• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            時(shí)雨の記-RainCode
            遠(yuǎn)野嘉一(Lams Lupin)的專欄
            posts - 2,  comments - 8,  trackbacks - 0
            前言
                  散列表(HashTable)又稱為哈希表,是一種快速的數(shù)據(jù)查找結(jié)構(gòu),它通常是為一個(gè)(組)要記錄的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)一個(gè)哈希函數(shù)H(x),依據(jù)這個(gè)函數(shù)進(jìn)行給數(shù)據(jù)定位,如果是閉散列,那就是直接存到數(shù)組的H(x)下標(biāo)處,如果是開散列,就是存到指針數(shù)組H(x)下標(biāo)的鏈表處。在OI中某些Pascaler為了避開鏈表而采用的閉散列鄙人認(rèn)為相當(dāng)糟糕,至于原因會(huì)在后面解釋。所以本文只談開散列。

            哈希表的組織方式:
                  我們首先要確定一個(gè)哈希函數(shù)H(x),x是要記錄的對象,我們以H(x)來確定對象的記錄的鏈的位置。
                  還需要一個(gè)指針數(shù)組來存放每個(gè)鏈的頭指針。由于要使用鏈表,所以還要有一個(gè)class/struct作為鏈表的基本單位。
            哈希表的一般實(shí)現(xiàn):
            首先是鏈表的基本元素:
            template<class T>
            struct t_node
            {
                
            public:
                    T key;
                    
            //other info
                    t_node* next;
            }
            ;

            然后是HashTable類的骨架(我在這里把它封裝成類了):

            template<class T>
            class hashtable
            {
                
            public:
                    hashtable();
                    
            int hash(const T &sr);
                    
            void insert();
                    t_node 
            *find(const T &sr);
                    
            //add more functions
                private:
                    t_node 
            *ht[t_size];//you should define t_size as sth before
                    
            //add more things
            }
            ;

            接下來是構(gòu)造函數(shù):

            hashtable<T>::hahstable()
            {
                memset(ht,
            0,sizeof(ht));
            }

            先略去哈希函數(shù),介紹插入函數(shù):

            void hashtable<T>::insert(const T &sr)
            {
                
            int loc = hash(sr);
                
            if (ht[loc] == 0)
                
            {
                    
            //此處為空,插入一個(gè)新鏈表
                    ht[loc] = new t_node();
                    ht[loc]
            -> key = T;
                }

                
            else
                
            {
                    t_node 
            *now = ht[loc];
                    
            while (true)
                    
            {
                        
            if (now->key == sr)
                        
            {
                            
            //元素已經(jīng)存在。 
                            return;
                        }

                        
            else if (now->next == 0)
                        
            {
                            
            //鏈里面沒有該元素,就地插入
                            now->next = new t_node();
                            now
            ->next->key = T; 
                            
            return;
                        }

                        
            else now = now->next;
                    }

                }

            }

            然后是查找:

            t_node *hashtable<T>::find(const T &st)
            {
                
            int loc = hash(sr);
                
            if (ht[loc] == 0)
                
            {
                    
            //此處為空,木有~ 返回空指針 
                    return 0;
                }

                
            else
                
            {
                    t_node 
            *now = ht[loc];
                    
            while (true)
                    
            {
                        
            if (now->key == sr)
                        
            {
                            
            //找到了 
                            return now;
                        }

                        
            else if (now->next == 0)
                        
            {
                            
            //遍歷完了整個(gè)鏈還是木有。。 
                            return 0;
                        }

                        
            else now = now->next;//看這個(gè)鏈的下一個(gè)元素 
                    }

                }

            }

            當(dāng)然可以根據(jù)具體情況做各種改動(dòng),如果要極限追求效率可以在t_node里面把key改為指針,然后使用自己編寫的內(nèi)存分配函數(shù)代替new。


            最簡單的哈希函數(shù):
            其實(shí)最簡單的哈希表1就是H(x)=x,意思是若記錄對象是整數(shù),就直接采用這個(gè)整數(shù)為下標(biāo)(char類型也可視為整數(shù)),這個(gè)就是數(shù)組,但它也可以看作哈希表。
            最簡單的哈希表2就是H(x)=1,意思是不管是什么元素都放到同一個(gè)下標(biāo),這個(gè)就是鏈表,也可視為一種哈希表。

