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置頂隨筆
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摘要: 項(xiàng)目地址: http://github.com/adoggie/TCE 從12年的時候開始想做一個rpc的東東，這些年來陸陸續(xù)續(xù)往里面增加不同的功能、特點(diǎn)。
tce是一個 全棧的東西，并不是 protocalbuf，或者接近 thrift。 支持語言: csharp,python,java,objc,javascript,actionscript,c++,我想這些夠了。
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摘要: 有問題的c++通信代碼的識別，希望寫c++的碼農(nóng)不要犯同樣的錯 閱讀全文
近日獲得一份微信營銷系統(tǒng)的代碼，看其功能比較豐富，便開始窺其代碼的實(shí)現(xiàn)。為了將整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)跑起來，還真的花了不少時間琢磨，幸好不負(fù)我的幾十年功力，終于將運(yùn)營環(huán)境和開發(fā)環(huán)境搭建成功，并將系統(tǒng)的授權(quán)代碼全部剔除（軟件廠商控制使用授權(quán)）。 準(zhǔn)備條件： 1. 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（必須開啟80，443端口） 2. 申請域名，且綁定到服務(wù)器 3. 微信公眾號申請，并通過微信認(rèn)證（300人民幣） 先上系統(tǒng)部署圖 ： 環(huán)境配置.jpg) 幾個部件需要介紹一下： 1. xampp ： 開發(fā)php的套件，包含了apache，php，mysql，用起來很簡單，不過我是部署在linux和mac 上，要留意的是文件目錄訪問權(quán)限的問題，mac下 所有的服務(wù)進(jìn)程跑在root用戶下； 2. phpstrom： 開發(fā)php的ide，出自jetbrains（我個人理解是目前開發(fā)工具最牛逼的公司）。 管理數(shù)據(jù)庫推薦 DataGrip 軟件。 3. xdebug ： 這個東西是php與phpstrom的調(diào)試接口 ，apche接收到http請求，轉(zhuǎn)給php解釋器，php解釋器再phpStorm進(jìn)行調(diào)試互動（建立xdebug的9000端口的tcp連接），開發(fā)者可以在phpStorm里面隨意下斷點(diǎn)。 注意： 在php.ini中需配置 ide-key:scott , 我是在nginx的轉(zhuǎn)發(fā)頭里面添加了 XDEBUG_SESSION=scott,令所有經(jīng)過 nginx 服務(wù)器的http請求都被轉(zhuǎn)到phpStorm中，否則無法實(shí)現(xiàn)代碼斷點(diǎn)。 4. wxDebuger： 這是微信提供的本地微信頁面調(diào)試工具，開發(fā)這可以利用winre來調(diào)試手機(jī)上的頁面，也可以脫離手機(jī)，直接調(diào)試微信頁面（要調(diào)試微信的wxjssdk必須使用wxDebuger）。 5. nginx ： 在公網(wǎng)服務(wù)器部署nginx作為http服務(wù)器，接收各種用戶請求，并將其轉(zhuǎn)發(fā)到xampp。 6. vpn : 這個是關(guān)鍵，為了實(shí)現(xiàn)本地開發(fā)調(diào)試的目的，我在公網(wǎng)服務(wù)器上部署了openvpn，并在mac開發(fā)機(jī)上部署了xampp，phpstorm等，并安裝vpn客戶端 Tunnelblick，其自動撥號到公網(wǎng)服務(wù)器，獲得地址10.8.0.6，nginx將http請求轉(zhuǎn)發(fā)到了我本地的開發(fā)機(jī)器上，這樣我可以很方便的進(jìn)行遠(yuǎn)程和本地調(diào)試了。 主要的功能描述： 1. 手機(jī)、瀏覽器、調(diào)試器 發(fā)起的http請求到達(dá)公網(wǎng)服務(wù)器，nginx通過vpn轉(zhuǎn)發(fā)到本地開發(fā)機(jī)，開發(fā)者在phpstorm中斷點(diǎn)調(diào)試代碼，并將處理結(jié)果按原路返回。 2. 微信服務(wù)器的主要作用是獲取 粉絲信息、oauth認(rèn)證回調(diào)、服務(wù)器鑒權(quán)等功能 ， HTTP(302)是 oauth的靈魂 。 3. 這種配置架構(gòu)很靈活的可以將開發(fā)模式切換到部署模式，只需要將xampp部署到公網(wǎng)服務(wù)器，并在 nginx的反向代理指到本地xampp服務(wù)即可。 附錄 nginx.conf server {
listen 80;
server_name wx.xxxx.com www.xxxx.com;
proxy_set_header X-real-ip $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
location / {
proxy_pass http://10.8.0.6:8081;
proxy_set_header Cookie "$http_cookie;XDEBUG_SESSION=scott";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-real-ip $remote_addr;
}
}
摘要: 6.x 版本系統(tǒng)自帶python 2.6，升級2.7的方式網(wǎng)上有很多版本，本人試用下來覺得諸多不便。
工作項(xiàng)目中越來越多的開發(fā)特性必須要求工作在py2.7版本中，例如： django 1.7+已經(jīng)不支持 py2.6.x了； pyBox2d也不支持。
這次選擇的最新版本 python 2.7.11 閱讀全文
訪問sf，記錄下一下代碼 （注冊sf的app，登記 callback-url,執(zhí)行sql查詢） #coding:utf-8
__author__ = 'scott'
import imp
imp.load_source('init','../init_script.py')
import urllib2,urllib,json,sys,os
import traceback,threading,time,struct,os,os.path,shutil,distutils.dir_util,array,base64,zlib,struct,binascii
import datetime
from libs.python.lemon import webapi
callback = 'http://localhost:8002/oauth'
client_id = '3MVG9ZL0ppGP5UrC_wQ8U02mOhowPKwjeaaLsWZ3BcYYVqiSsy1rL_D2h6qG.rGPnb_j6IcgLHPdhmvomzDFj'
client_secret = '9046731979xxxxxxx'
def accessToken(request,code,state):
url = 'https://login.salesforce.com/services/oauth2/token'
data = {
'grant_type':'authorization_code',
'code':code,
'client_id':client_id,
'client_secret':client_secret,
'redirect_uri':callback
}
result = ''
try:
result = urllib2.urlopen(url,urllib.urlencode(data) )
except:
traceback.print_exc()
result = result.read()
return json.loads( result )
def oauth(request):
cr = webapi.SuccCallReturn()
code = webapi.GET(request,'code','')
state = webapi.GET(request,'state','')
cr.result=[code,state]
token = accessToken(request,code,state)
cr.result.append(token)
print token
try:
sqlExecute(token['access_token'],token['instance_url'])
except:
traceback.print_exc()
return cr.httpResponse()
import cookielib
# -H "Authorization: OAuth token" -H "X-PrettyPrint:1" "
def sqlExecute(token,url_host):
httpHandler = urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1)
httpsHandler = urllib2.HTTPSHandler(debuglevel=1)
