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Ubuntu 12.10 下安�?nvidia 昑֍�驱动的问�?

jackdong — Wed, 26 Dec 2012 04:45:00 GMT

http://blog.163.com/hotman_x.vip/blog/static/48950133201211483326248/

和所�?Linux 发行版一��P��Ubuntu 默认使用 nouveau 开源驱动。话说这个驱动还不错的，甚至能够支持一些三�l�游戏。不�q�，既然有更好的 nvidia 官方驱动�Q�弃之不用也说不�q�去。虽然官斚w��动是闭源的，但既然买�?nvidia 的显卡，当然��有使用�q�个软�g的权利�?br />��要的��_��?Ubuntu 11.10 开始，直到 Ubuntu 12.04�Q�运用官斚w��动是很简单的事，无论�?#8220;软�g中心”用鼠标点��d��装，�q�是用一条命�?sudo apt-get install nvidia-current 来安装，都是��单惬意的事�?br />
然而，�?Ubuntu 12.10 下，出问题了……安装完毕之后�Q�重启，��d��Q�得��C��一个没有�Q何菜单、工��h��的纯桌面。好在可以用 Ctrl-Alt T 来启动一个终�?#8212;—我知�?Ctrl-Alt F1 之类的快捷键�Q�但是，�׃��中文 locale 讄��Q�在 tty �l�端那里�Q�你会得到大量的菱�Ş�Q�它们原本应该是汉字——既然有指挥电脑的地方�Q�那么还有救�Q�呵��c��当�q�在 Fedora 下一直是手工安装 n 卡驱动的�Q�那个安装过�E?#8230;…很明昑ְ�是一个编译的�q�程�Q�谷歌了一下，果然�Q�需�?kernel 的源代码和头文�g�Q?br />
如果你已�l�走��C��q�一步，如下操作�Q�以 curent 版�ؓ例，如果你安装的其它版本�Q�比�?current-updates 之类�Q�请自行更改命��o�Q�。＃开头的行是注释�Q�请注意 Ubuntu 不允�?root ��d��Q�不会有 root 提示�W�的�Q�刚写完��想��h��Q�回来修正一下，惛_��?root 提示�W�也很简单的�Q�sudo bash�Q��?br />
# 首先卸蝲驱动
$ sudo apt-get remove --purge nvidia-current

# 安装 kernel 源代码、头文�g
$ sudo apt-get install linux-source linux-headers-generic

# 重新安装驱动
$ sudo apt-get install nvidia-current

# 通常你会用到的，��把这个也装上
$ sudo apt-get install nvidia-settings

#重启
$ sudo reboot

jackdong 2012-12-26 12:45 发表评论

ubuntu11.04下CUDA4.0的安装与配置

jackdong — Wed, 31 Oct 2012 01:03:00 GMT

http://www.cnblogs.com/giraffe/archive/2011/10/21/CUDA-Ubuntu-Install.html

1�Q�下载CUDA 4.0

安装官网最新的昑֍�驱动�Q?/p>

安装�Ҏ��可以参考：

《Ubuntu11.04下安装Nvidia昑֍�驱动的方法�?/a>

然后从NVIDIA�|�站�Q�http://developer.nvidia.com/cuda-downloads�Q�下�?/p>

CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10�Q?/p>

GPU Computing SDK�Q?/p>

CUDA Tools SDK�?/p>

2�Q�安装CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10

�׃��在ubuntu11.04下无法正常的用sh命��o�q�行安装�Q�所以需要用以下命��o�q�行安装�Q?/p>

chmod +x cudatoolkit_4.0.17_linux_32_ubuntu10.10.run  
sudo ./cudatoolkit_4.0.17_linux_32_ubuntu10.10.run

注意上面工具包的名称要跟你下载的工具包名�U�C��_��不同�pȝ��版本的文件名略有差别�?/p>

预设是安装在/usr/local/cuda 目录下，��׃��照他的预设�\径安装�?/p>

安装完成后要讑֮�Library 的Path�Q�有两个方式:

(1)一�U�是更改LD_LIBRARY_PATH 环境变数�Q?/p>

在用户名的目录下开.bashrc文�g�Q�可以通过vi命��o或者gedit命��o�q�行�~�辑�Q�我更喜�Ƣ后者，在末��֤�加入两行命��o�Q?/p>

gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH  
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH

