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#define N 100
#include"iostream.h"
 float Y[N],X[N];
 int n,k=1;
 float x;
 float sum,s;
float f(int i,int j)
{
  float sum1=0;
  if(j-i==1) sum1=(Y[j]-Y[i])/(X[j]-X[i]);
  else sum1=(f(i+1,j)-f(i,j-1))/(X[j]-X[i]);
  if(i==0&&j==k)
  {
    sum+=sum1*s;
 s*=(x-X[k]);
 k++;
  }
  return sum1;
}

 void main()
{
  cout<<"輸入你想進行的X次多項試計算:";
  cin>>n;
  for(int i=0;i<=n;i++)
  {
    cout<<"輸入第"<<i+1<<"個點的坐標:";
 cin>>X[i]>>Y[i];
  }
  sum=Y[0];
  cout<<"輸入你想進行計算的x值:";
  cin>>x;
  s=(x-X[0]);
  f(0,n);
  cout<<sum;
}

posted on 2007-06-09 12:15 星夢情緣 閱讀(1565) 評論(5)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構的所有實現程序

評論:
# re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-06-10 17:52 | oyjpart
為什么是速度最快呢?  回復  更多評論
  
# re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-06-10 22:10 | 星夢情緣
因為沒有進行遞歸,每個均差只進行過一次計算,
用普通的程序遞歸的話,越低的均差就要計算很多次  回復  更多評論
  
# re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-10-10 22:34 | 007
好像是錯的哦
  回復  更多評論
  
# re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2007-11-02 15:06 | cutler
真的是錯誤的!  回復  更多評論
  
# re: 數值分析--速度最快的牛頓插值 2008-06-30 17:01 | trt
錯老!不知道改嗎!  回復  更多評論
  
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