opener = urllib2.build_opener(httpHandler, httpsHandler)
urllib2.install_opener(opener)
sf_cmd_query="%s/services/data/v20.0/query/?%s"%(url_host, urllib.urlencode({'q':'select count() from account'}))
headers = {
'Authorization':'OAuth %s'%token,
'X-PrettyPrint':1
}
httpReq = urllib2.Request( sf_cmd_query,headers=headers )
r = opener.open(httpReq).read()
print r
pass
url1 = """https://login.salesforce.com/services/oauth2/authorize?response_type=code&client_id=%s&redirect_uri=%s&state=first"""%(client_id,callback)
def launchBrowserForOAuth():
import webbrowser
webbrowser.open(url1)
if __name__ == '__main__':
launchBrowserForOAuth()
python內(nèi)部數(shù)據(jù)容器有dict和list兩種 ，工作中最常用的方式是定義一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)即代碼）,例如:
1 frog={'name':'scott',
2 'age':2,
3 'parts':{
4 'eye':'green','leg':85
5 },
6 ''friend":['moee','wee'],
7 "hometown":'affica'
8 } frog對象定義了小動物的某些屬性，訪問frog對象屬性時，通過 dict,list的取值方法進(jìn)行訪問，例如: print frog['name'] print frog['friend'][0] 有時覺得這種表達(dá)方式太原始了，需要改進(jìn)，最好是以 '.'方式訪問對象屬性，例如: print frog.name 代碼來開始和結(jié)束吧， class _x 1 class _x:
2 """
3 從簡單數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成python對象
4
5 p = _x({'name':'boob','body':{'color':'black'},'toys':[1,2,3,],'age':100})
6 print p['toys'][1]
7 print len(p.toys)
8 print p.body.colors
9 """
10 def __init__(self,primitive):
11 self.data = primitive
12
13 def __getattr__(self, item):
14 value = self.data.get(item,None)
15 if type(value) == dict:
16 value = _x(value)
17 return value
18
19 def __len__(self):
20 return len(self.data)
21
22 def __str__(self):
23 return str(self.data)
24
25 def __getitem__(self, item):
26 value = None
27 if type(self.data) in (list,tuple):
28 value = self.data[item]
29 if type(value) in (dict,list,tuple):
30 value = _x(value)
31 elif type(self.data) == dict:
32 value = self.__getattr__(item)
33 return value
相關(guān)技術(shù): haproxy_keepalived_nginx_uwsgi_gevent_django
之前部署django一直采用 apache + mod_wsgi，用得倒也沒啥問題，看到越來越多的人采用nginx部署，所以也嘗試了一下，結(jié)果很讓人欣喜。
nginx夠小夠簡潔，編譯、配置相當(dāng)簡單，但要知道她僅僅是個靜態(tài)webserver，動態(tài)功能需要搭配相應(yīng)的cgi來實(shí)現(xiàn)；
uwsgi是個啥東西，看其官方文檔還真寫的相當(dāng)詳細(xì)，功能很豐富，但我的需求可能只會使用其30%的功能；
uwsgi可以認(rèn)為是python代碼運(yùn)行的loader，或者是容器（container），這有點(diǎn)像java的container（resin，tomcat）。看了其配置文檔，很是驚喜，其不僅可以配置為多進(jìn)程+多線程模式，也可以配置為單進(jìn)程+多線程模式，并能保持高并發(fā)高銷率，非常感興趣。
一直以來自己總在尋找一種 高效、靈活的django的應(yīng)用容器。
apache默認(rèn)都是多進(jìn)程模式，http又是無狀態(tài)的，不同的請求被分派到不同的進(jìn)程處理，request處理都是隔離的。多進(jìn)程帶來的問題是高昂的系統(tǒng)開銷（apache也支持多線程處理）。
這種隔離又帶來了諸多不便，request之間不能共享狀態(tài)、數(shù)據(jù)和協(xié)作，不能很好的完成與外部系統(tǒng)的協(xié)同工作（例如request共享同一個服務(wù)器的socket連接或者訪問控制某個rs232端口）
所以很想有種類似java的應(yīng)用容器這樣的東東。
接觸了gevent，其核心是io異步分派，單線程模擬多協(xié)程來對應(yīng)用層多任務(wù)的支持，幾近瘋狂io效率得到了我的認(rèn)可。ps：八過smp系統(tǒng)就應(yīng)該啟動多個gevent服務(wù)，不然其他核心數(shù)都浪費(fèi)了。
采用gevent+django的模式搭建了自己得app容器，也跑了幾個項(xiàng)目，總體效果還是可以。
nginx+uwsgi+django 的配合開始應(yīng)用到新項(xiàng)目中
上海交通違章查詢網(wǎng)站： http://www.shjtaq.com/Server1/dzjc_new.asp 驗(yàn)證碼圖片獲取地址： http://www.shjtaq.com/Server1/validatecode.asp?m=2304.046
服務(wù)器通過頁面請求的session-id來區(qū)分之后提交的驗(yàn)證碼。 第一次請求查詢頁面時，服務(wù)器將訪問session(cookie)傳到客戶端,之后的查詢和驗(yàn)證碼獲取時客戶端攜帶之前的cookie傳送到服務(wù)器，服務(wù)器端保存著當(dāng)前 session-id與驗(yàn)證碼 的對應(yīng)關(guān)系。
查詢返回記錄可通過 xpath或者 beautifulsoup進(jìn)行解析
程序使用python完成，也是個簡單的小爬蟲，scrapy 之類的沒必要使用了，gevent完成異步通信。
交通網(wǎng)的驗(yàn)證碼生成還是比較簡單，做自動識別可找?guī)讉€簡單的圖形識別程序即可。
如若不行，則人工輸入嘍
開始抓yixun.com的商品信息，開始很開心，但一下子來了問題。http請求回來的商品分類條目用<a href=>, 但這個href不能直接使用，因?yàn)轫撁婕虞d之后會啟動js程序(一般都是jquery)對頁面element進(jìn)行配置和處理，例如：設(shè)置風(fēng)格、事件等等。
yixun玩了個防頁面過期的小技巧：
>每個請求page在server都會產(chǎn)生一個有效期變量XY(具體算法不詳),
>如果獲取商品<a>直接請求，server將返回失敗，因?yàn)?lt;a href>并未包含XY
>page加載完成之后js代碼設(shè)置<a>被點(diǎn)擊時觸發(fā)事件E，E將XY添加到<a href>內(nèi)
>然后可以正確請求了 易迅防止請求頁面過期，在主頁中設(shè)置了一下參數(shù)： <script type="text/javascript"> window.yPageId = '17384560'; window.yPageLevel = '2';</script>
在頁面內(nèi)容中顯示 <a ytag="40037" target="_blank">路由器</a> 注意： 返回的html就是如此
但如果用戶點(diǎn)擊（左鍵或者右鍵)此 node對象時，js代碼會動態(tài)插入一個YTAG的變量
未點(diǎn)擊：
<a ytag="40037" target="_blank">路由器</a>
點(diǎn)擊：
<a ytag="40037" target="_blank">路由器</a>
變量生成方式在這個js中實(shí)現(xiàn)：