如果�?4位系�l�的话需要将上一行的lib改�ؓlib64,然后保存�?/p>

(2)另一�U�方法是直接加在/etc/ld.so.conf.d/ 里面�Q?/p>

sudo echo "/usr/local/cuda/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/cuda-40.conf
sudo ldconfig

如果�?4位系�l�同样将lib改�ؓlib64

再设定PATH�Q?

echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin' >> ~/.bashrc

3�Q�安装CUDA Tools SDK�Q?/h6>

chmod +x cudatools_4.0.17_linux_32.run  
sudo ./cudatools_4.0.17_linux_32.run

预设是安装在/usr/local/cuda/CUDAToolsSDK 目录下�?/p>

4�Q�安装GPU Computing SDK�Q?/h6>

chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run  
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run

预设是安装在自己帐号的~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK 目录下，安装时要讄��CUDA 安装的�\径： Enter CUDA install path (default /usr/local/cuda):

若CUDA 都是依照预设路径安装�Q�则�q�里��׃��需要更动�?/p>

5�Q�设定GCC�~�译�?

CUDA 4.0 目前只支援到gcc 4.4�Q�若是只有装gcc 4.5 的话�Q�还要再装一下gcc 4.4 才能�~�译�Q?nbsp;

sudo apt-get install gcc-4.4 g++-4.4

接着要让�~�译时能够��用gcc 4.4�Q�一�U�方式是��系�l�的/usr/bin/gcc 改连�?usr/bin/gcc-4.4�Q?usr/bin/g++ 也一��h��q�到/usr/bin/ g++-4.4�Q�或是��用update-alternative�Q?

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.5 150  
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.4 100  
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.5 150  
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.4 100

接着使用update-alternatives 选择4.4 版的gcc�Q?

sudo update-alternatives --config gcc

执行后选择gcc-4.4�Q�再接着选择4.4 版的g++�Q?

sudo update-alternatives --config g++

执行后选择g++-4.4

若不想修�Ҏ��个系�l�的讑֮��Q�有另一个办法可以处理，自己��Z��个~/bin 目录�Q�然后徏立gcc-4.4 与g++-4.4 的连�l�，再将�q�个路径加入自己的PATH 中，�q�样��׃��会媄响其他的�E�式�Q?/p>

mkdir ~/bin  
ln -s /usr/bin/gcc-4.4 ~/bin/gcc  
ln -s /usr/bin/g++-4.4 ~/bin/g++

然后在每�ơ要�~�译CUDA �E�式前执行：

export PATH=~/bin:$PATH

�q�样��׃��需要更动到�pȝ��其他�E�式的设定了�?

6�Q�编译GPU Computing SDK code samples

cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK 
make

若是�q�运的话�Q�这样就大公告成了，但通常都会有些问题�Q�像�~�译时若是出现类��D��L��问题�Q?

/usr/bin/ld: cannot find -lXi  
/usr/bin/ld: cannot find -lXmu  
/usr/bin/ld: cannot find -lglut  
collect2: ld returned 1 exit status

是表�C�有一些必要的Library 没装�Q�用apt-cache 找一下再用apt-get 装�v来就可以了：

apt-get install libxi-dev libxmu-dev libglut3-dev

我安装的时候就出现�?/p>

/usr/bin/ld: cannot find -lGL  
collect2: ld returned 1 exit status

�q�其实是因�ؓ没有链接到正��的libGL的库�Q�这时候执行以下命�?/p>

sudo -i
cd /usr/lib/
ls -al |grep libGL.so.*

执行完上�q�命令后�Q�会看见有一个与你按装的驱动�E�序相类似的�~�号呃so�Q�如我的驱动�E�序版本�?80.13��׃��有一�?/p>

libGL.so.280.13的文�Ӟ��然后执行以下命��o。当�Ӟ��q�个需要root权限

rm libGL.so
ln -s libGL.so.280.13 libGL.so

安装完成之后��p��验一下CUDA安装是否成功

�q�入~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release目录下看看是不是有很多可执行文�g

注意deviceQuery�q�个可执行文�Ӟ��我们��是要执行它来判断自��q��CUDA是否安装成功�Q�输�?/deviceQuery命��o来执行它�Q�如果出��C��的显卡信息则说明CUDA已经安装成功�?/p>

jackdong 2012-10-31 09:03 发表评论

jackdong — Wed, 31 Oct 2012 01:03:00 GMT

http://www.cnblogs.com/giraffe/archive/2011/10/21/Ubuntu11-nvidiaDriver.html

lz的显卡是GeForce GTX 460SE。而本人是一个灰常灰常的新手�Q�结合网上的教程和自已屡试屡败的�l�验�l�于把显卡驱动安装成功了
我安装��L��出现下列错误�Q?br />ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. This
driver is incompatible with the NVIDIA driver, and must be disabled
before proceeding. Please consult the NVIDIA driver README and your
Linux distribution's documentation for details on how to correctly
disable the Nouveau kernel driver.

