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Lyt
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      太久沒有更新blog了,慚愧下先,下邊進入正題。

      最近在實現一個閹割版的函數式語言(編譯器已完成,虛擬機在憋的過程中,之后會發帖),希望內存管理的部分由虛擬機來完成,而不是由客戶自己折騰,這樣顯然可以降低客戶使用這門語言的難度,比如不需要擔心內存泄漏,減少內存運用不當的bug,這里客戶只管放心地一直申請內存就行,不再需要手工釋放內存(如果讓客戶選擇是否自己釋放都行,會提高難度,起碼得做個平衡樹放著這些申請的內存地址便于查找,這里先偷懶)。

      首先講一下虛擬機的內存管理機制。眾所周知,頻繁地申請和釋放內存會大大降低效率,所以我們可以在虛擬機運行一開始的時候就統一申請內存,虛擬機運行結束在統一釋放內存。如果中間有某些內存已經不需要再次使用,繼續占著茅坑不拉屎是非常不道德的,于是需要對此做點事情,造成內存已釋放的“假象”。這里強調一下,虛擬機知道哪塊內存正在使用、哪塊內存不需再用就行了,實際上程序吃的內存還是沒有減少。聲明一下,下文提到的申請和釋放內存講的都是“假象”。

      如何實現這個機制呢?本能地想到引用計數,記錄下到底有多少個對象引用這塊內存,如果引用計數為0就釋放內存。后來才意識到引用計數是行不通的,萬一有環形數據結構(如一個對象自己引用自己),顯然會造成內存泄漏。然后就動了對象池的念頭,如果用這種方法,需要很多個對象池,包括虛擬機運行中的表、堆棧里的各種數據類型的對象,這么多個對象池看著很礙眼,于是還是決定實現垃圾收集器。

      下面介紹垃圾收集器的工作機制。內存單元并不會在變成垃圾的同時就立刻被回收,而是保持不可到達的狀態,直到內存被耗盡或者內存分配達到某個閾值,用戶程序會被掛起,此時才進行垃圾收集,也就是先標記正在使用的內存,再清除垃圾,即內存回收。垃圾收集器回收足夠的內存后,用戶程序就可以繼續工作。如國無法恢復足夠多的內存,則拋出異常。

1. 標記

      標記是為了識別垃圾,依靠對所有存活對象進行一次全局遍歷來確定哪些內存可以回收。這個遍歷從根出發(運行時的棧和表),利用相互引用關系,標記所有存活對象,除此之外,其他內存就是垃圾。這里強調下,標記并不會沿著已經被標記的單元追蹤下去,這確保了標記能夠終止。

2. 縮并

      用戶程序在堆上分配多種大小不同的對象,經過標記,我們發現,堆空間變得破碎,如果不擴展堆,也許就無法分配一個大型對象,因為找不到一個足夠大的“空洞”容納新的對象 ,即使空閑內存的總量是足夠的。還有另外一個問題,經過若干個垃圾收集周期后,分配一個小型對象要采用什么算法?首次匹配代價低點,但是會產生更多碎片;最佳匹配產生的碎片少了,但是耗費的代價高。這顯然提高了內存分配的難度?;谝陨系挠懻?,對內存進行縮并就是自然的事了。即把空閑的內存掃到一起,也把正在使用的內存掃到一起,這樣就把堆空間分成了兩部分。這樣空閑的內存連續了,也就解決了內存碎片的問題。當為新對象分配內存時,再也不用尋找合適的“空洞”,只需把記錄空閑內存的基點后移,大大提高了內存分配的效率。

3. 分代收集

      我們先有這樣的假設:大多數對象都在年輕的時候死亡,而越老的對象則越不可能死亡。在垃圾收集的過程中,用戶程序是被掛起的,如果對整個堆都進行垃圾收集,顯然用戶程序等待的時間是很長的。如果我們能把工作集中在回收最有可能是垃圾的對象上,就能讓內存回收的效率更高,對用戶程序的影響更小。

      基于以上假設,我們需要區分年輕對象和年老對象。把對象按年齡分到堆中的不同區域里,其中最年輕的分代會被頻繁地收集,而較老的分代則收集頻率會低得多。對象首先在最年輕的分代里分配,如果它們的壽命足夠長,能夠在足夠多次收集中存活下來(這里就是一次),則會被提升到較老的分代里。這里注意一下,較老的對象可能引用了較年輕的對象,我們仍需對此進行掃描,但是我們現在不必把年老的對象從一個半區復制到另一個半區了,將垃圾收集器的努力集中在回收最年輕的分代所占據的內存上,節省了用戶等待的時間。

posted on 2010-05-14 12:59 Lyt 閱讀(2239) 評論(3)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 垃圾收集器

FeedBack:
# re: 稚嫩版垃圾收集器 之 工作機制
2010-05-14 14:50 | 陳昱(CY)
學習了。
內存池整理時機的那個“閾值”弄成動態的,和“年老的對象”的數量成比例,效率應該比較好,純猜測....  回復  更多評論
  
# re: 稚嫩版垃圾收集器 之 工作機制
2010-05-14 15:02 | Lyt
@陳昱(CY)
暫時我只是等到內存耗盡了再收集,那個“閾值”跟“年老對象”的數量成比例具體該怎么折騰心理還沒譜。  回復  更多評論
  
# re: 稚嫩版垃圾收集器 之 工作機制
2011-03-17 22:26 | 溪流
路過,學習~  回復  更多評論
  
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