此js 使用了jquery，頁面完成加載之后，將配置頁面元素的onclick行為，如果點(diǎn)擊了頁面元素，將YTAG屬性加入到商品<a href=""/>中去
js代碼凌亂可以使用： 進(jìn)行格式化觀察
js代碼： G.header.search = { init: function() { G.header.search.event(); G.header.search.setInputStyle(); G.header.search.autoComplete(); },G.header.search.init();query: function() { var input = $("#q_show"), v = $.trim(input.val()), c = $("#cate_show").val(), ret = true, href = input.attr("_href"); if (v === G.header._Q_SHOW_DEF_TEXT && href) { window.location.href = href; ret = false; } else if (v === "" || v === G.header._Q_SHOW_DEF_TEXT) { if (!c || (c && c == "")) { input.focus(); ret = false; } } if ($('#q_show').parents("form").find('input[name="YTAG"]').length === 0) { var ytag = $('#q_show').parents("form").find('input[type="submit"]').attr("ytag"); var YTAG = (window.yPageLevel || 0) + '.' + (window.yPageId || 0) + ytag; $('#q_show').parents("form").append($('<input type="hidden" name="YTAG" value="' + YTAG + '" />')); } return ret; }
程序定義了G.header.search對象，并進(jìn)行初始化init() ，query()是用戶點(diǎn)擊查詢時觸發(fā)使用 init()內(nèi)部配置了query函數(shù)，用于鼠標(biāo)點(diǎn)擊時候生成YTAG屬性 看代碼就很簡單了
YTAG生成方式就是 window.yPageLevel+'.'+window.yPageId + <a ytag="40037"> 這樣一個商品條目的href就獲得了
tkinter工作在主線程，而gevent是單線程工作，如何整合在一起？ 瞅到一段代碼，迅速收藏 1 import gevent
2 from gevent import socket
3 import Tkinter as tk
4
5 class SockLoop(object):
6 def __init__(self, callback):
7 self.callback = callback
8
9 def __call__(self, sock, client):
10 while 1:
11 mes = sock.recv(256)
12 ret = self.callback(client, mes)
13 if ret is not None:
14 sock.send(ret)
15
16 def socket_server(port, callback):
17 ssock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, socket.IPPROTO_TCP)
18 ssock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
19 ssock.bind(('', port))
20 ssock.listen(5)
21
22 while 1:
23 sock, client = ssock.accept()
24 gevent.spawn(callback, sock, client)
25
26 class App(object):
27 def __init__(self, root):
28 self.greenlet = None
29 self.root = root
30 self._build_window(root)
31 self.root.after(100, self._connect)
32
33 def add_text(self, text):
34 cleaned_string = text.replace('\r', '')
35 self.text.insert(tk.END, cleaned_string)
36
37 def quit(self):
38 self.root.quit()
39
40 def _build_window(self, root):
41 self.frame = tk.Frame(root)
42 self.text = tk.Text(self.frame)
43 self.quit_button = tk.Button(self.frame, text="Quit", command=self.quit)
44 self.text.pack()
45 self.quit_button.pack()
46 self.frame.pack()
47
48 def _connect(self):
49 self.greenlet = gevent.spawn(
50 socket_server,
51 8080,
52 SockLoop(lambda cl, txt: self.add_text("%s: %s" % (cl, txt))))
53 self.gevent_loop_step()
54
55 def gevent_loop_step(self):
56 gevent.sleep()
57 self.root.after_idle(self.gevent_loop_step)
58
59
60 if __name__ == '__main__':
61 root = tk.Tk()
62 app = App(root)
63 root.mainloop()
俺不是果粉，但開發(fā)必須mac
參加的開發(fā)者大會，老外沒一個不是mac的，也的確如此，mac是開發(fā)神器，雖然貴點(diǎn)，但還是很值，對得起他的身價 。
這是一種態(tài)度，價值觀世界觀的體現(xiàn)
linux+windows的完美結(jié)合，不！！ ui遠(yuǎn)超windows
14.5k mac pro 15 retina 8G 內(nèi)存 250 G ssd ，都配置差了點(diǎn)，但目前夠了，有錢了再買臺高配的，然后imac，還有那個外星桶的工作站
酷斃！
寫代碼，寫好代碼其實(shí)并不難，但如果要做好文檔，能完整闡述清楚自己的構(gòu)思、想法和邏輯結(jié)構(gòu)，這比較難，自己也缺少這方面的耐心。 很多opensource的代碼根本不需要文檔也能一目了然，這是一種定力 多年前的項(xiàng)目中使用到python和ffmpeg, 網(wǎng)絡(luò)上搜索了一下，均不能滿足自己的要求。ffmpeg的python綁定提供的均是文件級的訪問控制，也就是說沒有暴露更多的可控接口來用。 所以還是一切都自己來做 ffmpeg采用0.81版本以上，當(dāng)時發(fā)現(xiàn)mov文件在0.71以下無法正常解碼，到0.81則解決了此問題。 python包裝ffmpeg的方式很多，最好的可能就是swig，但太煩了，最后選擇ctypes來訪問ffmpeg接口。 如果直接使用ffmpeg的api接口也不太合適，因?yàn)橐┞逗芏鄁fmpeg的接口、數(shù)據(jù)類型、常數(shù)定義等。 所以我是這么處理： 1. 編寫一個功能動態(tài)庫來包裝ffmpeg，提供基本的業(yè)務(wù)功能 ,屏蔽ffmpeg細(xì)節(jié),這里叫ffmpeg_media_codec.dll 2. 用ctypes包裝此ffmpeg_media_codec.dll,這里是ffmpeg.py 3. 業(yè)務(wù)代碼使用ffmpeg.py提供的接口訪問、解碼多媒體文件 代碼: http://sw2us.com/static/projects/py-ffmpeg/ffmpeg_media_codec.dll 暴露的c接口 1 ffmpeg lib interface list:
2 ===========================
4 typedef unsigned char StreamByte_t;
6 struct MediaStreamInfo_t{
7 int codec_type;
8 int codec_id;
9 int width;
10 int height;
11 int gopsize;
12 int pixfmt;
13 int tb_num;
14 int tb_den;
15 int bitrate;
16 int frame_number;
17 int videostream; //視頻流編號
18 };
19
20 struct MediaVideoFrame_t{
21 StreamByte_t * rgb24;
22 size_t size;
23 int width;
24 int height;