看到好多教程都是修改已有的blacklist.conf,来解��x��问题�Q�但我修改以后出��C��Ctrl + Alt +F1�q�入不了�W�一控制収ͼ�然后找nvidia的官方说明，写的是徏立一个新的disable-nouveau.conf然后配置, 贴出来好方便大家参考：

具体步聚�Q?br />1.��d��方下载最新版的nVidia驱动�Q�现最新版本是Nvidia-Linux-x86-280.13.run

http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

2.删除之前所安装的nVidia驱动(没安的略去这一�?

sudo apt-get --purge remove nvidia-*

3.建立�q�修改disable-nouveau.conf

sudo gedit /etc/modprobe.d/disable-nouveau.conf

在里面填入两行内容：

 blacklist nouveau
 options nouveau modeset=0

然后重启电脑�Q�重启之后你会发现画面质量明��N��低，证明代码生效了�?/p>

4.按Ctrl + Alt +F1到第一控制収ͼ�输入用户名，密码登陆后执行：

sudo /etc/init.d/gdm stop

�q�是因�ؓNvidia官方驱动不能�q�行在X-server下，所以要关闭GUI�?/p>

5.�q�入驱动所在文件夹�Q�安装驱�?/p>

sudo sh NVIDIA-Linux-x86-280.13.run

注意区分大小写，安装�q�程中出现更斎ͼ�选择NO�Q�安装完毕，然后配置Xconfig�Q?/p>

sudo nvidia-xconfig

6.配置好之后，重启囑�Ş界面�Q�Ok~

sudo /etc/init.d/gdm restart

jackdong 2012-10-31 09:03 发表评论

图文解释Visual Studio 2008 建立CUDA ��目

jackdong — Sun, 21 Oct 2012 04:57:00 GMT

本文向大家介�l�如何利用VS2008建立一个CUDA工程�?/p>

�W�一步：下蝲相应的deriver和toolkit�Q�最好把sdk也下载来安装好�?/p>

依次安装�q�三个��Y件。这里就不讨��一部分了。这部分实在是没得说�?/p>

�W�二步：建立新空工程

�?

�W�三步：选择�~�译生成规则

�?

�W�四步：��d��CUDA文�g叛_��你的��目�Q�选择��d��-》新建项�Q�然后参照图�C?/p>

�?

�W�五步：��d��链接库，叛_��目-》属�?/p>

�?0

�?1

最后一步：生成

�?2

�?3

http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/8037538

jackdong 2012-10-21 12:57 发表评论

CUDA讑֤�选择数据�c�d��的问�?

jackdong — Sun, 21 Oct 2012 04:56:00 GMT

最�q�在实现一个向量相�U�的CUDA�E�序的时候，��见一个让我很头疼的问题。基本症状是�Q�计��结果在��数据量的时候是完全正确的，如果向量的维数增大到一定数值后�Q�计��结果就不对了。我查了好久�Q�终于找��C��问题的源头。竟然是数据�c�d��的问题，写下来提醒后来�h�Q?/p>

我在内核函数中��用以下语句：

01.unsigned char tx = threadIdx.x;
02.unsigned char bx = blockIdx.x;
03.unsigned int id = tx + bx*blockDim.x;

id竟然不对了。我需要ls个线�E�，如果ls的数目��够大�Q��得bx的值溢��Z��?br />

解决�Ҏ��是：

unsigned short bx = blockIdx.x;

头疼的解��x��M��是好的。欢�q�大家的驻��Q�我�l�箋。�?

http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/7971447

jackdong 2012-10-21 12:56 发表评论

MFC��目中��用CUDA的原则性说�?

jackdong — Sun, 21 Oct 2012 04:54:00 GMT

问题描述�Q�有很多朋友希望自己的MFC�E�序中能使用CUDA。就一直搜索MFC��目配置CUDA的资料。在�q�里以个人的�l�验和理解向�q�在�q��的朋友们说几点，看完�q�几点说明，�怿�大家不会再迷茫�?/p>