            大整數(shù)的哈希函數(shù):
            當(dāng)記錄對象是大整數(shù)的時(shí)候,若再用H(x)=x,數(shù)組的范圍將會(huì)承受不起,所以這時(shí)候要考慮哈希函數(shù)的設(shè)計(jì)問題,又有很多種設(shè)計(jì)方法,最廣泛的一種就是H(x)=x%k,k通常是一個(gè)質(zhì)數(shù)。

            一般的哈希函數(shù):
            我們也許會(huì)記錄一些class或者struct之類的東西,這時(shí)候我們可以選取里面的某些關(guān)鍵變量進(jìn)行一種運(yùn)算來確定下標(biāo)。

            沖突的處理:
            再好的哈希函數(shù)也很難避免沖突,所謂沖突就是說H(a)=H(b)的情況,而開散列的處理方法是在數(shù)組后面掛的是鏈表,這樣沖突的元素可以直接掛在鏈表的末端,而閉散列沒有鏈表,一般是重復(fù)Hn(x)或者往H(x)+a(a=1,2,3..)尋找,這會(huì)使哈希表變得一塌糊涂,而且沖突還可能引發(fā)別的沖突,而且也不便于估計(jì)哈希數(shù)組的范圍,所以鄙人不提倡使用閉散列的組織方式。
            順便說一句:好的哈希函數(shù)是盡量減少和平衡沖突,盡量使得每個(gè)鏈的長度分布得平均,好的哈希函數(shù)的設(shè)計(jì)要靠長久的經(jīng)驗(yàn)積累,絕非一日之功。

            哈希表的本質(zhì)思想:
            散列表本質(zhì)思想就是把數(shù)組與鏈表的優(yōu)勢結(jié)合起來,數(shù)組的訪問復(fù)雜度是O(1),鏈表的插入復(fù)雜度是O(1),然而數(shù)組的插入復(fù)雜度和鏈表的訪問復(fù)雜度都比較高,所以就產(chǎn)生了散列表。我們可以把這個(gè)思想運(yùn)用到許多地方,這本是我想說的重點(diǎn),但鄙人才疏學(xué)淺,不知如何表達(dá),日后整理一下代碼說明吧。

            posted @ 2011-09-10 12:07 遠(yuǎn)野嘉一 閱讀(2793) | 評論 (8)編輯 收藏
            今天剛開了CppBlog,以后會(huì)常來寫我的Coding感受和經(jīng)驗(yàn),歡迎廣大同行批評指點(diǎn),不盡感激。

            lams@vip.qq.com

            posted @ 2011-09-09 14:23 遠(yuǎn)野嘉一 閱讀(184) | 評論 (0)編輯 收藏
            僅列出標(biāo)題  

            <2025年5月>
            27282930123
            45678910
            11121314151617
            18192021222324
            25262728293031
            1234567

            常用鏈接

            留言簿

            隨筆檔案

            文章檔案

            搜索

            •  

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            思思久久好好热精品国产| 狠狠色综合久久久久尤物| 狠狠色丁香久久婷婷综| 亚洲中文久久精品无码ww16| 亚洲欧美日韩精品久久亚洲区| 国产亚州精品女人久久久久久 | 久久无码AV一区二区三区| 久久国产精品99久久久久久老狼| 久久久久久亚洲AV无码专区| 人妻少妇久久中文字幕一区二区 | 韩国无遮挡三级久久| 国产99久久精品一区二区| 2021久久精品国产99国产精品| 97r久久精品国产99国产精| 久久se精品一区二区| 99久久精品国产毛片| 国产一久久香蕉国产线看观看| 精品999久久久久久中文字幕| 狠狠色丁香婷婷久久综合不卡| 国产高潮国产高潮久久久91 | 久久人人爽人人爽人人片av高请 | 久久91综合国产91久久精品| 一级做a爰片久久毛片人呢| 久久精品国产第一区二区| 伊人久久一区二区三区无码| 久久精品无码一区二区WWW| AV狠狠色丁香婷婷综合久久 | 日韩av无码久久精品免费| 欧美牲交A欧牲交aⅴ久久| 97精品国产91久久久久久| 欧美性猛交xxxx免费看久久久| 一本一本久久A久久综合精品 | 国产精品久久久久久福利漫画| 久久99精品国产| 久久精品久久久久观看99水蜜桃| 精品无码久久久久久尤物| 女同久久| 久久91综合国产91久久精品| 2021久久精品免费观看| www.久久热.com| 久久香综合精品久久伊人|