25 unsigned int sequence; //控制播放順序
26 unsigned int duration; //播放時間
27 };
28
29 struct MediaPacket_t{
30 StreamByte_t* data;
31 size_t size;
32 AVPacket * pkt;
33 int stream; //流編號
34 int dts;
35 int pts;
36 size_t sequence;
37 size_t duration;
39 };
40
41 struct MediaFormatContext_t;
42
43 //解碼器
44 struct MediaCodecContext_t{
45 AVCodecContext * codecCtx; //AVCodecContext*
46 AVCodec * codec;
47 int stream; //流編號
48 AVFrame * rgbframe24; //
49 AVFrame* frame; //
50 StreamByte_t* buffer;
51 size_t bufsize;
52 void * user;
53 MediaStreamInfo_t si;
54 };
55
56 struct MediaFormatContext_t{
57 AVFormatContext * fc; //AVFormatContext*
58 MediaStreamInfo_t video; //視頻信息
60 };
66 #ifdef __cplusplus
67 extern "C" {
68 #endif
69
70 int InitLib(); //初始化解碼庫
71 void Cleanup(); //
73 MediaCodecContext_t* InitAvCodec(MediaStreamInfo_t* si); //根據(jù)媒體類型分配解碼器對象
74 void FreeAvCodec(MediaCodecContext_t* codec); //釋放解碼器對象
76 MediaVideoFrame_t * DecodeVideoFrame(MediaCodecContext_t* ctx,MediaPacket_t* pkt); //送入媒體包進(jìn)行解碼，返回視頻幀
77 void FreeVideoFrame(MediaVideoFrame_t* frame); //釋放視頻幀
79 MediaPacket_t * AllocPacket(); //分配一個流媒體包對象(用于網(wǎng)傳)
80 void FreePacket(MediaPacket_t* pkt); //釋放流媒體包
82 MediaFormatContext_t* InitAvFormatContext(char * file); //媒體文件訪問上下文，申請
83 void FreeAvFormatContext(MediaFormatContext_t* ctx); //釋放
84 MediaPacket_t* ReadNextPacket(MediaFormatContext_t* ctx); //讀媒體文件一個數(shù)據(jù)包
85 void ReadReset(MediaFormatContext_t* ctx) ; //重置媒體訪問讀取位置
86 int SeekToTime(int timesec) ; //跳躍到指定時間 ffmpeg.py 包裝: 1 import ctypes
2 from ctypes import *
5 _lib = cdll.LoadLibrary('ffmpeg.dll')
6
7 _int_types = (c_int16, c_int32)
8 if hasattr(ctypes, 'c_int64'):
9 # Some builds of ctypes apparently do not have c_int64
10 # defined; it's a pretty good bet that these builds do not
11 # have 64-bit pointers.
12 _int_types += (ctypes.c_int64,)
13 for t in _int_types:
14 if sizeof(t) == sizeof(c_size_t):
15 c_ptrdiff_t = t
16
17 class c_void(Structure):
18 # c_void_p is a buggy return type, converting to int, so
19 # POINTER(None) == c_void_p is actually written as
20 # POINTER(c_void), so it can be treated as a real pointer.
21 _fields_ = [('dummy', c_int)]
26 class MediaStreamInfo_t(Structure):
27 _fields_ = [
28 ('codec_type', c_int),
29 ('codec_id', c_int),
30 ('width', c_int),
31 ('height', c_int),
32 ('gopsize', c_int),
33 ('pixfmt', c_int),
34 ('tb_num',c_int),
35 ('tb_den',c_int),
36 ('bitrate',c_int),
37 ('frame_number',c_int),
38 ('videostream',c_int),
39 ('duration',c_int),
40 ('extr',POINTER(c_char)), #解碼器 額外hash表數(shù)據(jù)
41 ('extrsize',c_int),
42 ]
43
44 class MediaVideoFrame_t(Structure):
45 _fields_=[
46 ('rgb24',POINTER(c_char)),
47 ('size',c_uint),
48 ('width',c_int),
49 ('height',c_int),
50 ('sequence',c_uint),
51 ('duration',c_uint)
52 ]
53
54 class MediaPacket_t(Structure):
55 _fields_=[
56 ('data',POINTER(c_char)),
57 ('size',c_uint),
58 ('pkt',c_char_p),
59 ('stream',c_int),
60 ('dts',c_int),
61 ('pts',c_int),
62 ('sequence',c_uint),
63 ('duration',c_uint)
64 ]
65
66
67 class MediaCodecContext_t(Structure):
68 _fields_=[
69 ('codecCtx',c_char_p),
70 ('codec',c_char_p),
71 ('stream',c_int),
72 ('rgbframe24',c_char_p),
73 ('frame',c_char_p),
74 ('buffer',c_char_p),
75 ('bufsize',c_uint),
76 ('user',c_char_p),
77 ('si',MediaStreamInfo_t)
78 ]
79
80 class MediaFormatContext_t(Structure):
81 _fields_=[
82 ('fc',c_char_p),
83 ('video',MediaStreamInfo_t)
84 ]
85
86 InitAvCodec = _lib.InitAvCodec
87 InitAvCodec.restype = POINTER(MediaCodecContext_t)
88 InitAvCodec.argtypes = [POINTER(MediaStreamInfo_t)]
89
90
91 FreeAvCodec = _lib.FreeAvCodec
92 FreeAvCodec.restype = None
93 FreeAvCodec.argtypes = [POINTER(MediaCodecContext_t)]
96 DecodeVideoFrame = _lib.DecodeVideoFrame
97 DecodeVideoFrame.restype = POINTER(MediaVideoFrame_t)
98 DecodeVideoFrame.argtypes = [POINTER(MediaCodecContext_t),POINTER(MediaPacket_t)]
100 FreeVideoFrame = _lib.FreeVideoFrame
101 FreeVideoFrame.restype = None
102 FreeVideoFrame.argtypes = [POINTER(MediaVideoFrame_t)]
104 AllocPacket = _lib.AllocPacket
105 AllocPacket.restype = POINTER(MediaPacket_t)
106 AllocPacket.argtypes = []
109 FreePacket = _lib.FreePacket
110 FreePacket.restype = None