1、首先微软提供过的各�U�项目模版只是简化了我们的开发时��_��它的实质�q�是C或者C++语言。所以我们只要把��马MFC��目理解为普通的C\C++��目��可以了�?/p>

2、基于第一点，我们应该做些什么那�Q�只要在我们的MFC��目下按照一般C\C++�E�序��d��CUDA代码��可以了。这一�Ҏ��们应该思考，��d��了代码就可以了吗�Q�当然不可以�Q�应该思考一下文件的�~�译�q�程�Q�在没有指定�~�译器的情况下你的CUDA�E�序怎么可能被正��编译那�Q�你必须选择.cu文�g的编译规则！如果你��用runtime�Q�你要添加自定义�~�译规则�Q�然后修改你的cu文�g的属性，告诉VS你的cu问�h是谁来编译的�?/p>

3、根据nvcc的编译规则，cu文�g首先会被�~�译�Q�然后生成一大堆的obj文�g�Q�然后是微��Y的编译器开始工作，他编译了剩下的程序。然后是�q�接器，它连接了所有obj�Q�lib。然后你如果��x��行，执行��是了�?/p>

4、如果大家觉得这�U�方法不可靠�Q�完全可以把cuda的程序写成DLL的，然后在大家想使用CUDA的程序中��d��lib、dll�?/p>

以上是我个�h理解�Q�如有可以探讨的问题�Q�可以评论，我会及时做出回答�?img alt="微笑" src="http://static.blog.csdn.net/xheditor/xheditor_emot/default/smile.gif" />

http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/7606116

jackdong 2012-10-21 12:54 发表评论

如何在Ubuntu12.04上安装CUDA

jackdong — Sun, 21 Oct 2012 04:51:00 GMT

http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/7918391

本文以CUDA4.2��Z��讲解如何在Ubuntu12.04上安装CUDA

注意一点，在安装之前，必须��保自己的GPU是NVIDIA的GPU�Q��ƈ且支持CUDA。如果不��定自己的显卡是否支持CUDA�Q�可以在http://developer.nvidia.com/cuda-gpus中找到支持CUDA的GPU列表。如果你的显卡是ATI的，可以使用OpenCL来获得GPU的计��资源（http://www.khronos.org/opencl�Q?

如果你的GPU满��上面的要求，下面我们��开始安装了�?/p>

�W�一步：下蝲安装文�g�Q�安装文件driver�Q�toolkit�Q�SDK。可以在http://developer.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-archive下蝲到自己想安装的版本。特别注意一下自��q��pȝ��是多��位的，在终端执行下面的命��o可以知道你的�pȝ��的位数�?/p>

[]$uname -m

i686�?2位系�l�，x86_64�?4位系�l�。至于选择那个toolkit选择Ubuntu11.04是可行的�Q�至��我使用了几个月了没遇到问题�?

�W�二步：安装驱动�?/p>

��保所有需要的东西都已�l�安装好了�?/p>

$sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev binutils-gold

��Z��不让�pȝ��打扰我们安装驱动�Q�把一些需要的模块列入黑名单：

[]$gksu gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在打开的文仉��d��一下几�?/p>

blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

��文件保存后退出�?

��Z��能去除所有NVIDIA的残余物�Q�在�l�端中执行下面的命��o�Q?/p>

sudo apt-get remove --purge nvidia*

�q�个命��o可能需要执行一�D�|��_��所以要耐心的等�{�。等它完成了�Q�重新启动你的机器。在��d��界面出现后，先不要登录，在键盘上按下Ctrl+Alt+F1�l�合键，以文本的方式��d��Q�找��C��的驱动安装文�Ӟ��执行下面的命令：

sudo service lightdm stop
chmod a+x devdriver*.run

�q�里devdriver*.run指的是你的驱动的名字。下面是安装�?/p>

sudo ./devdriver*.run

安装�l�束后，重新启动�pȝ��?

