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     摘要: 了解C++的童鞋都知道algorithm里面有個next_permutation可以求下一個排列數(shù),通過《STL 源碼剖析》(或者自己讀代碼)可以知道其實(shí)現(xiàn),比如:

abcd next_permutation -> abdc

那么,為什么abcd的下一個是abdc而不是acbd呢?  閱讀全文
posted @ 2010-02-24 00:11 尹東斐 閱讀(3441) | 評論 (7)編輯 收藏
     摘要: 怎么取得析構(gòu)函數(shù)的地址???  閱讀全文
posted @ 2010-02-10 19:09 尹東斐 閱讀(2633) | 評論 (10)編輯 收藏
     摘要: C++下的垃圾回收機(jī)制可能會在下個版本加入,我只是想通過實(shí)例,分析垃圾回收器的內(nèi)部機(jī)制,深入了解以后,在以后
的項(xiàng)目中,就可以對是否需要垃圾回收功能做出準(zhǔn)確的判斷。  閱讀全文
posted @ 2010-02-08 15:49 尹東斐 閱讀(5199) | 評論 (3)編輯 收藏
條件:1K內(nèi)存,1MHzCPU,每秒可以改變2^20次狀態(tài)。問:一個程序最長的運(yùn)行時間是多少? 

答: 首先程序是確定性的,就說明內(nèi)存的狀態(tài)不會重復(fù),否則就永遠(yuǎn)結(jié)束不了。從這一點(diǎn)出發(fā),可以知道內(nèi)存的狀態(tài)共有 2^8k , 然后CPU每秒改變 2^20 個狀態(tài),所以這臺計(jì)算機(jī)最長出現(xiàn)不重復(fù)的狀態(tài) 2^(8k-20)秒。
posted @ 2009-10-15 10:57 尹東斐 閱讀(3705) | 評論 (12)編輯 收藏

題目描述:設(shè)有n個正整數(shù),將它們聯(lián)接成一排,組成一個最小的多位整數(shù)。
程序輸入:n個數(shù)程序輸出:聯(lián)接成的多位數(shù)
例如:n=2時,2個整數(shù)32,321連接成的最小整數(shù)為:32132,n=4時,4個整數(shù)55,31,312, 33 聯(lián)接成的最小整數(shù)為:312313355
[題目要求]1. 給出偽代碼即可,請給出對應(yīng)的文字說明,并使用上面給出的例子試驗(yàn)?zāi)愕乃惴ā?. 給出算法的時間空間復(fù)雜度。3. 證明你的算法。(非常重要)


#include 
<vector>
#include 
<algorithm>
#include 
<cmath>
#include 
<string>
#include 
<iostream>
#include 
<iterator>
#include 
<sstream>
using namespace std;

struct Less
{
    
bool operator()(long i, long j)
    
{
        
static stringstream ss;
        ss.clear();
        ss
<<i<<" "<<j;
        
string stri,strj;
        ss
>>stri>>strj;
        
return (i*powl(10,strj.length())+j) < (j*powl(10,stri.length()) +i);
    }

}
;

int main()
{
    
long x[] = {565565655};
    sort(x, x
+3, Less());
    copy(x, x
+3, ostream_iterator<long>(cout));
}

證明:

假設(shè): 排序后的 a0a1...an不是最小的,那么存在a0a1...ajai....an<a0a1...an,且ajai > aiaj.
那么交換ajai會使可以使a0a1...an更小,與假設(shè)a0a1...ajai....an<a0a1...an矛盾。

證明完畢。
posted @ 2009-06-04 23:49 尹東斐 閱讀(725) | 評論 (2)編輯 收藏
     摘要: 這一塊主要是講move語義的,我認(rèn)為這是在C++0x中,最好的特性之一,因?yàn)樗鼛缀蹩梢酝耆该鞯奶岣咝?。在Stephan T. Lavavej這篇帖子之后,有很多評論,大體上認(rèn)為C++因?yàn)檫@些特性而變得更復(fù)雜了,而難以掌握,另初學(xué)者望而生畏。但是我認(rèn)為這是值得的,因?yàn)镃++的宗旨是:“don't pay for what you don't use 不要為你不使用的東西而付出代價&#...  閱讀全文
posted @ 2009-05-28 20:51 尹東斐 閱讀(1608) | 評論 (0)編輯 收藏
     摘要:   最近最大的新聞莫過于微軟發(fā)布Visual Studio2010了,對c++的支持更進(jìn)一步,其intellsence的解析也使用了和以前完全不同的方法(以前是靠編譯器,現(xiàn)在是獨(dú)立inellsence單元),番茄可能要被打入冷宮了。Stephan T. Lavavej在Visual c++ Team Blog上發(fā)布了VC10對C++0x標(biāo)準(zhǔn)的支持情況,包括:lambdas, auto,...  閱讀全文
posted @ 2009-05-27 23:17 尹東斐 閱讀(1860) | 評論 (3)編輯 收藏
     摘要: 類實(shí)例能做做模板參數(shù)嗎?

