(duì)原有的一堆任意存放的數(shù)據(jù),按照第一點(diǎn)所述的規(guī)則,進(jìn)行“排列”(注意:不是排序)。
示例(來自書中例子,抄出來,經(jīng)常看,印象會(huì)更深刻。在此,我們重在理解算法與掌握運(yùn)用):
int ai[9] = {0, 1, 2, 3, 4, 8, 9, 3, 5};
vector<int> ivec(ia, ia + 9);
make_heap(ivec.begin(), ivec.end());//調(diào)用后,ivec中的數(shù)據(jù)的排列將改變掉,并且已經(jīng)是按max-heap的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)的。
for (int i = 0; i < ivec.size(); i++)
    cout << ivec[i] << ' ';  // 9 5 8 3 4 0 2 3 1
cout << endl;

b) push_heap()
說明:將新push_back()到ivec的末尾元素按照max-heap的要求規(guī)則,進(jìn)行位置調(diào)整。使得新的整個(gè)ivec中的元素排列規(guī)則符合max-heap的規(guī)則要求。
注意:
    1) push_heap()的操作,一定都是針對(duì)最末尾的那個(gè)元素,對(duì)它的位置按照max-heap的要求,進(jìn)行重新調(diào)整的。
    2) 執(zhí)行push_heap()操作前,一定一定要保證除了最末尾的那個(gè)元素外,前面的元素的排列規(guī)則一定都滿足max-heap()的規(guī)則存放的。
示例:
ivec.push_back(7);
push_heap(ivec.begin(), ivec.end());
for (int i = 0; i < ivec.size(); i++)
    cout << ivec[i] << ' '; // 9 7 8 3 5 0 2 3 1 4
cout << endl;

c) pop_heap()
說明:該接口意即:要從整個(gè)heap中,取出元素。但這里取出的一定是“值”最大的那個(gè)元素。而不是像vector或list等那樣,可以取出任意位置的元素。
注意:
    1) 調(diào)用該接口“取出”元素后,其實(shí)該元素(即:“值”最大的那個(gè)元素)并未真正被取出來,而是將該元素放到了ivec的最末尾位置。(也正是因此,如果對(duì)整個(gè)ivec進(jìn)行多次的pop_heap()操作,即可完成ivec的排序功能)
    2) 正如 注意1) 所述的,則在pop_heap()后,ivec除了最末尾的那個(gè)元素外,前面的元素仍然是保持著max-heap的規(guī)則存儲(chǔ)的。
示例:
pop_heap(ivec.begin(), ivec.end());
cout << ivec.back() << endl; // 9. return but not remove.
ivec.pop_back(); // remove last elem and no return;

d) sort_heap()
說明:顧名思義,是對(duì)一個(gè)heap進(jìn)行排序。
注意:
      1) 排序后的“heap"(即:原始的heap)將不復(fù)存在(理由很簡(jiǎn)單:排序后,原h(huán)eap中的元素的存儲(chǔ)規(guī)則不符合max-heap的規(guī)則,因此排序后的,就不能再稱為heap)
示例:
sort_heap(ivec.begin(), ivec.end());
for (int i = 0; i < ivec.size(); i++)
    cout << ivec[i] << ' '; // 0 1 2 3 3 4 5 7 8
cout << endl;

補(bǔ)充:max-heap的隱式表達(dá)式的push_heap()與pop_heap()操作時(shí)間都只有:O(logN)。一種算是比較居中的,還算不錯(cuò)的時(shí)間性能參考值。

最后再說兩點(diǎn):
   1) 只要深刻理解了以上算法與接口的使用,對(duì)實(shí)際項(xiàng)目的動(dòng)作,個(gè)人認(rèn)為,是很有價(jià)值的。另外,理解了heap的原理,則我們也十分容易priority queue的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
   2) 對(duì)知識(shí)的掌握,還是重在理解。

以上表述有誤之處,還望大伙多多指正啊。。:)

[注釋1]:此處的值:我們可以當(dāng)它是節(jié)點(diǎn)本身的值,也可以當(dāng)它是某種權(quán)值。依自己使用需要而定。
[注釋2]:指的是隱匿表達(dá)式實(shí)現(xiàn)的heap.即:以完全二叉樹方式實(shí)現(xiàn)的heap。
posted on 2012-11-21 12:07 Jacc.Kim 閱讀(339) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: VC / C++
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