111 FreePacket.argtypes = [POINTER(MediaPacket_t),c_int]
113 InitAvFormatContext = _lib.InitAvFormatContext
114 InitAvFormatContext.restype = POINTER(MediaFormatContext_t)
115 InitAvFormatContext.argtypes = [c_char_p]
117 FreeAvFormatContext = _lib.FreeAvFormatContext
118 FreeAvFormatContext.restype = None
119 FreeAvFormatContext.argtypes = [POINTER(MediaFormatContext_t)]
122 ReadNextPacket = _lib.ReadNextPacket
123 ReadNextPacket.restype = POINTER(MediaPacket_t)
124 ReadNextPacket.argtypes = [POINTER(MediaFormatContext_t)]
127 ReadReset = _lib.ReadReset
128 ReadReset.restype = None
129 ReadReset.argtypes = [POINTER(MediaFormatContext_t)]
130
131 SeekToTime = _lib.SeekToTime
132 SeekToTime.restype = c_int
133 SeekToTime.argtypes = [POINTER(MediaFormatContext_t),c_int]
134
135 FlushBuffer = _lib.FlushBuffer
136 FlushBuffer.restype =None
137 FlushBuffer.argtypes = [POINTER(MediaCodecContext_t)]
138
139 InitLib = _lib.InitLib
140 InitLib.restype =None
141 InitLib.argtypes = []
142
143 Cleanup = _lib.Cleanup
144 Cleanup.restype =None
145 Cleanup.argtypes = [] 好了，看看如何使用這些接口 視頻文件播放: http://sw2us.com/static/projects/py-ffmpeg/test_qt.py
從事webgis及其應(yīng)用有些時日，實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的東西一直沒有被大規(guī)模應(yīng)用，一路走來頗多辛苦 現(xiàn)將代碼放出，有興趣的朋友可看看，包括地圖數(shù)據(jù)處理編譯、地圖渲染服務(wù)程序、wms程序、tce
近一周時間都在玩p2p，本來以為實(shí)現(xiàn)很簡單，但做起來實(shí)屬不易 。 Udp穿透Nat會遇到多種Nat類型： 1.FULL CORE 2. RESTRICT 3. PORT-RESTRICT 4. SYMMETRIC 1-3三種NAT實(shí)現(xiàn)穿透很簡單，問題在于處理第4種類型：對等NAT SYMMETRIC NAT的工作模式區(qū)分在于內(nèi)網(wǎng)通過NAT時分配的外部端口的方式不同，這又有三種情況： 1. 端口遞增： 通常新端口號會是前一次分配端口號加1或者加固定值 2. 端口在當(dāng)前NAT最新端口的左右區(qū)間： 例如當(dāng)前NAT外網(wǎng)端口P,那新的分配端口會落在 -N < P < N 3. 隨機(jī)分配SR (這個根據(jù)當(dāng)時NAT的網(wǎng)絡(luò)情況參數(shù)等作為函數(shù)f(x)的因子決定) 這第三種分配方式，目前無解，只要任意一端存在SR，則無法穿透 當(dāng)然很多技術(shù)研究者提出了如何猜測動態(tài)端口的方案，例如：統(tǒng)計(jì)技術(shù)的使用，服務(wù)器可對固定NAT進(jìn)行采樣分析等等。。 這個很難哦！ 面對SR我直接放棄了，還真不巧，測試了3，4個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的NAT，居然50%是SR，50%是SYMMETRIC的1,2種類型 。 還是老實(shí)的服務(wù)器中轉(zhuǎn)把！ 一些p2p資料供參考: http://114.215.178.29/static/p2p
應(yīng)用中經(jīng)常用pyCrypto 來生成用戶Token等相關(guān)信息，夠簡單，所以貼代碼分享 部分代碼被關(guān)閉或者打開，使用者請自行調(diào)整，如果了解rsa很簡單理解一下代碼 1 GCONFS={
2 'auth_public_keyfile':'public.rsa',
3 'auth_private_keyfile':'private.rsa'
4 }
5
6
7 def encrypt_des(key,text):
8 from Crypto.Cipher import DES
9 import base64
10 from Crypto import Random
11 #iv = Random.get_random_bytes(8)
12 des = DES.new(key, DES.MODE_ECB)
13 reminder = len(text)%8
14 if reminder ==0: # pad 8 bytes
15 text+='\x08'*8
16 else:
17 text+=chr(8-reminder)* (8-reminder)
18 #text+=' '*(8-len(text)%8)
19 return des.encrypt(text)
20 #return base64.encodestring(des.encrypt(text))
21
22 def decrypt_des(key,text):
23 from Crypto.Cipher import DES
24 import base64
25 # print key
26 des = DES.new(key, DES.MODE_ECB)
27 text = des.decrypt(text)
28 pad = ord(text[-1])
29 if pad == '\x08':
30 return text[:-8]
31 return text[:-pad]
32
33
34 def rsa_generate():
35 from Crypto.PublicKey import RSA
36 from Crypto import Random
37 random_generator = Random.new().read
38 key = RSA.generate(1024, random_generator)
39
40
41 #print key.publickey().encrypt('123213213123213213',20)
42 public = key.publickey().exportKey()
43 #print key.publickey().exportKey()
44 private = key.exportKey()
45 return public,private
46
47 def rsa_encrypt(key,text):
48 '''
49 傳入私鑰key和待加密明文數(shù)據(jù)text
50 自動生成8字節(jié)長度隨機(jī)密碼P,用P將text進(jìn)行des加密生成E,
51 用私鑰key加密P生成P2
52
53 key - private key
54 text - orignal text
55 @return: [P2+E] RSA加密的des秘鑰 + 加密的密文
56 '''
57 import uuid
58 from Crypto.PublicKey import RSA
59 deskey = hashlib.md5(uuid.uuid1().hex).hexdigest()[:8]
60 text = encrypt_des(deskey,text)
61
62 key = RSA.importKey(key)
63 r = key.encrypt(deskey,32)
64
65 return r[0]+text # 加密的key，和des加密的數(shù)據(jù)
66
67 def rsa_decrypt(key,text):
68 from Crypto.PublicKey import RSA
69 try:
70 rsa = RSA.importKey(key)
71 deskey = text[:128]
72 text = text[128:]
73 deskey = rsa.decrypt(deskey)
74 return decrypt_des(deskey,text)
75 except:
76 return ''
77
78 class Cipher:
79 def __init__(self):
80 # self.pubkey = pubkey
81 # self.privkey = privkey
82 pass
83
84 def encrypt(self,key,text):
