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            尼克舅姑

            Nick9Gu

            {NLP}最大概率分詞問題及其解法

            最大概率分詞問題及其解法,hit的劉挺等,1998

            這篇文章前面給出的一些模型對我這個新手來說不錯。后面對問題的解決一般。
            第一個問題是找分割點,這個很簡單,在找到每個點的最遠距離后,O(n)掃一遍就可以了。
            第二個問題是每個字段內的最優概率計算。這個如果按原有的概率算比較難,n-gram的n不確定,不過他這里用的是unigram
            這樣就簡單多了。。取log以后最短路,dp啥的愛咋搞咋搞。


            posted on 2009-06-06 12:00 Nick9Gu 閱讀(1628) 評論(5)  編輯 收藏 引用 所屬分類: {IR-NLP-Data Mining} 、{論文看看看}

            評論

            # re: {NLP}幾篇關于分詞的論文的筆記,隨時更新 2009-06-06 16:58 argmax

            看看SIGHAN的論文吧!  回復  更多評論   

            # re: {NLP}幾篇關于分詞的論文的筆記,隨時更新 2009-06-06 22:13 stucsz

            是哪幾篇文章,能給出處嗎?  回復  更多評論   

            # re: {NLP}幾篇關于分詞的論文的筆記,隨時更新 2009-06-07 11:36 argmax

            你的描述中都沒有涉及到特征的選取,更沒有涉及模型。而這兩個方面對于現在的概率分詞是關鍵中的關鍵。至于第二個問題,如果滿足一階馬爾可夫性質,都可以使用Viterbi解碼,解碼的復雜度是O(nk^2),這里n是句子的長度,對于簡單的分詞為2(當然可以更大)。
            SIGHAN的論文可以在網上找到。  回復  更多評論   

            # re: {NLP}幾篇關于分詞的論文的筆記,隨時更新 2009-06-07 11:38 argmax

            http://aclweb.org/anthology-new/sighan.html  回復  更多評論   

            # re: {NLP}幾篇關于分詞的論文的筆記,隨時更新[未登錄] 2009-06-07 23:34 Nick9Gu

            @argmax
            對,最近都在看,只是還沒更新上去,呵呵~
            那篇論文相對早的了,沒太復雜。  回復  更多評論   

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