MyClass t;  閱讀全文
posted @ 2009-05-24 20:21 尹東斐 閱讀(2381) | 評論 (10)編輯 收藏

最近項(xiàng)目里總是要對很龐大的公式求導(dǎo),很煩人,手工求導(dǎo)容易出錯。
當(dāng)然MATLAB是個好選擇,不過當(dāng)它要錢的時候,您可能就不這么認(rèn)為了。
于是,實(shí)現(xiàn)了一個可以編譯期求導(dǎo)(不用擔(dān)心運(yùn)行時負(fù)擔(dān))的小型庫,還不完全,僅支持多項(xiàng)式,sin,cos,pow,exp,log等函數(shù)求導(dǎo)。
后期的表達(dá)式優(yōu)化做的不是很好。
下面是一些測試代碼,完整的源碼在http://www.boostpro.com/vault/index.php?action=downloadfile&filename=[math]AD.zip
實(shí)現(xiàn)部分很復(fù)雜,請多多指教。

只有1個函數(shù), d(...)
支持高階,多元求導(dǎo)。

d(exp, var)(value1, value2, ...)
exp內(nèi)可以有多個變量,var表示要對其求導(dǎo)的變量,value表示求導(dǎo)以后用于計(jì)算表達(dá)式的變量的值。

比如:
d(d(x*x*x, x),x)(3.0)                           表示對x*x*x求二階導(dǎo)數(shù)在x=3.0時候的值。
d(d(x*x*y, x), y)(3.0, 4.0)                   表示d(x*x*y)/(dxdy)在x=3.0,y=4.0的值。
d(d(x*x*x, x) +d(y*x, y), y) (2.0)        則表示 (d(x*x*x)/dx + d(y*x)/dy)/dy == 0。

可以直接用cout把求導(dǎo)后的表達(dá)式輸出,不用給變量給值。
cout<<d(x*x, x)     //  結(jié)果是:2*x

這里沒有用任何迭代,是直接對表達(dá)式求導(dǎo)的。返回值是求導(dǎo)后的表達(dá)式,本質(zhì)是一個仿函數(shù)。可以用boost::function保存起來使用。
例如:

boost::function<double (double)> df = d(pow(x, const_<10>::type()), x); //df 參數(shù)為1個double,返回double

然后就可以在任何地方使用 df 了:

double res = df(3.0)   // res == pow(3, 9)

 1#include "ad.h"
 2#include <iostream>
 3#include <iterator>
 4
 5using namespace std;
 6
 7int main()
 8{
 9    variable<0>::type x;
10    variable<1>::type y;
11
12    double res[14];
13
14    res[0= d(pow(x, const_<10>::type()), x)(2.0);
15
16    res[1= d(x * x * x, x)(2.0);
17    res[2= d(x + x + x, x)(2.0);
18    res[3= d(x - x - x, x)(2.0);
19    res[4= d(x / x, x)(2.0);
20
21    res[5= d(pow(x, var(3.0)), x)(2.0);
22    res[6= d(pow(var(3.0), x), x)(2.0);
23    res[7= d(pow(x, x), x)(2.0);
24
25    res[8= d(log(x), x)(2.0);
26    res[9= d(exp(x), x)(2.0);
27
28    res[10= d(sin(x), x)(2.0);
29    res[11= d(cos(x), x)(2.0);
30
31    res[12= d(d(sin(x) * cos(y), x), y)(2.03.0);
32
33    res[13= (d(log(x) + x, x) * x)(2.0);
34
35    copy(res, res + 14, ostream_iterator<double>(cout, "\n"));
36
37    cout<<d(pow(x, const_<10>::type()), x)<<endl;
38
39    cout<<d(x * x * x, x)<<endl;
40    cout<<d(x + x + x, x)<<endl;
41    cout<<d(x - x - x, x)<<endl;
42    cout<<d(x / x / x, x)<<endl;
43
44    cout<<d(pow(x, var(3.0)), x)<<endl;
45    cout<<d(pow(var(3.0), x), x)<<endl;
46    cout<<d(pow(x, x), x)<<endl;
47
48    cout<<d(log(x), x)<<endl;
49    cout<<d(exp(x), x)<<endl;
50
51    cout<<d(sin(x), x)<<endl;
52    cout<<d(cos(x), x)<<endl;
53
54    cout<<d(d(sin(x) * cos(y), x), y)<<endl;
55
56    cout<<(d(log(x) + x, x) * x)<<endl;
57
58    return 0;
59}

60

輸出結(jié)果如下:
 1512
 212
 33
 4-1
 50
 612
 79.88751
 86.77259
 90.5
107.38906
11-0.416147
120.909297
13-0.0587266
143
15pow(x,9)
16(((x+x)*x)+(x*x))
173
18-1
19(-1/(x*x))
20(pow(x,3)*(3*(1/x)))
21(pow(3,x)*log(3))
22(pow(x,x)*(log(x)+1))
23(1/x)
24exp(x)
25cos(x)
26sin(x)
27(cos(x)*sin(y))
28(((1/x)+1)*x)
29

posted @ 2009-05-01 23:50 尹東斐 閱讀(2616) | 評論 (6)編輯 收藏
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