85 return rsa_encrypt(key,text)
86
87
88 def decrypt(self,key,text):
89 return rsa_decrypt(key,text)
90
91 @staticmethod
92 def getCipher():
93 try:
94 cip = Cipher()
95 return cip
96 except:
97 traceback.print_exc()
98 return None
99
100 def encryptToken(user):
101 '''
102 用戶信息轉(zhuǎn)換為token
103 '''
104 token=''
105 try:
106 d = json.dumps(user)
107 # f = open(GCONFS['auth_public_keyfile'],'r')
108 # pubkey = f.read()
109 # f.close()
110 pubkey = ENCRYPT_PUBKEY
111 # d = Cipher.getCipher().encrypt(pubkey,d) #rsa encrpyt
112 token = base64.encodestring(d).strip()
113 #print 'token size:',len(token)
114 except:
115 print traceback.format_exc()
116 token = ''
117
118 return token
119
120 def decryptToken(token):
121 user = None
122 try:
123 # f = open(GCONFS['auth_private_keyfile'],'r')
124 # privkey = f.read()
125 # f.close()
126 privkey = ENCRYPT_PRIVKEY
127 d = base64.decodestring(token)
128 # d = Cipher.getCipher().decrypt(privkey,d) #rsa decrept
129 user = json.loads(d)
130 except:
131 #print traceback.format_exc()
132 pass
133 return user
系統(tǒng)中，用戶的消息在移動設(shè)備與接入服務(wù)器建立的Tcp長連接上傳遞。這些消息包括：文本，復(fù)合文本，位置信息，音頻剪輯，圖像等等。 發(fā)送者傳送消息到平臺系統(tǒng)內(nèi)部并將消息寫入gridfs，待接收者上線時平臺將消息推送至接收者。 考慮到帶寬利用，接收者得到的消息將不包含二進(jìn)制數(shù)據(jù)，例如: 音頻，圖像等等。 這要求接收者對平臺發(fā)起一次獲取消息包內(nèi)指定的音頻和圖像數(shù)據(jù)的請求。 移動端向平臺請求二進(jìn)制數(shù)據(jù)的情況還包含 【離線文件傳送】場景 。 二進(jìn)制數(shù)據(jù)往往是指那些數(shù)據(jù)量比較大的對象，這些對象在移動兩端交換時，交互通道將不占用與接入服務(wù)器的連接通道，而是通過nginx傳送到平臺內(nèi)部； 同樣接收者獲取二進(jìn)制數(shù)據(jù)也是通過nginx獲取。這種請求是HTTP的。 這里整理的是如何在平臺部署 【負(fù)載均衡的集群的分布式的文件服務(wù)】 nginx : http服務(wù)，提供反向代理和負(fù)載均衡服務(wù)（集群可用DNS或考慮LVS方案） mongodb+gridfs : 用于文件服務(wù)提供，其內(nèi)置gridfs提供了分布式，海量存儲的方案 gevent+webpy : nginx直接讀取gridfs是不合適的，配置了cgi才能完成特定功能，這里使用webpy，比django更輕更好用。 webpy的作用是接收到上傳和下傳文件的請求，讀寫gridfs文件內(nèi)容給移動端。 gevent是高效的通信框架，雖然單線程工作，但性能非常的好； 用好gevent關(guān)鍵在與外部的io必須全部都是異步的，例如： 數(shù)據(jù)庫，文件磁盤訪問等等。 mongodb對gevent已經(jīng)支持，gevent對webpy，django，psycopg2支持也相當(dāng)?shù)暮茫砸峁﹚ebservice服務(wù)那就考慮用gevent+webpy或django把，性能是杠杠的，比 apache+mod_wsgi要好很多 ，而且gevent是進(jìn)程內(nèi)的不同的HTTP REQUEST可以是共享數(shù)據(jù)的，這一點(diǎn)非常誘惑(apache+mod_wsgi的REQUEST可是隔離的哦！除非您通過redis的PUB/SUB實(shí)現(xiàn)兩個REQUEST的通信) 關(guān)注的問題： １.下傳大文件時的處理 如果直接用nginx當(dāng)然沒有這個問題 ，但用webpy讀取文件返回HttpResponse時問題來了，總不至于讀取整個文件，然后再return。 這種方式在php有flush方法，python只能用yield來做 2.上傳大文件時的處理 當(dāng)接收到http的文件POST請求時，文件已經(jīng)全部緩存到web服務(wù)器，如果同時幾千個文件上傳在進(jìn)行，服務(wù)器就會被擠爆，這也是很多網(wǎng)站不允許大文件上傳的緣故吧。關(guān)于這個問題，我想就需要修改一下webpy關(guān)于文件上傳的處理代碼了，將接收到的文件數(shù)據(jù)以流的形式寫入到gridfs里去作為臨時文件被緩存，等完全接收文件時，才通知到handler代碼，這樣必定高效很多(新的問題又來了，會不會把gridfs搞爆掉! 處理時考慮延時緩存提交gridfs把)。 BUF_SIZE = 262144
class download:
def GET(self):
file_name = 'file_name'
file_path = os.path.join('file_path', file_name)
f = None
try:
f = open(file_path, "rb")
webpy.header('Content-Type','application/octet-stream')
webpy.header('Content-disposition', 'attachment; filename=%s.dat' % file_name)
while True:
c = f.read(BUF_SIZE)
if c:
yield c
else:
break
except Exception, e:
print e
yield 'Error'
finally:
if f:
f.close()
links: http://api.mongodb.org/python http://webpy.org/cookbook/storeupload.zh-cn http://webpy.org/cookbook/streaming_large_files http://gevent.org 下份代碼 demo很值得看哦 gevent 1.0 由libev 替換了libevent
摘要: 貼代碼 Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--> 1 #--coding:utf-8-- 2 3 ... 閱讀全文
多樣的文本消息 ----------------- struct MimeText_t{
int type;
string text;
}; MimeText_t 可以包含普通的文本、圖像和音頻文件的id 圖像和音頻數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器，服務(wù)器并不直接將數(shù)據(jù)發(fā)送到接收者，而是發(fā)送 音頻和圖像的描述uri信息 接收者解釋json，顯示text文本，讀取emoticon編號，顯示表情圖片; image,audio則顯示占位(如果當(dāng)前wifi可用,則自己自動加載image和audio資源) ,如果非wifi信號則待用戶點(diǎn)擊此占位，然后從服務(wù)器請求image和audio資源到本地。 文本描述： 字體大小，顏色，文本link，表情符號 文本用json組織 ， { set:[ text:{text:'this is',bg-color:#ff0000,color:#ffffff,font-name:'arial',font-size:20,bold:true,italic:true}, text:{text:'shanghai',color:#ff0000,font-name:'arial',font-size:20,bold:true,italic:true,link:'http://sw2us.com/images/shanghai.png'}, image:{id:1001,width:200,height:200,uri:'http://sw2us.com/images/bear.png'}, audio:{id:2001,duration:5,uri:'http://sw2us.com/clips/a001.mp3'}, location:{lon:121.221,lat,time,speed,direction,text:'立月路2001號浦星公路口'}, emoticon:{id:201} ], } 屬性名簡化： --------------------- ----------------------- 1 - text [ 1: text , 2: bg-color , 3: color , 4: font-name, 5:font-size, 6:bold, 7:italic ] 2 - image [ 1: id , 2:width , 3:height , 4:uri] 3 - audio [ 1:id , 2:duration,3:uri] 4 - location [ 1:lon, 2:lat, 3:time, 4:speed, 5:direction, 6:text] 5 - emoticon [ 1: id ] ----------------------- 0 - false 1 - true