�W�三步：��d��后，打开�l�端�Q�安装toolkit

在终端下�q�入toolkit的目录，执行下面的命令：

chmod a+x cudatoolkit*.run
sudo ./cudatoolkit*.run

cudatoolkit*.run代表你的toolkit的安装文件�?/p>

�q�样安装之后�q�要��保你安装的动态链接库可以被自��q��E�序扑ֈ�。最好在使用CUDA之前执行下面的命令�?/p>

对于32位系�l�：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH

对于64位系�l�：

export LD_LIVRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIVRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

�W�四步：安装sdk。实际上�Q�这一步�ƈ不是使用GPU计算的必要部分，�q�里面只是包含了一些有用的例子。不�q�还是推荐大家安装这个SDK�?/p>

在终端下�q�入包含SDK的目录，执行下面的命�?/p>

chmod a+x cudasdk.run
./cudasdk.run

cudasdk.run代表了你的SDK的安装文件�?/p>

OK了，如果有问题，一定要留言奥。。�?/p>

PS�Q�本文参考了一��英文的文章�Q�不�q�我没有扑ֈ�那篇文章�Q�要是有�|�友扑ֈ�了，可以�l�我留言。我加上对它的引用�?/p>

jackdong 2012-10-21 12:51 发表评论

在CUDA如何使用二维数组�Q?*[M][N]�Q?

jackdong — Sun, 21 Oct 2012 04:43:00 GMT

http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/7669624

��L��些童鞋想知道怎么在CUDA中��用二�l�数�l�（[M][N]�q�种�c�d��Q�，其实�q�个很简单，不过你要完全弄明白，必须�Ҏ��针，地址�{�概念非常清楚才行。写�q�篇博客解决下大家这个问题：

1、首先讲�q�C��下在一般C语言中如何��用二�l�数�l��?/p>

int r, c;
int **arr = (int**)malloc(ROWS*sizeof(int*));
int *data = (int*)malloc(COLS*ROWS*sizeof(int));
for (r = 0; r < ROWS; r++)
{
arr[r] = data + r*COLS;
}

free(arr);
free(data);

代码中的arr实个二维数组变量了，你可以在for循环之后arr[i][j]的方式��用它�?

2、告诉你如何在CUDA中��用二�l�数�l�可以类�?中的�Ҏ��Q�不�q�你要清楚几点，�q�几点在代码之后说明�?/p>

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>

#define ROWS 32
#define COLS 16
#define CHECK(res) if(res!=cudaSuccess){exit(-1);}
__global__ void Kerneltest(int **da, unsigned int rows, unsigned int cols)
{
    unsigned int row = blockDim.y*blockIdx.y + threadIdx.y;
    unsigned int col = blockDim.x*blockIdx.x + threadIdx.x;
    if (row < rows && col < cols)
    {
        da[row][col] = row*cols + col;
    }
}

int main(int argc, char **argv)
{
    int **da = NULL;
    int **ha = NULL;
    int *dc = NULL;
    int *hc = NULL;
    cudaError_t res;
    int r, c;
    bool is_right=true;

    res = cudaMalloc((void**)(&da), ROWS*sizeof(int*));CHECK(res)
    res = cudaMalloc((void**)(&dc), ROWS*COLS*sizeof(int));CHECK(res)
    ha = (int**)malloc(ROWS*sizeof(int*));
    hc = (int*)malloc(ROWS*COLS*sizeof(int));

    for (r = 0; r < ROWS; r++)
    {
        ha[r] = dc + r*COLS;
    }
    res = cudaMemcpy((void*)(da), (void*)(ha), ROWS*sizeof(int*), cudaMemcpyHostToDevice);CHECK(res)
    dim3 dimBlock(16,16);
    dim3 dimGrid((COLS+dimBlock.x-1)/(dimBlock.x), (ROWS+dimBlock.y-1)/(dimBlock.y));
    Kerneltest<<<dimGrid, dimBlock>>>(da, ROWS, COLS);
    res = cudaMemcpy((void*)(hc), (void*)(dc), ROWS*COLS*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);CHECK(res)

    for (r = 0; r < ROWS; r++)
    {
        for (c = 0; c < COLS; c++)
        {
            printf("%4d ", hc[r*COLS+c]);
            if (hc[r*COLS+c] != (r*COLS+c))
            {
                is_right = false;
            }
        }
        printf("\n");
    }
    printf("the result is %s!\n", is_right? "right":"false");
    cudaFree((void*)da);
    cudaFree((void*)dc);
    free(ha);
    free(hc);
    getchar();
    return 0;
}

