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            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            FireEmissary

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            Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.
            '?' Matches any single character.
            '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).

            The matching should cover the entire input 
            string (not partial).

            The function prototype should be:
            bool isMatch(const char *s, const char *p)

            Some examples:
            isMatch(
            "aa","a") → false
            isMatch(
            "aa","aa") → true
            isMatch(
            "aaa","aa") → false
            isMatch(
            "aa""*") → true
            isMatch(
            "aa""a*") → true
            isMatch(
            "ab""?*") → true
            isMatch(
            "aab""c*a*b") → false
            貪心算法就是遇到*開始記錄位置并不斷嘗試匹配,開始*匹配0字符失敗后*匹配1字符再試,匹配到下一個*就終止了又開始記錄位置后嘗試匹配...
            bool isMatch(string s, string p) {
                    
            return isMatchB(s.c_str(),p.c_str());
                }
                
             
            bool isMatchB(const char *s, const char *p) {
                       
            const char* star=nullptr;  
                        
            const char* ss=nullptr;   
                        
            while (*s){  
                            
            if ((*p=='?')||(*p==*s)){++s;++p;continue;}  
                            
            if (*p=='*'){star=++p; ss=s;continue;}  
                            
            if (star){ p = star; s=++ss;}  
                            
            else return false;  
                        }  
                        
            while (*p=='*'){++p;}  
                        
            return !*p;  

                }
            遞歸版本卻是碰到*后從0開始遞增s然后調(diào)用自己直到成功或s到了尾部:  
                         while(*p=='*')++p;             do              {                   if(isMatchC(s, p))                 {  return true;                 }               
                        }  
            while(*++s);             return isMatchC(s, p); 
            算法很易懂;但沒找到證明感覺如芒在背.想了很久沒發(fā)現(xiàn)怎么證明貪心法是"最優(yōu)"的辦法.
            但后來想想證明最優(yōu)干嘛?其實只要證明比遞歸版本效率并和它一樣正確就行了....
            證明如下:
            base
            1.模式p里沒有*,平凡的匹配,遞歸版本和貪心版本一樣效率.
            2.模式p里一個*,遞歸版遞歸后的匹配和貪心版本(畢竟貪心版本不會碰到*了)算法一樣.
            3.模式p有兩個*
               p: same*abc*xxxxxx. (x代表任意字符和?)
              s: same....abcxxxxxxx (.代表任意不含abc的字符x代表任意字符)
            貪心版本匹配到第二個*后s剩下abc后面部分,第二個*可以任意擴(kuò)展使得后段的x匹配為止
            遞歸版本碰到第一個*后遞歸求abc*xxxxxxx與....abcxxxxxxx匹配
            看起來和貪心版本一樣效率,不效率的地方就在于:匹配失敗后貪心版本就失敗了而遞歸版本屁顛顛的又挪動s到下一個試圖匹配,
            遞歸版本不會成功的,因為第二個*失敗就說明了后段的xxxxx之間子串不匹配

            現(xiàn)在假設(shè)模式p有k個*且貪心版本更效率且一樣正確.
            4.p有k+1個*.
               p: xxxx*abc*...... (.代表任意字符和*)
               s: xxxx....abcdef..... (.代表任意不含abc的字符)
            在第二個*之前使用貪心算法,匹配完畢碰到第二個*轉(zhuǎn)調(diào)用遞歸版本的話,開頭匹配情況落入base 1和base 2.遞歸版本則處理:
            p: *.....
            s: def.....
            即落入假設(shè)模式里k個*里換用貪心版本更優(yōu)秀且正確的情況里了

            這樣的話就歸納證明了貪心版本在正確匹配時不比遞歸版本差;在失敗時比遞歸版本效率.


              
             


            posted on 2016-03-17 12:48 FireEmissary 閱讀(1305) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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