2016年9月18日
#
摘要: 項(xiàng)目地址: http://github.com/adoggie/TCE 從12年的時候開始想做一個rpc的東東，這些年來陸陸續(xù)續(xù)往里面增加不同的功能、特點(diǎn)。
tce是一個 全棧的東西，并不是 protocalbuf，或者接近 thrift。 支持語言: csharp,python,java,objc,javascript,actionscript,c++,我想這些夠了。
閱讀全文
2016年8月23日
#
干了17，8年一線技術(shù)工作，還不如剛畢業(yè)的985學(xué)生，真是好笑。
現(xiàn)在覺得也沒啥多想的，現(xiàn)在樂于出去跟不同公司談?wù)劶夹g(shù)問題，面試完，基本也給對方上完一通技術(shù)課程。
晚上看一17歲小朋友在直播寫帶代碼，滿有意思，自己也想玩玩。
tce工程加入csharp支持中，本地代碼差不多一半，lex分析還沒開動，要抓緊了，早點(diǎn)能在unity上跑起來。
公司這兩個月要搞個證照系統(tǒng)，設(shè)計(jì)完框架了，要寫代碼了。
2016年3月24日
#
摘要: 有問題的c++通信代碼的識別，希望寫c++的碼農(nóng)不要犯同樣的錯 閱讀全文
近日獲得一份微信營銷系統(tǒng)的代碼，看其功能比較豐富，便開始窺其代碼的實(shí)現(xiàn)。為了將整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)跑起來，還真的花了不少時間琢磨，幸好不負(fù)我的幾十年功力，終于將運(yùn)營環(huán)境和開發(fā)環(huán)境搭建成功，并將系統(tǒng)的授權(quán)代碼全部剔除（軟件廠商控制使用授權(quán)）。 準(zhǔn)備條件： 1. 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（必須開啟80，443端口） 2. 申請域名，且綁定到服務(wù)器 3. 微信公眾號申請，并通過微信認(rèn)證（300人民幣） 先上系統(tǒng)部署圖 ： 幾個部件需要介紹一下： 1. xampp ： 開發(fā)php的套件，包含了apache，php，mysql，用起來很簡單，不過我是部署在linux和mac 上，要留意的是文件目錄訪問權(quán)限的問題，mac下 所有的服務(wù)進(jìn)程跑在root用戶下； 2. phpstrom： 開發(fā)php的ide，出自jetbrains（我個人理解是目前開發(fā)工具最牛逼的公司）。 管理數(shù)據(jù)庫推薦 DataGrip 軟件。 3. xdebug ： 這個東西是php與phpstrom的調(diào)試接口 ，apche接收到http請求，轉(zhuǎn)給php解釋器，php解釋器再phpStorm進(jìn)行調(diào)試互動（建立xdebug的9000端口的tcp連接），開發(fā)者可以在phpStorm里面隨意下斷點(diǎn)。 注意： 在php.ini中需配置 ide-key:scott , 我是在nginx的轉(zhuǎn)發(fā)頭里面添加了 XDEBUG_SESSION=scott,令所有經(jīng)過 nginx 服務(wù)器的http請求都被轉(zhuǎn)到phpStorm中，否則無法實(shí)現(xiàn)代碼斷點(diǎn)。 4. wxDebuger： 這是微信提供的本地微信頁面調(diào)試工具，開發(fā)這可以利用winre來調(diào)試手機(jī)上的頁面，也可以脫離手機(jī)，直接調(diào)試微信頁面（要調(diào)試微信的wxjssdk必須使用wxDebuger）。 5. nginx ： 在公網(wǎng)服務(wù)器部署nginx作為http服務(wù)器，接收各種用戶請求，并將其轉(zhuǎn)發(fā)到xampp。 6. vpn : 這個是關(guān)鍵，為了實(shí)現(xiàn)本地開發(fā)調(diào)試的目的，我在公網(wǎng)服務(wù)器上部署了openvpn，并在mac開發(fā)機(jī)上部署了xampp，phpstorm等，并安裝vpn客戶端 Tunnelblick，其自動撥號到公網(wǎng)服務(wù)器，獲得地址10.8.0.6，nginx將http請求轉(zhuǎn)發(fā)到了我本地的開發(fā)機(jī)器上，這樣我可以很方便的進(jìn)行遠(yuǎn)程和本地調(diào)試了。 主要的功能描述： 1. 手機(jī)、瀏覽器、調(diào)試器 發(fā)起的http請求到達(dá)公網(wǎng)服務(wù)器，nginx通過vpn轉(zhuǎn)發(fā)到本地開發(fā)機(jī)，開發(fā)者在phpstorm中斷點(diǎn)調(diào)試代碼，并將處理結(jié)果按原路返回。 2. 微信服務(wù)器的主要作用是獲取 粉絲信息、oauth認(rèn)證回調(diào)、服務(wù)器鑒權(quán)等功能 ， HTTP(302)是 oauth的靈魂 。 3. 這種配置架構(gòu)很靈活的可以將開發(fā)模式切換到部署模式，只需要將xampp部署到公網(wǎng)服務(wù)器，并在 nginx的反向代理指到本地xampp服務(wù)即可。 附錄 nginx.conf server {
listen 80;
server_name wx.xxxx.com www.xxxx.com;
proxy_set_header X-real-ip $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
location / {
proxy_pass http://10.8.0.6:8081;
proxy_set_header Cookie "$http_cookie;XDEBUG_SESSION=scott";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-real-ip $remote_addr;
}
}
2016年1月29日
#
摘要: 6.x 版本系統(tǒng)自帶python 2.6，升級2.7的方式網(wǎng)上有很多版本，本人試用下來覺得諸多不便。
工作項(xiàng)目中越來越多的開發(fā)特性必須要求工作在py2.7版本中，例如： django 1.7+已經(jīng)不支持 py2.6.x了； pyBox2d也不支持。
這次選擇的最新版本 python 2.7.11 閱讀全文
2015年6月29日
#
訪問sf，記錄下一下代碼 （注冊sf的app，登記 callback-url,執(zhí)行sql查詢） #coding:utf-8
__author__ = 'scott'
import imp
imp.load_source('init','../init_script.py')
import urllib2,urllib,json,sys,os
import traceback,threading,time,struct,os,os.path,shutil,distutils.dir_util,array,base64,zlib,struct,binascii
import datetime
from libs.python.lemon import webapi
callback = 'http://localhost:8002/oauth'
client_id = '3MVG9ZL0ppGP5UrC_wQ8U02mOhowPKwjeaaLsWZ3BcYYVqiSsy1rL_D2h6qG.rGPnb_j6IcgLHPdhmvomzDFj'
client_secret = '9046731979xxxxxxx'
def accessToken(request,code,state):
url = 'https://login.salesforce.com/services/oauth2/token'
data = {
'grant_type':'authorization_code',
'code':code,
'client_id':client_id,
'client_secret':client_secret,
'redirect_uri':callback
}
result = ''
try:
result = urllib2.urlopen(url,urllib.urlencode(data) )
except:
traceback.print_exc()
result = result.read()
return json.loads( result )