在CUDA中��用二�l�数�l�的几点说明�Q?/p>

1�Q�da是一个二�l�变量，一定更不可以在33行的时候把ha�Ҏ��da�Q�一定要��C��昑֭�和内存是�怺�独立的，��L��端的�E�序不可以直接操作显存！必须通过CUDA 提供的API函数来操作！

2�Q�注意在内存甌��时强制类型�{�?void**)�Q?amp;�Q�，怎么�?**的变量�{�?*了！�Q�这主要是API借口军_��的，最好自己显式�{换格式，避免不必要的�ȝ��?/p>

3�Q�看见数据拷贝的函数了吗�Q�类型、类型、还是类型�?/p>

4�Q�别忘了释放内存和显存！看见没，�q�是�c�d��?/p>

5�Q�很希望�q�篇博客能帮到大�Ӟ��可是我真的不推荐大家在GPU上��用二�l�数�l�！真的�Q�！��Z��么呢�Q�终归是效率惹的��！昑֭�的访问��L��慢的。二�l�访存，可是�q�箋讉K��了两�ơ啊。要是老这样做�Q�不但执行效率低�Q�而且写代码也慢。如果对内存的概念不熟悉�Q�千万别��这��浑水。看懂这�D�代码，��当是学习一下或者理解下内存、显存与内存独立的概念和规则吧�?/p>

附上执行�l�果�Q?/p>

jackdong 2012-10-21 12:43 发表评论

Visual Studio2010配置CUDA 4.0

jackdong — Sun, 21 Oct 2012 03:28:00 GMT

http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/6435314

VisualStudio2010据说完美支持CUDA4.0�Q�我研究了一下，下面��我的配�|�过�E�呈献给大家�Q�希望对大家有所帮助�?/p>

�W�一步：下蝲CUDA4.0 Driver�Q�toolkit�Q�SDK�Q�这些不在提了，只要各位去Nvidia的官�|�下载�ƈ且一�ơ安装就是了�Q�不�q�各位在安装前必��d��以前的版本卸载掉。当然VisualStudio2010是必��ȝ��Q�各位必��要安装它，要不我的文章题目��没意义了。一切安装就�l�后�Q�下面开始配�|��?/p>

�W�二步：打开VS2010�Q�新��Z��个Win32控制台应用程序（英文是Win32ConsoleApplication�Q��?/p>

�? 新徏Win32控制台程�?/p>

��定后，在向��g��选择�I�项目：

�? �I�项�?/p>

�W�三步：��d��CU文�g�Q�右击项�?�?#8220;��d��”-�?#8220;新徏��?#8221;

�? ��d��CU文�g

�W�四步：�?#8220;test.cu”��d��生成规则

叛_��目�Q�选择“自定义生�?#8221;�Q�会跛_��?框，如图所�C�操作�?/p>

�?选择自定义生成规�?/p>

叛_��你添加的CU文�g�Q�选择属性，然后按图�C�操作�?/p>

�? 修改CU文�g的生成规则�ؓCUDA C/C++

�? 应用后的�l�果

�W�五步：��d��附加依赖��cuda.lib;cudart.lib。右击项目，选择属性，然后按图�C�操作�?/p>

�? ��d��附加依赖��?/p>

�W�六步：��试。在CU问�h中添加如下代码：�Q�很假单的代码，呵呵�Q?/p>

#include

int main(int argc, char *argv[])

{

float *device_f = NULL;

cudaMalloc((void**)&device_f, 10*sizeof(float));

cudaFree(device_f);

return 0;

}

生成�Q?/p>

�?生成�l�果

重要提醒�Q�程序最好不要放在含有汉字的目录下，如果提示有规则错误，先关闭VS�Q�然后把解决�Ҏ��目录下的那个数据库，Debug文�g夹删除。项目目录下的Debug也删除。这主要是由于两家公司（Nvidia、Microsoft�Q�的问题�?/p>

��Z��让你�怿�我的配置是成功的�Q�我把我的一个图像处理结果脓出来�?/p>

Lenna原图

Lenna锐化�l�果

很需要的额外的两步：

一、将SDK目录下：…/NVIDIA GPU Computing SDK 4.0/C/doc/syntax_highlighting/visual_studio_8 。将此目录下的usertype.dat拯��?#8230;/Microsoft Visual Studio 10.0/Common7/IDE目录下�?/p>

二、在菜单栏中选择“工具”->“选项”。然后按照图�C�操作就行了。操作完后，记得重启VS2010�?/p>

jackdong 2012-10-21 11:28 发表评论