def oauth(request):
cr = webapi.SuccCallReturn()
code = webapi.GET(request,'code','')
state = webapi.GET(request,'state','')
cr.result=[code,state]
token = accessToken(request,code,state)
cr.result.append(token)
print token
try:
sqlExecute(token['access_token'],token['instance_url'])
except:
traceback.print_exc()
return cr.httpResponse()
import cookielib
# -H "Authorization: OAuth token" -H "X-PrettyPrint:1" "
def sqlExecute(token,url_host):
httpHandler = urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1)
httpsHandler = urllib2.HTTPSHandler(debuglevel=1)
opener = urllib2.build_opener(httpHandler, httpsHandler)
urllib2.install_opener(opener)
sf_cmd_query="%s/services/data/v20.0/query/?%s"%(url_host, urllib.urlencode({'q':'select count() from account'}))
headers = {
'Authorization':'OAuth %s'%token,
'X-PrettyPrint':1
}
httpReq = urllib2.Request( sf_cmd_query,headers=headers )
r = opener.open(httpReq).read()
print r
pass
url1 = """https://login.salesforce.com/services/oauth2/authorize?response_type=code&client_id=%s&redirect_uri=%s&state=first"""%(client_id,callback)
def launchBrowserForOAuth():
import webbrowser
webbrowser.open(url1)
if __name__ == '__main__':
launchBrowserForOAuth()
2015年5月26日
#
python內(nèi)部數(shù)據(jù)容器有dict和list兩種 ，工作中最常用的方式是定義一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)即代碼）,例如:
1 frog={'name':'scott',
2 'age':2,
3 'parts':{
4 'eye':'green','leg':85
5 },
6 ''friend":['moee','wee'],
7 "hometown":'affica'
8 } frog對象定義了小動物的某些屬性，訪問frog對象屬性時，通過 dict,list的取值方法進(jìn)行訪問，例如: print frog['name'] print frog['friend'][0] 有時覺得這種表達(dá)方式太原始了，需要改進(jìn)，最好是以 '.'方式訪問對象屬性，例如: print frog.name 代碼來開始和結(jié)束吧， class _x 1 class _x:
2 """
3 從簡單數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成python對象
4
5 p = _x({'name':'boob','body':{'color':'black'},'toys':[1,2,3,],'age':100})
6 print p['toys'][1]
7 print len(p.toys)
8 print p.body.colors
9 """
10 def __init__(self,primitive):
11 self.data = primitive
12
13 def __getattr__(self, item):
14 value = self.data.get(item,None)
15 if type(value) == dict:
16 value = _x(value)
17 return value
18
19 def __len__(self):
20 return len(self.data)
21
22 def __str__(self):
23 return str(self.data)
24
25 def __getitem__(self, item):
26 value = None
27 if type(self.data) in (list,tuple):
28 value = self.data[item]
29 if type(value) in (dict,list,tuple):
30 value = _x(value)
31 elif type(self.data) == dict:
32 value = self.__getattr__(item)
33 return value
2015年1月1日
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相關(guān)技術(shù): haproxy_keepalived_nginx_uwsgi_gevent_django
之前部署django一直采用 apache + mod_wsgi，用得倒也沒啥問題，看到越來越多的人采用nginx部署，所以也嘗試了一下，結(jié)果很讓人欣喜。
nginx夠小夠簡潔，編譯、配置相當(dāng)簡單，但要知道她僅僅是個靜態(tài)webserver，動態(tài)功能需要搭配相應(yīng)的cgi來實(shí)現(xiàn)；
uwsgi是個啥東西，看其官方文檔還真寫的相當(dāng)詳細(xì)，功能很豐富，但我的需求可能只會使用其30%的功能；
uwsgi可以認(rèn)為是python代碼運(yùn)行的loader，或者是容器（container），這有點(diǎn)像java的container（resin，tomcat）。看了其配置文檔，很是驚喜，其不僅可以配置為多進(jìn)程+多線程模式，也可以配置為單進(jìn)程+多線程模式，并能保持高并發(fā)高銷率，非常感興趣。
一直以來自己總在尋找一種 高效、靈活的django的應(yīng)用容器。
apache默認(rèn)都是多進(jìn)程模式，http又是無狀態(tài)的，不同的請求被分派到不同的進(jìn)程處理，request處理都是隔離的。多進(jìn)程帶來的問題是高昂的系統(tǒng)開銷（apache也支持多線程處理）。
這種隔離又帶來了諸多不便，request之間不能共享狀態(tài)、數(shù)據(jù)和協(xié)作，不能很好的完成與外部系統(tǒng)的協(xié)同工作（例如request共享同一個服務(wù)器的socket連接或者訪問控制某個rs232端口）
所以很想有種類似java的應(yīng)用容器這樣的東東。
接觸了gevent，其核心是io異步分派，單線程模擬多協(xié)程來對應(yīng)用層多任務(wù)的支持，幾近瘋狂io效率得到了我的認(rèn)可。ps：八過smp系統(tǒng)就應(yīng)該啟動多個gevent服務(wù)，不然其他核心數(shù)都浪費(fèi)了。
采用gevent+django的模式搭建了自己得app容器，也跑了幾個項(xiàng)目，總體效果還是可以。
nginx+uwsgi+django 的配合開始應(yīng)用到新項(xiàng)目中
2014年10月8日
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上海交通違章查詢網(wǎng)站： http://www.shjtaq.com/Server1/dzjc_new.asp 驗(yàn)證碼圖片獲取地址： http://www.shjtaq.com/Server1/validatecode.asp?m=2304.046
服務(wù)器通過頁面請求的session-id來區(qū)分之后提交的驗(yàn)證碼。 第一次請求查詢頁面時，服務(wù)器將訪問session(cookie)傳到客戶端,之后的查詢和驗(yàn)證碼獲取時客戶端攜帶之前的cookie傳送到服務(wù)器，服務(wù)器端保存著當(dāng)前 session-id與驗(yàn)證碼 的對應(yīng)關(guān)系。
查詢返回記錄可通過 xpath或者 beautifulsoup進(jìn)行解析
程序使用python完成，也是個簡單的小爬蟲，scrapy 之類的沒必要使用了，gevent完成異步通信。
交通網(wǎng)的驗(yàn)證碼生成還是比較簡單，做自動識別可找?guī)讉€簡單的圖形識別程序即可。
如若不行，則人工輸入嘍
2014年5月20日
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